ChatGPT引发的生成式人工智能浪潮正以惊人的速度席卷各个领域。传统软件行业已经逐渐形成共识，GPT将给软件带来巨大的变化，甚至是一场革命。
变化的影响开始显现，尤其是在SaaS领域的一些主要参与者中。
本月早些时候，海外SaaS之王Salesforce宣布了一系列新的改进和生成式人工智能产品，这些产品将应用于销售云、Slack和Tableau。Salesforce还与其合作伙伴埃森哲(Accenture)宣布了一个用于生成式人工智能的CRM加速中心，这将帮助客户扩展他们的生成式人工智能工作。
国内也有不少动作。除了专注于大模型和SaaS产品的互联网制造商，许多垂直SaaS公司也开始积极探索和应用生成式人工智能技术，特别是在改善客户服务、数据分析和自动化内容生成方面。
总之，GPT技术正在以一种不可忽视的方式重塑SaaS工业，无论是在国内还是国外。它改变了用户对服务提供的理解，并带来了前所未有的效率提升和创新可能性。
GPT引发了一场互动革命。据观察，越来越多的SaaS公司正在积极探索和应用生成式人工智能技术。具体来说，GPT在SaaS行业的赋能主要表现在以下几个方面。
改善客户服务:GPT可用于增强SaaS应用程序的客户服务功能。例如，它可以用来创建聊天机器人，可以理解和响应用户的查询，从而提高效率和用户满意度；
数据分析:GPT可用于分析用户的反馈和行为，帮助SaaS公司更好地了解用户，改进产品或服务；
自动化内容生成:GPT可用于自动化内容生成，如撰写博客文章或生成报告。这可以帮助SaaS产品用户节省时间和资源。
综上所述，GPT对SaaS产业最根本的影响在于它可能引发一场互动革命。
金山办公CEO张清源在接受采访时提到了过去的“二八法则”，即80%的用户只使用20%的功能。他认为，正是办公软件的复杂性导致用户在学习上投入了大量的时间和精力。
现在的大型模型如CoT(思维链)和Codex这种编程语言的预训练模型，都具备了逻辑思维的能力。他们可以将用户需求转化为可执行代码，从根本上改变用户的交互方式。
具体来说，过去虽然软件底层功能强大，但如何与用户交互始终是一个挑战。然而，现在，公司不再需要人工与用户交互。AI可以直接理解用户的需求，调用相应的函数解决问题。因此，软件公司的主要任务将变成管理和优化产品及其API的底层功能。
微维科技CEO杨炯伟赞同这一观点。他说，SaaS的本质是把软件作为服务提供给客户，让客户直接感知和使用软件的计算能力。
在此之前，软件通过表格、图表或仪表板与用户交互，但这种交互的用户友好性有限。这就是为什么SaaS公司在销售软件后需要为客户提供培训。
现在，SaaS公司有了新的机会。他们可以将“客户适应软件”的模式变为“软件适应客户”，用户可以通过使用自然语言、视频、图片等方式，更加自然地与软件进行交互。
再者，GPT的出现大大降低了自然语言作为交互方式的学习成本，这无疑将对SaaS产品的最终服务交付产生深远的影响。
总的来说，SaaS的软件交付成本较高，主要是因为客户支持和服务成本占比较大。研究表明，对许多SaaS公司来说，客户支持和服务成本可能占软件交付总成本的15%到20%。这包括提供技术支持、解决客户问题和保持客户满意度。
然而，GPT式工具已经成为降低成本和提高效率的有效解决方案。交付给团队的内部学习材料可以通过GPT模型进行综合研究，生成专业的、有针对性的专家系统。这意味着一个送货人可以在单位时间内交付更多的功能。
金沙江创投管理合伙人朱啸虎曾以呼叫中心为例:一家创业公司可以使用ChatGPT开发电话通讯软件，但这家公司并不直接销售这个软件，而是提供最终的通讯服务。这家公司只需要雇佣10%-20%的人，其他80%-90%的工作都可以由GPT机器人来完成。即使以呼叫中心服务原价的50%出售，公司也能保持60%-70%的毛利。
一般来说，根据GPT工具，SaaS企业互动和服务交付的毛利率结构可能会发生重大变化。
GPT会颠覆SaaS吗？随着越来越多的SaaS公司意识到GPT技术的潜力，这也引起了一些质疑和反思——GPT技术不仅有潜力大幅提高现有服务的效率，而且有可能彻底颠覆SaaS的商业模式。这种影响会随着技术的进步和在各个领域的普及而进一步加深。
