贷款15万20年利息多少（贷款15万分20年每月还多少）

存量房贷何时降？消费金融公司的年化利率为何还在15—20%左右？，下面是四川椒盐给大家的分享，一起来看看。

贷款15万20年利息多少

#财经知识科普#今年6月20日，央行公布的贷款利率LPR进一步下调，不论一年期还是五年期的都下调了，其中五年期的贷款利率下调了10个BP。目前全国统一首套住房商业性个人住房贷款利率下限为4.1%。而2021年之前的按揭房贷利率普遍在5.88%以上。特别是前段时间存款利率也全部下降到2%左右。但万众期盼的存量房贷利率还是没有下调，如果能够下调到4.1%左右，100万的房贷一年将减少17800元，将会对消费的提升起到很大的促进作用。

而目前全国30家持牌消费金融公司的贷款利率依然还维持在疫情前的年化15-20%左右，比如说招联消费、中银消费、马上消费、捷信消费等，很多人在生活中都跟这些消费金融公司打过交道，比如买个手机、做个美容、装修房子、旅游等，都离不开这些消金公司的影子。如此高的年化利率，在目前这么低迷的经济形势下，让负债者情何以堪。不得不说现在的消费金融公司太能嗜血了，几乎把消费者的最后一滴血都榨干。从2020年受保护的民间利率降低到LPR的四倍（年化15%左右）以来，消金公司的年化利率在贷款市场的利率就是最高的了，比民间借贷还要高，并且一逾期还上征信，背上消金公司的负债者简直难以上岸，苦不堪言。然而，监管层依然默许、纵容，丝毫没有出手整治。现在的消费金融公司已经成了名副其实的披上合法外衣的高利贷公司。

在此，小编强烈呼吁国家出手降低存量房贷利率，降低消费金融公司的利率，降低信用卡的分期手续费，让负债的国人减重前行，早日上岸！

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贷款15万分20年每月还多少

2023-07-02：给定一个1~N的排列，每次将相邻两数相加，可以得到新的序列，长度是N-1

再对新的序列，每次将相邻两数相加，可以得到新的序列，长度是N-2

这样下去可以最终只剩一个数字

比如 :

3 1 2 4

4 3 6

7 9

现在如果知道N，和最后的数字sum，反推最原始的序列是什么

如果有多个答案，返回字典序最小的那个

字典序看做所有数字拼起来的字符串字典序

比如

1, 10, 2... 拼起来是 1102...

1, 2, 3, 4... 拼起来是 1234...

认为 1, 10, 2...的字典序更小

如果给定的n和sum，有答案，返回一个N长度的答案数组

如果给定的n和sum，无答案，返回一个1长度的数组{ -1 }

输入 : N = 4, sum = 16

输出 : 3 1 2 4

输入 : N = 10, sum = 4116

输出 : 1 3 5 7 10 9 8 6 4 2

答案2023-07-02：

大体步骤如下：

1.创建一个二维动态数组dp，大小为(1<<(n+1))x(sums[n]+1)。

2.定义一个变量status，其初始值为((1 << (n + 1)) - 1) ^ 1。

3.如果n小于1或大于10，或者sum大于sums[n]，则返回数组[-1]。

4.调用process函数处理状态status、剩余和rest、索引index、长度n、模数组modulus和动态数组dp，得到结果ans。

5.如果ans的值为-1，说明无法找到合适的序列，返回数组[-1]。

6.创建一个长度为n的答案数组ans，并初始化index为0，rest为sum。

7.当status不等于0时，执行以下循环：

• 将dp[status][rest]的值赋给ans[index]。• 将status异或上1 << ans[index]，更新status。• 将rest减去ans[index] * modulus[index]，更新rest。• 将index加1。

8.返回答案数组ans。

总的时间复杂度：O(2^N * sum)，其中N为输入的n，sum为输入的sum。总的空间复杂度：O(2^N * sum)，包括二维动态数组dp的空间。

go语言代码如下：

package mainimport "fmt"var moduluses = [][]int{    {},    {1},    {1, 1},    {1, 2, 1},    {1, 3, 3, 1},    {1, 4, 6, 4, 1},    {1, 5, 10, 10, 5, 1},    {1, 6, 15, 20, 15, 6, 1},    {1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1},    {1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1},    {1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1},}var sums = []int{0, 1, 3, 9, 24, 61, 148, 350, 808, 1837, 4116}func lsp(n int, sum int) []int {    if n < 1 || n > 10 || sum > sums[n] {        return []int{-1}    }    dp := make([][]int, 1<<(n+1))    for i := range dp {        dp[i] = make([]int, sums[n]+1)    }    status := ((1 << (n + 1)) - 1) ^ 1    if !process(status, sum, 0, n, moduluses[n], dp) {        return []int{-1}    }    ans := make([]int, n)    index := 0    rest := sum    for status != 0 {        ans[index] = dp[status][rest]        status ^= 1 << ans[index]        rest -= ans[index] * moduluses[n][index]        index++    }    return ans}func process(status int, rest int, index int, n int, modulus []int, dp [][]int) bool {    if rest < 0 {        return false    }    if status == 0 {        return rest == 0    }    if dp[status][rest] != 0 {        return dp[status][rest] != -1    }    ans := -1    if n == 10 && (status&(1<<10)) != 0 {        if process(status^(1<<10), rest-modulus[index]*10, index+1, n, modulus, dp) {            ans = 10        }    }    if ans == -1 {        for i := 1; i <= n; i++ {            if (status & (1 << i)) != 0 {                if process(status^(1<<i), rest-modulus[index]*i, index+1, n, modulus, dp) {                    ans = i                    break                }            }        }    }    dp[status][rest] = ans    return ans != -1}func main() {    N1 := 4    sum1 := 16    ans1 := lsp(N1, sum1)    for _, num := range ans1 {        fmt.Printf("%d ", num)    }    fmt.Println()    N2 := 10    sum2 := 4116    ans2 := lsp(N2, sum2)    for _, num := range ans2 {        fmt.Printf("%d ", num)    }    fmt.Println()    N3 := 10    sum3 := 3688    ans3 := lsp(N3, sum3)    for _, num := range ans3 {        fmt.Printf("%d ", num)    }    fmt.Println()    N4 := 10    sum4 := 4013    ans4 := lsp(N4, sum4)    for _, num := range ans4 {        fmt.Printf("%d ", num)    }    fmt.Println()}