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智能办公助手,办公助手mini

区块链 岑岑 本站原创

制作人|作者|编辑:齐剑|陈一凡

让AI当你的办公助手,还差几步?图片来源:工具生成。

办公软件正在从工具变成助手,甚至同事。

在阿里“依桐千问”模式出现一周后,4月18日,阿里钉钉峰会总裁叶军现场演示了群组聊天、文档、视频会议、应用开发四大AI应用场景。意味着钉钉与大模型的融合场景正在测试中,将在相关安全评估完成后上线。在这次会议上,钉钉的AI功能被搬到了现场进行展示。

具有访问ChatGPT功能的NotionAI已经推出,微软和谷歌也分别宣布了微软365 Copilot以及Docs和Gmail的生成人工智能功能。本周,国内最接近微软365的WPS也宣布正在开发“WPAI”和各种办公软件。

让AI当你的办公助手,还差几步?NotionAI的生成内容

在协同办公SaaS软件中,首先引入ChatGPT的NotionAI已经开放了生成式AI的能力。但是在C端和B端,推出AI产品的方向和难度是很不一样的。一些SaaS业内人士告诉虎嗅,“不同的公司对人工智能能力肯定有不同的考虑。微软推出一款C端AI产品可能很容易,但要推出B端产品,需要考虑很多问题,包括用户接受度、软件安全性、定价,甚至ESG。”

那么生成式AI进入办公软件需要解决哪些挑战呢?

内容安全或为生成式AI最大阻力生成式AI在内容安全和隐私保护方面面临巨大的监管挑战。目前各国都在加强对生成性AI的监管。自意大利数据保护局首次封禁ChatGPT后,法国和西班牙的相关部门也对ChatGPT展开了调查。美国商务部下属的国家电信和信息管理局正在调查如何确保人工智能系统对企业和监管机构来说是值得信赖、合法和符合道德的。

“产品很多,一个成熟就会上线。”叶军对钉钉AI产品的上线规划很有信心,但他表示,目前具体上线时间还需要监管部门批准。叶军说:“AI生成的内容我不知道是谁写的,一分钟生成无数条,可能一下子破坏全网的纯净环境。”

4月11日,就在阿里童益谦询问大会的同一天,国家互联网信息办公室发布了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》的通知。目前,我国与AI相关的监管法规,包括《互联网信息服务算法推荐管理规定》和《互联网信息服务深度合成管理规定》已经生效。此外,还有一些散见于民法典、数据安全法、网络安全法等法律法规中。

关于安全问题,OpenAI首席执行官Sam Altman在最近的一次公开演讲中表示,随着模型的能力越来越强,相应的安全措施也需要增加。GPT-4发布后,OpenAI一直致力于处理各种急需解决的安全问题。OpenAI的总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)在推特上写道,“OpenAI花了6个月时间测试GPT 4号,试图让这个人工智能更加安全。”

“AI其实就是一个黑匣子,一个炼丹炉,我也不知道是什么。”叶军表示,有些AI生成的内容是不可控的,生成的结果需要进行二次处理。二次处理机制和安全审批能力比UGC(用户生成内容)更难控制。

让AI当你的办公助手,还差几步?钉钉AI能力现场演示

“通常,人工智能技术提供商也要对人工智能产生的不安全内容负责。”馆陶中茂律师事务所合伙人王宇威律师告诉胡玮炜,《互联网信息服务深度合成管理规定》中对AI技术提供者,包括深度合成服务提供者和技术支持者,负有更高的监督管理义务,完善了数据和技术管理规范。如果没有履行这些义务,AI生成的内容不符合法律要求,就需要承担一定的法律责任。

“生成式大模型的不精确,可能会在很多细节上犯下不能马虎的错误。”在安全问题上,一位AI模型业内人士用文生图的扩散模型给虎嗅举了个例子。扩散生成模型的核心是通过逐渐“扩散”噪声信号来生成所需的数据,而不使用显式的先验概率分布。也就是通过“猜”,把一个模糊的画面一步步锐化成清晰的画面。在这个“清晰”的过程中,很难控制画面的精细程度。比如五星红旗上有几颗星,地图的边界线在细节上非常严格。对于AI来说,很难保证正确。由于文文生的模型还采用了读取最后一个字并“猜测”下一个字的机制,因此很难控制细节上的安全性。

至于安全问题,虎嗅从国内一家大型语言模型(LLM)创业公司了解到,目前国内有一些基于大型模型的聊天机器人产品,但大多受限于安全问题,正在按要求自检,等待审批。

大模型是基础,但小模型也不稳定,这是生成式AI的固有缺陷。面对C端用户时,AI只是一个聊天机器人,不稳定因素在于内容安全。在大模型和用户之间加一个过滤机制就够了。很多传统的关键词过滤技术可以解决这个问题。在AI技术的加持下,还可以用一个小小的AI模型来过滤不安全的内容,达到更好的过滤效果。

B端用户的业务壁垒在于其所在领域或行业的实践经验、技能和知识行业,也就是所谓的“KnowHow”。为了让AI大模型在实际业务中发挥作用,有必要利用这些基于行业的KnowHow对AI进行专门的培训。在这方面,AI行业和应用行业似乎达成了某种共识:AI大模型是基础和导航,而要真正将AI能力投入商业,就需要专门培养专注于行业的中小模型。

面对B端用户,AI大模型生成的内容不仅要安全,还要可靠,对用户的业务负责,甚至每一个字都不能马虎。但AI大模型的效率提升对B端用户的吸引力很大,先锋厂商已经开始在很多垂直行业进行探索。

