Worldcoin最近的爆发也为Web 3+人工智能叙事创造了足够的潜力。Worldcoin属于zkML的概念，来源于zk+ML(零知识证明和机器学习)，也是最近谈得比较多的新组合。zk技术就不用说了，而ML是AI的一个子领域。AI+Web3之前一直是业界热议的叙事，但目前还没有一个好的概念或用例将两者无缝对接。在最近的黑山会议上，维塔利克还称赞了zkML斯内克，Worldcoin的爆炸让zkML不出所料地脱颖而出。
你可能不熟悉zkML。本文主要为你拨开zkML的迷雾，重点介绍zkML的简介、用例以及一些有潜力的项目。官方表示，由于目前zkML的用例不多，希望大家能抓住机会，提前了解新概念和用例，做好准备。
Web 3+MLzkML结合了零知识证明和机器学习。其实ML并不是Web 3之外的新词。这项技术已经广泛应用于一些领域，如自然语言处理、自动驾驶、电子商务等。，并且通过ML技术达到了更高的水平，甚至在某些领域ML已经占据了主导地位，所以未来的zkML也是大势所趋，在智能合约中嵌入ML也将是智能合约。
通过添加ML功能，智能合约可以变得更加自主和动态，允许它们根据实时链上的数据而不是静态规则进行处理。智能合同将更加灵活，适应更多的场景，包括那些在最初创建合同时可能没有预料到的场景。简而言之，ML功能将扩展我们放在链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。
目前ML在crypto中应用不广泛的原因之一是在链上运行这些模型的计算成本很高，比如FastERP，一个NLP语言模型，大约需要1800 MFLOPS(百万次浮点运算)，不能直接在EVM上运行。应用程序模型需要根据真实世界的数据进行预测。为了拥有ML规模的智能合约，合约必须获得这样的预测。
第二个原因是需要处理ML模型的信任框架，主要分为两点。一个是它的私密性:如前所述，模型参数通常是私密的，在某些情况下，模型输入需要保密，这自然会带来模型所有者和模型使用者之间的一些信任问题；第二个是算法黑盒。ML模型有时被称为“黑盒”,因为它们涉及许多难以理解或解释的自动化步骤。这些步骤涉及复杂的算法和大量的数据，会带来不确定的、有时是随机的输出，使得算法成为偏见甚至歧视的罪魁祸首。而zk技术可以非常高效的解决这个信任问题。
所以这个时候zkSNARK就出现了，zkML中的zk技术大多指的是zkSNARK。zkSNARK为我们提供了一个解决方案:任何人都可以在链下运行一个模型，并生成一个简洁的、可验证的证明，这表明预期的模型确实产生了特定的结果，证明可以在链上发布，并通过智能合约获得，以增强其智能。ML模型通常需要三部分:训练数据、模型架构和模型参数。只要经过训练的模型经过推理验证，就可以为智能合约打开一个更新的design 空 room。(模型训练和推理不能过多描述)
crypto中zkML的用例以及zkSNARK +ML添加后的智能合约也会有很多用例。以下是它们的使用案例:
可验证的离线机器学习预测器
结合zkSNARK和ML模型的验证推理，链下的这些ML Oracle机器可以通过验证推理和在链上出具证据，可靠地解决预测现实世界市场和保证协议和契约的问题。
参数化定义
DeFi的许多细分实际上可以自动化。例如，贷款协议可以使用ML模型来实时更新参数。现在的贷款协议主要是委托机构运行的线下模型来确定抵押系数、LTV、清算门槛等。ML可以提供一个更好的选择，一个由社区训练的开源模型，任何人都可以运行和验证。
自动交易策略
验证交易策略回报的一个方法是让MP为投资者提供各种回测。无法验证策略师在执行交易时是否遵循模型，但zkML可以为其提供解决方案，MP部署到特定位置时可以提供财务模型推理的验证证明。
安全领域智能合约的欺诈监控
ML模型可用于检测可能的恶意行为并执行中止程序，而不是让人们亲自治理或集中参与者来控制中止合同的能力。
和Social是不是通过生物认证取代了私钥(也就是Worldcoin目前所做的)。
私钥管理仍然是令其他Web3用户头疼的问题之一。通过面部识别或其他生物特征提取私钥是zkML的一种可能的解决方案，Worldcoin只是应用它的一种方式。它的Orb设备确定某人是否是没有试图欺骗KYC的真实人物，zk技术用于确保其ML模型的输出不会泄露用户的个人数据。这是通过各种相机传感器和分析面部和虹膜特征的机器学习模型来实现的。
Web3社交媒体的个性化推荐和内容过滤是一样的。一些Web 3社交媒体可以轻松获取用户的喜好和数据，并向我们展示一些垃圾信息和虚假链接。很多虚假链接导致用户钱包被盗，但是通过zkML技术，我们可以避免很多不必要的内容和邮件链接。
创作者经济和游戏经济的再平衡
ML模型可用于动态调整代币的发行、供应、销毁和投票阈值。一种可能的模型是激励契约，如果达到一定的再平衡阈值并验证了推理证明，就可以在博弈中实现经济的再平衡。
链上的新游戏
你可以创建合作的人类-人工智能游戏和其他创新的网络游戏，其中不信任的人工智能模型扮演NPC的角色，NPC的所有行动都将被发送到链中，并有证明任何人都可以验证以确定模型的正确操作。
zkML生态潜力项目由于ZkML还处于发展初期，能找到的项目并不多。以下是为每个人找到的潜在项目:
WorldcoinWorldcoin不多描述了，大家应该都不陌生。“如果Worldcoin成功了，会对加密行业产生什么影响？」
Modulus LabsModulus Labs是zkML更多元化的项目之一，在链上构建AI所需的技术。致力于用例及相关研究。在应用方面，Modulus Labs开发了RockyBot(一个链式交易机器人)和Leela vs. the World(一个象棋游戏)，这是一个真人和Leela象棋引擎之间可验证的示例游戏。
GizaGiza是一个致力于通过AI发展经济的协议。它可以通过完全不可信的方法在链上部署AI模型，在StarkWare合作的支持下，最终实现一个为AI发展提供替代路径的市场。
ZkaptchaZkaptcha专注于Web3中的机器人问题，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明创建抵抗女巫攻击的智能合约，并为智能合约提供验证码服务。目前，该项目使最终用户能够通过完成验证码来产生人工工作的证明。未来，Zkaptcha将继承zkML，推出类似于现有Web 2验证码的服务，但它也可以分析鼠标移动和其他行为，以确定用户是否是真实的人。
结论目前zkML和crypto结合的产品还不多，这类产品的构建会遇到一些问题。zkML和crypto未来可能需要更多的改进和优化。但是，随着zkSNARK和ML的结合，我们有理由相信zkML的力量能够给crypto带来更好的前景和发展，我们也期待更多的产品出现在这个领域。zk技术和crypto为ML的运营提供了一个安全可信的环境，未来除了产品创新，还可能导致crypto商业模式的创新，因为去中心化、crypto技术和信任是这个狂野无政府的Web 3世界最基本的设施。
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