聊天——GPT横版空诞生，两个月左右用户突破上亿，全球AI风潮愈演愈烈。各行各业都在讨论人工智能的影响。TinTinLand从生产力的角度分析了区块链和人工智能的价值体现，并进一步探讨了人工智能生成内容的潜力和可行路径。
近日，未来生命向全社会发布了一份* * *呼吁，呼吁所有人工智能实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的人工智能系统至少6个月。截至目前，马斯克、苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克和Stability AI创始人艾玛德·莫斯塔克等数千名科技巨头和人工智能专家签署了* * *。
人们不禁思考，AI对于人类发展究竟是“福音”还是“枷锁”？无独有偶，作为一项新兴技术，区块链在发展过程中也受到了质疑和阻碍。而区块链与AI的结合又会擦出怎样的创新火花？
为了帮助开发者获得更多该领域的前沿资讯和深度观点，tintintilinert邀请了一批业内大咖。嘉宾们从加密的角度，深入浅出地探讨了两大创新结合的未来发展。
美妙的景色
目前AI ***本质上是各方提高生产力的“利益之争”。区块链将完成生产价值的合理分配。区块链技术将帮助人工智能技术向好的方向发展。人工智能合同审计将有助于区块链安全。人工智能将有助于改善Web3用户体验。
本期嘉宾
本次活动的嘉宾不仅在加密领域有着多年的深耕经验，也对人工智能技术的发展有着多年的深入研究和调查。此外，我们非常荣幸邀请到将Web3与AI技术相结合的项目嘉宾，他们将从实践出发，从不同角度分享自己对这一技术的理解和应用。
ComingChat创始人光华2016年开始研发以太坊，之后转向应用开发，致力于面向用户的产品。ComingChat是Web3+AI的组合产品，三年来在全球200个国家和地区拥有近千万用户。
孟雁，ERC-3525的合著者，Solv协议的联合创始人，专注于数字资产的研究。ERC-3525半同质化标准于2022年9月获得以太坊的社区标准，目前已被40多个项目采用。它旨在满足更高级和更复杂的金融资产的使用案例，并帮助现实世界的资产清盘。
民道杨，dForce创始人，2013年开始投资加密资产和区块链，参与以太坊早期私募和30多个区块链项目。2018年，dForce项目启动，旨在构建一整套开放的金融协议，包括资产协议、借贷协议、流动性协议、跨链桥梁等。
Neo，MixLabs创始人，2016年加入加密技术开发领域，参与早期Web3项目的投资活动。2021年开始专注加密项目孵化和二级市场方向。目前，技术团队主要从事Web3存储、检索和交互场景相关项目。
亚马逊云技术解决方案架构师龚涛，2017年开始关注公链底层技术的开发，从事技术研发及相关管理，在供应链金融、溯源、数字版权等项目上有丰富的研发经验。目前主要研究方向是区块链和人工技术如何相互赋能，实现场景落地。
天是的联合创始人，是Web3行业的一个不断的探索者。2016年前后，开始开发public chain、DeFi、GameFi等相关轨道技术的底层协议。2021年规划POPP项目，利用Web3和AI技术降低创作者的管理和创作成本，同时保证创作者的个人账号和内容所有权，实现作者收入最大化。
FLock.io CEO加10年人工智能行业经验，主要负责全球AI相关业务。FLock.io成立于今年，希望将人工智能与区块链技术更好地结合，本质上实现当个体是自己数据的主人时，更好的人工智能模型训练。
Ian是Foresight Ventures的研究员，在ian2020年前后担任机器学习工程师。目前，他对ZK的方向感兴趣，并将对该行业的技术发展进行一些研究。
下面就来回顾一下活动中嘉宾们的精彩内容，了解一下专业大咖们对区块链和人工智能技术发展的精彩观点和创新见解。
难掩AI技术的魅力。
谈及最近一群科技领袖签署协议，要求停止训练GPT-4更强大的人工智能系统至少半年。光华老师和所有嘉宾一致认为，不能相信舆论，必须考虑“代言人”的立场。
事实上，正是因为马斯克等人没有分到人工智能发展的“蛋糕”，他们才希望阻止GPT-4的进一步发展。田老师也认同这本质上是一场围绕尖端技术的“利益之战”。众所周知，人工智能训练需要大量的数据。时间越长，它能参与训练的数据就越多。6个月正好给了其他科技公司时间去开发AI，赶上这趟科技快车。