在工业领域,西门子刚刚宣布将与微软合作,借助OpenAI的ChatGPT,帮助软件开发人员和自动化工程师使用自然语言输入生成PLC(可编程逻辑控制器)代码,从而降低时间成本和错误率。同时,这些能力也有助于维护团队更快地识别错误,并逐步生成解决方案。

“用AI写PLC代码,肯定会减少工程师在过程中的工作量。”上海信息技术有限公司首席科学家郭认为,在工业上使用ai编写PLC代码是可行的,但从安全角度考虑,代码生成后,人类也要参与检验。

作为一个计算机程序,自ChatGPT发布以来,编程能力一直是工程师们关注的焦点。微软还在GitHub中推出了AI编程助手Copilot。两人都是“写代码”。自然也有PLC工程师在工业领域尝试过用ChatGPT写代码。一位PLC工程师告诉胡玮炜,“目前ChatGPT的PLC编码能力并不弱于普通工程师,但对输入提示的理解能力还是优化了空,生成的最终代码有一部分需要手动修改。”

不过,郭也认为,ChatGPT要在工业领域推广,还需要解决工程师的使用习惯和数据基础等问题,ChatGPT在工业设备中的使用条件也需要进一步优化。

在另一个严肃的行业,医疗领域,ChatGPT的应用往往被认为是比较马虎的。然而,正在开发医疗行业大模型的左手医生团队CEO Juck Zhang认为,虽然医疗行业的内容需要非常严谨,但不同场景下对生成内容的风险接受程度是不同的。“我们将医疗行业分为四个象限。我们可以从这四个象限来分析生产性AI的风险。”

Juck Zhang表示,这四个象限首先是以知识探索为目的的头脑风暴象限。在这个象限,大胆的错误是允许的,这个场景对于正确信息的回忆更重要。第二象限是文字处理。在这种场景下,AI需要做的就是总结,跟着地图走。犯错误的概率小,即使犯了错误,也可以低成本改正,改正的结果可以促进型号升级。第三象限是临床决策,临床决策任务是具体任务。在这个场景中,AI是医生的助手,AI生成的内容可以由医生控制。

“真正的风险是第四象限,是在AI为没有分辨能力的人提供服务的场景中。”Juck Zhang认为,尽管在这种情况下存在一定的风险,但通过追踪人工智能生成内容的来源,可以避免这些风险。“我们可以基于文档嵌入等手段,让大模型在圈定的知识范围内给出答案,通过缩小服务边界来控制风险。”

当然,这种形式可能会让患者陷入“信息获取的茧房”,但Juck Zhang表示,新技术肯定会有局限性,但landing和团队的任务是想办法找到更好的场景来避免这种局限性,让技术为这种场景产生更大的价值。

如何解决定价问题AI办公软件市场化的另一个问题是定价。

在工作中,一个同样生产力的同事和一个只能帮忙找资料、整理文书的助理肯定是不一样的。AI在用户业务中的定位自然直接影响其定价问题。对于用户来说,“AI助手”的价格相当于购买SaaS工具,自然是低或低。但如果是“AI同事”,那么投资几何,就要考察它的执行能力。

目前国外最著名的有两个付费的生成式AI服务:OpenAI和Midjourney。中途收费标准有两个,一个是月租费,一个是按图收费。月租费一个月23美元,200次收费8美元。ChatGPT Plus每月收费20美元,每3小时可以使用GPT-4模型25次。

此外,OpenAI最新型号GPT-4的API接口采用令牌收费的策略。GPT-4公布的API价格为纯文本输入每1k提示令牌0.03美元,每1k完成令牌0.06美元。默认速率限制是每分钟40k令牌和每分钟200个请求。

在发布文心的话后,百度还向合作伙伴公布了一款名为文钱新范的云服务产品。据参加文心千帆发布会的百度客户透露,文钱新范的定价是——推理服务调用按0.012元/1000个令牌收费,按调用进出的总字数付费。

对此,阿里云尚未公布相关定价政策,但叶军向虎嗅透露,钉钉的定价将参考Midjourney和OpenAI。“我们肯定低于他们(Midjourney和OpenAI)的定价,不得不承认(技术)还有一些差距。不能定太高的价格,包容性更强。前期我们甚至给特定用户一定时间的优惠。”同时,在钉钉峰会上,叶军还强调了具备AI能力的钉钉个人版。还指出未来的“个体户”可能会出现“一个人+一群AI助手”的新模式。

AI的生产力已经得到了很多图像创意领域专业人士的认可。某知名媒体产品设计总监告诉胡玮炜,“一个稳定的扩散模型,如果经过培训,可以节省几个人的成本。”

对于B端业务,如果AI真的能拯救几个人,那么它的定价范围会更广。然而,在创意文案和需要文字的业务中,AI目前的生成能力可能只能取代初级人类员工的工作。今日美国版头条Buzzfeed的AI写稿机器人Buzzy遭到网友质疑,他写的文章有五分之一用了几乎相同的开头。

虽然叶军在用AI做钉钉的案例演示时反复说“依桐钱文生成的内容比我写的更好”,但仔细看完内容,还是会发现钉钉生成的内容是“AI”,会有一些华而不实的文字堆砌。

让AI当你的办公助手,还差几步?钉钉生成的推广文案内容

不过AI能力也会在不断迭代中提升。叶军告诉胡玮炜,“目前很多钉钉深度合作用户都提出了试用意向,未来第一个开放AI能力试用的行业也可能是教育。”

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