今年3月，朱啸虎公开表示，中国企业服务市场的黄金时代可能还要等5到10年。这一论点是基于对企业服务增长率持续低迷的观察。他补充道，“最近ChatGPT-4的推出可能预示着企业服务的冬天还将继续。”这一言论在SaaS业界和投资界引发了热议。
朱啸虎担心，依靠ChatGPT的创新公司可能会面临很大的挑战，因为他们可能会发现很难为客户提供持续的价值并保持收入。
他以Grammarly(一家提供自动语法纠正服务的公司)和Jasper(一家使用ChatGPT自动生成营销文案的公司)为例，指出这些公司价值来源单一，可能会因ChatGPT的升级(如GPT-4)而迅速失去竞争力。
另一方面，朱啸虎认为ChatGPT的发展可能会对那些已经在各自领域确立地位的公司产生积极的影响。他似乎在暗示，这些公司可以利用ChatGPT提高效率和业绩，而不用担心被GPT的升级淘汰。
针对第一种说法，华西证券对可能受GPT影响的公司做了详细分析，分为四类:基建、小白叫、流程管理、小模型赋能。在人工智能技术的影响下，这些公司将面临不同的挑战和机遇，尤其是GPT。
华西证券进一步指出，AI对不同类型公司的颠覆程度不同。小白呼叫和流程管理公司面临着最高的不稳定性，因为它们可能需要对其产品和服务进行重大调整，以适应人工智能的发展。这些公司在SaaS生态系统中也占了相对较大的比重。
尤其是小白叫车公司可能面临更高的颠覆风险，因为AI的发展可能会让一些传统工具过时或者失效。流程管理公司短期内可能受益于AI的辅助优化和自动化流程，但也可能面临变革的风险。
对于朱啸虎的第二个论点。简单地说，为了满足客户的特定需求，SaaS公司通常需要提供定制的解决方案。然而，随着大型型号(如GPT-4)能力的增加，这些定制要求可能会被大型型号的通用能力所取代。
此外，随着用户界面(UI)向对话形式的转变，并由GPT等AI驱动，用户交互可能会大大简化，这种变化可能会导致更多的合作和合并，因为客户公司将寻求将各种功能整合到统一的AI驱动的工作平台中。
在这种情况下，已经占据市场主导地位的SaaS公司可能会变得更加强大。因为他们可以更快地整合其他公司的产品，或者通过合并或合作扩大产品组合。
但也有不同的声音。顾问吴昊认为，将艾视为对的颠覆是一种误解。他强调AI是技术手段，会赋能SaaS，而不是颠覆SaaS；就像电池为电动汽车发动机提供动力一样，它们不会取代发动机。
吴昊强调了技术变革的时间尺度和渐进性，尤其强调了AI对SaaS产业的影响。他认为，AI将从三个方向影响SaaS公司和产品:内部效率的提升、SaaS产品的主动转型、客户需求的变化。在这三个变化中，只有客户需求的变化才能带来颠覆性的创新。
因为企业客户的变化通常很慢，AI技术本身也有很多局限性，所以SaaS产品的创新主要是微创新。
最后，SaaS公司对GPT技术的探索主要体现在两个方面:一方面，公司正在调整组织架构，以适应AI技术的发展，吸引相关人才；另一方面，公司外部正在积极与各种AI大模型平台建立合作关系，以便跟踪和利用生成式AI的商业化机会。
这些SaaS公司对自己的定位很清楚。他们普遍认为，投入大量时间和资源自主开发大规模AI模型是低效的。
在他们看来，未来的中国，四大科技巨头BATB(百度、阿里、腾讯、字节跳动)提供的通用大模式已经足够成熟。而且，如果过于专注于自主开发大型AI模型，可能会干扰公司核心业务的发展。
回到本文讨论的中心思想，GPT对SaaS的影响可以看作是赋权和颠覆的统一。从赋能的角度，GPT可以增强SaaS应用的功能；从颠覆性的角度来看，GPT可能会改变SaaS公司的运作方式。
这取决于SaaS公司如何适应这种变化。能够灵活应用GPT技术，结合自身产品和业务，快速适应市场需求变化的SaaS公司将获得先机，保持竞争优势。相反，它可能会面临挑战。
因此，对于SaaS行业来说，了解GPT的潜力和局限性，积极探索结合GPT技术的创新应用，加强公司的技术和创新能力，才是实现赋能、抵御颠覆的对策。
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