来源:中国时报
作者:赵毅，胡金花
近日，英伟达在官网宣布，将为游戏提供定制化的AI模型OEM服务——Avatar Cloud Engine(ACE)，可以开发在云和PC上运行的AI模型，开发者可以使用该服务在其软件和游戏中构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。
易观文化消费行业分析师马阿信对《华夏时报》记者表示，英伟达的AI模式代工服务对游戏行业的影响更多体现在给予中腰企业降低成本、提高效率、开发新品类的机会。
“例如，在ACE for Games中，企业可以选择实时表情的所有NPC定制、语音识别和模型生成，还可以定制和选择自己需要的功能。例如，MMO产品的开发不再局限于头部企业。在好的思路和理念下，中腰企业也可以依托AI工具和服务，打造出优秀的、可玩的产品。”马阿信说。
让NPC更聪明
据介绍，ACE for Games是一项定制化的AI模型OEM服务，中间件、工具和游戏开发者可以使用它来构建和部署定制化的语音、对话和动画AI模型。它可以赋予非玩家角色(NPC)更多智慧和不断进化的对话技巧，使他们能够以生动的个性回答玩家的问题。
“生成式AI可能会彻底改变玩家与游戏角色的互动方式，并显著增强玩家在游戏中的沉浸感。英伟达凭借其在AI领域的专业知识和与游戏开发商数十年的合作经验，在游戏中率先采用生成式AI。”英伟达开发和性能技术部副总裁约翰·斯皮策(John Spitzer)说。
在英伟达看来，ACE for Games OEM服务将帮助开发者为其游戏重新调整模型，然后通过英伟达DGX云、GeForce RTX PC或本地部署进行实时推理。这些模型针对延迟进行了优化，有助于优化游戏的沉浸式交互体验。
据英伟达官网介绍，很多海外厂商一直在使用英伟达王牌游戏的开发版本，包括欧洲游戏公司GSC Game World的游戏《切尔诺贝利之心》和独立开发商Fall Leaf的《索利斯堡》,虚拟社交公司Charia.ai也在使用其动画生成能力。
英伟达定制化的AI模式加速了AI与游戏行业的融合。“我们相信，随着结合AIGC功能的工具产品的迭代升级，以及游戏公司的快速探索和应用，AI对游戏的全面赋能进程有望加速。”华泰证券研究报告显示，AIGC的应用有望改变玩家与游戏角色的互动，大幅提升游戏沉浸感。
华泰证券指出，游戏市场本身蕴含的巨大需求是AIGC等技术的良好应用场景，相关技术的进步将进一步提升中国游戏产业的产品质量和综合竞争力，从而带动行业的长期增长。
已经成为全球游戏公司的共识。
除了英伟达，国内头部游戏公司也在积极尝试生成AI。早在2月15日，网易(09999.HK)就宣布加载了国内首款“游戏GPT”，NPC可以与玩家自由对话，并根据对话内容给出自己的逻辑行为反馈。程序来自于网易于2017年底成立的伏羲实验室。底层是一套专属模式，强化大量武侠小说、史书、诗词的学习。
游族网络(002174)负责人。SZ)对《华夏时报》记者表示，对于游戏行业来说，人工智能将大大提高游戏的整体质量和研发效率。其中游戏制作的门槛会越来越低，游戏数量会越来越多，整个行业的竞争会加剧。但同时也有更多的正面效应，受益于更多的自然交互，人工智能将真正实现千人千面的游戏体验；开发门槛的降低也会促进独立游戏制作人的崛起，尤其是那些掌握人工智能工具的开发者会更有优势。
“从发展的角度来看，整体R&D效率会提高，R&D成本会降低，尤其是艺术内容的产出，可以看做是明显的下降趋势。从用户的角度来看，得益于人工智能强大的分析总结能力，用户可以获得更加个性化的游戏体验。”旅游负责人说。
据其介绍，“就游客而言，我们已经在策划、美术、程序等方面制作了很多内容。，如原画设计、图像超分辨率重建(注:图像超分辨率重建)、精细着色、剧情文案生成、TTS配音、小语种翻译等环节都得到了实践应用。同时，我们也在积极与其他有能力开发人工智能技术的公司合作，未来有望将AI大模型技术引入游戏。”
凯赢网络(002517。SZ)也对《华夏时报》记者表示，在人工智能领域，公司部分战略投资企业也形成了自己的AIGC能力，部分战投企业在虚幻引擎下开发了自己的AIGC工具，已经可以批量形成高精度的人物和场景渲染，大大降低了研发领域的美术成本，在研发中充分应用AI工具MidJourney大批量生成场景和人物，可以有效降低。
《华夏时报》记者注意到，AI的应用已经成为全球游戏行业的共识。日前，动视暴雪推出了内部部署的生成式AI游戏开发工具“暴雪扩散”，这是一款在《魔兽世界》、《暗黑破坏神》、《守望先锋》等游戏内资产上训练的图像生成器，目的是减少设计开发中的一些繁琐工作。
不久前，欧美SLG厂商Paradox也在财报电话会议上明确表示拥抱AI。“我们正在Paradox的所有部门使用AI，从营销到开发，从图形到设计，从游戏策划到每个人。我们希望利用人工智能来帮助我们成为更好的游戏工作室。”
据国泰君安证券预测，2022年国内游戏行业实际销售收入为2659亿元，预计R&D费用占比15%。假设未来AIGC占比50%，当前游戏行业AIGC应用的市场规模可以达到200亿元左右。由此看来，与AIGC的整合有望提升游戏产业的市场价值。
值得注意的是，虽然“AI+游戏”风靡一时，在带来新机遇的同时，也隐藏着许多未知的挑战。
“目前的游戏审核机制实际上限制了产生不可控内容的可能性。现有的游戏都是数值平衡模式。为了充分利用AI，需要新的游戏类型和玩法。”从事游戏开发超过19年的富智久久CEO孙辉对《华夏时报》记者表示。
中华全国M&A协会信用管理委员会专家安永光对《华夏时报》记者表示，首先，AI的发展需要大量的数据和计算能力，这可能会对游戏开发者提出更高的要求。其次，游戏行业需要解决数据隐私和安全问题，以保证AI模型的应用不会侵犯用户的权益。此外，AI的算法和决策过程也需要透明性和可解释性，这样开发者和用户才能理解和信任这些系统。
“目前AI在游戏行业的发展和应用还存在一些瓶颈。其中之一就是算法的进一步改进，提高AI模型的性能和效果。另一个瓶颈是数据集的质量和规模，需要更多高质量的训练数据来支持AI模型的训练和验证。此外，游戏开发者还需要解决模型部署和集成的技术挑战，以确保AI模型能够在游戏中高效运行。”一个永光说。
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