技术开发者孟雁眼中的AI技术是纯技术出身，在科技行业深耕已久。他提到，虽然从理性的角度来看，人工智能在未来可能具有威胁性，但从内心来说，他对AI科学技术的好奇心是难以遏制的。AI的技术魅力能引起很多技术工程师的探索和共鸣，希望能见证AI未来的发展。贾加老师补充说，一项新技术诞生后遇到阻力是正常的，能够得到监管和有序发展并不一定是坏事。
“恐惧总是来自未知。”几位老师提到，我们不能妖魔化人工智能。因为从技术发展的规律来看，技术的“不安全”是一个渐进的过程，不是一蹴而就的。目前人工智能的发展远非不可控，甚至其发展还有很长的路要走。
AI+区块链，如何实现创新发展AI技术研发在很多年前就已经进行，产品形式的GPT-4成为引爆人工智能的导火索。目前，区块链科技和AI科技在各自领域都有应用案例。AI+区块链能否实现强强联合？
光华老师目前的项目产品结合了AI和Web3技术，他认为它们的开发是一个互补的过程。从发展底层逻辑的角度来看，AI和区块链可以分别对应生产力和生产关系的变化，可以相互成就。老师们根据自己的项目发表了自己的看法，总结如下:
AI提高生产率，区块链完成生产价值的合理分配。随着AI技术的成熟，它可以完成生产力相关的工作，而区块链可以通过智能合约的设计，将生产价值合理分配给每个用户；此外，人与人之间的决策效率非常低，区块链技术的使用刻意更公平、高效、安全地解决人与人、人与AI之间的纠纷。
AI技术帮助开发者分析智能合约的安全性，这一直是行业发展的重要组成部分。AI技术的运用或许能够构建良好的智能合同审核能力，在提高审核效率的基础上实现审核能力的实时进度和快速迭代，帮助区块链项目更安全地发展。
区块链技术是AI向善发展的“立法”。考虑到人工智能技术的发展速度，我们还没有准确预测其长期发展影响。为了让它更好地造福人类社会，我们可以利用区块链技术有效管理人工智能对外界的影响，让AI技术向善发展。同样，区块链技术的不可篡改特性也可以用来保证AI的训练不会被恶意篡改，提高AI的可信度。
区块链网络助力AI产品实现飞跃。选择接入区块链网络，可以帮助AI产品实现大拓展。区块链系统可以连接世界。AI产品的进入，可以实现非常强大的功能，帮助应用端的用户体验实现飞跃。
最后，龚涛先生对AI+区块链的发展做了高度总结——打破边界，互相赋能，加速落地，颠覆创新。
开发者的启示:AI+Web3有哪些看好的方向？
把握时代的发展，初创项目的开发往往能达到事半功倍的效果。Foresight Ventures研究员ian老师从资本方的角度，与大家分享在AI和Web3技术蓬勃发展的风口浪尖上，哪些方向的项目可以得到资本的青睐。
去中心化的计算能力帮助AI发展。基于Web3的去中心化计算能力可以整合分散在不同地点和设备的计算资源，形成一个去中心化的网络。从而为AI应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，支持人工智能模型在各种应用场景下的快速部署和运行。
提高Web3用户体验AI的模型训练，在一定程度上可以帮助区块链项目更好的发展。例如，AI可以提供跨领域的模型训练，如图像、文本、时间序列和网络分析，经过训练的智能NPC可以用于Web3社交或游戏赛道，以增强用户体验。但是目前市面上还没有这么优秀的产品，有的只是用了一些AI功能，用起来其实很不方便。
提高Web3的治理能力不仅效率相对较低，而且容易出现不公平的问题。AI本身就是一个去中心化的对象，参与加密领域的去中心化治理，成为治理工具，然后利用分布式账本的深度耦合，激发计算能力。这种全新的产品形态也有机会在安全和效率方面碾压现有的治理模式。
另外伊恩老师特别提到，希望看到一些从0到1打造的新产品的出现。而不是在现有的项目框架中加入聊天GPT，或者在小场景中做一些翻译推广。这些当然有助于项目的发展，但事实上它们并没有能够发挥AI+区块链的真正潜力。
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非常感谢Web3从自身实践经验出发，从技术、产品、资本等角度的精彩分享。《丁丁周刊》是TinTinLand开设的网络圆桌对话新栏目。我们将聚焦加密行业前沿动态，每周精选行业热点话题，邀请相关项目方、开发者、投资人、研究人员等相关大咖嘉宾，通过圆桌会谈、自由互动等方式，与您共同探索Web3er行业发展的新技术、新市场、新出路。
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