平安产险“以案说险”系列关于投保个人贷款保证保险的消费提示，下面是津城金融给大家的分享，一起来看看。
平安普惠贷款流程材料
案例：杨某称经熟人介绍，看到当地投诉代理人的宣传，可以办理全额退保，不成功不收取任何费用，杨某信以为真，通过信访渠道投诉至监管部门，要求全额退保。
杨某按投诉代理人的要求交纳了退保代理费共计7600元。投诉材料是代理人一手代办的，杨某自己并不清楚具体内容，投诉内容是投诉代理杜撰的，与实际严重不符。
经过当事保险公司的沟通劝阻，杨某充分考虑自身保险需求，表示再好好考虑一下。但是当杨某找代理人想要退回所交代理费时，投诉代理人说，代理费无法退回，杨某直接损失代理费7600元。
对此，平安产险天津分公司提示您：
一、正确认识个人贷款保证保险。个人贷款保证保险（或个人借款保证保险）的投保人为借款人，被保险人为贷款人。购买个人贷款保证保险属于信用增进（下简称增信）措施之一，除此以外，增信措施还包括第三方担保、抵押或质押担保等等。个人消费贷款等实务操作中，借款人可以通过购买个人贷款保证保险方式用以增信从而获取相应贷款，因此借款人为此购买时请看清所购险种。
二、合理评估个人贷款及投保需求。个人贷款保证保险作为增信措施之一，在实务操作中应遵循自愿原则，即贷款人不能强制消费者购买贷款保证保险，但借款人也可能因缺乏其他有效的增信措施而无法获得贷款。因此，请消费者务必结合自身的还款能力综合考虑是否贷款或投保。消费者若投保了个人贷款保证保险，则融资成本中除贷款利息外，还将包括保证保险的保费，请消费者切勿忽略这部分融资成本。
三、认真对待借贷和投保办理流程。借款人在办理贷款手续时，如确需投保个人贷款保证保险的，除关注贷款协议外，还应仔细阅读个人贷款保证保险的投保材料，尤其关注保险责任、除外责任、缴费方式、缴费金额和缴费期间等关键内容，了解清楚后再签字确认。若通过互联网申请贷款并投保，则请务必留意贷款操作页面的各个流程环节，根据页面提示认真阅读投保须知、保险条款等，清楚自身权利义务，切勿盲目勾选“已知晓”等按钮直接跳过重要信息，以免后续产生不必要纠纷。
四、按时履约还款维护个人征信。投保个人贷款保证保险并不能免除借款人的还款义务，如果借款人发生贷款逾期或违约，保险公司会先行向贷款人赔付，然后对借款人进行追偿，并可能上传计入个人征信系统，对借款人未来的贷款、出行、就业等产生不良影响。因此请消费者理性借贷，在办理贷款后遵守合同约定，按时还款付息、缴纳保费，切勿因过度负债、无力偿还贷款而影响个人信用记录。
我们为这些消费者的遭遇感到痛心，也希望我们自媒体时代，能够多一分安心守护，少一分恶意，让每一位消费者能够有一个正确的价值观，正确了解保险的意义，这样才能买得安心，用得放心！
平安普惠app贷款流程
2013年，《牛津英语词典》将“selfie”(自拍)评为年度热词后，“自拍”被推升至一个新的高度，全世界每隔3秒就有一个人在网络上传自拍图像，“全民自拍”正迎来全盛时代。
正是在这股“自拍”热潮下，“刷脸”一词不断升温。而今，在“人脸识别技术”的支撑下，“刷脸”也不再只是茶余饭后的“戏谑”热词，而演变成具有强大技术保障的“高端密码”。
基于准确性和可靠性的不断提升，这一技术的运用领域也不断拓展，从传统军用和警用领域，延伸至金融行业。近日，平安普惠金融业务集群(以下简称“平安普惠”)已成功将人脸识别技术嵌入其融资场景中。据平安普惠内部人士透露，自4月底投入使用以来，平安i贷通过人脸识别技术处理的贷款申请已超5万份。
“刷脸”时代：“偷不走”的密码
前段时间，微软推出的一款“How-old.net”应用刷爆朋友圈，成为风靡各大社交平台的热门游戏。用户通过上传一张脸部照片，系统就会自动测出“颜龄”。前微软全球副总裁李开复也参与其中，其测试年龄为68岁，其爱人则为20岁，并调侃称“自己终于有个小自己50岁的老婆了”。
通过这款应用，一众网友找到了让自己看起来更年轻的秘钥。纵使这款软件的爆红离不开其讨好用户的特性，但是其测算方法也离不开大数据支撑的人脸识别技术。据了解，How-old.net”引进了图像识别API和人脸识别API技术。
借由这股社交娱乐应用的东风，人脸识别技术一时间引发广泛关注，逐渐揭开了其
“高大上”的神秘面纱。紧接着，“刷脸开户”、“刷脸支付”等技术相继亮相，一个全新的“刷脸时代”正在悄然开启。
“ 显然，构建一种不易被盗取的密码体系，人脸识别技术提供了更多的想象空间。”业内专业人士坦言，随着信息安全越来越受到重视，人脸取代传统密码正成为一种不可阻挡的新趋势，“刷脸”时代下，人脸就是“偷不走”的密码。
中国报告大厅发布的《2014-2020年中国人脸识别市场调研与发展趋势预测报告》显示，人脸识别技术的应用在近年的安防应用中越来越受关注，之前因姿态、光照以及年龄、人脸分辨率等方面的变化影响将不复存在，识别率的提高使其走向更宽的领域。
实际上，得益于准确率和稳定性的提高，人脸识别技术也突破了在反恐安全、调查取证、刑事侦查等军用和警用领域，在更多领域如视频监控、金融系统得到更广泛的应用。
“消费金融语境下的人脸识别技术，或将改变人们长久以来的金融消费习惯，这是普惠金融内涵的又一次延展。”平安普惠内部人士表示，4月底，其正式将人脸识别技术应用于纯线上产品平安i贷，在既有的严密风控机制基础上，帮助解决传统融资流程中客户身份核实、防范欺诈风险、远程开户等难题。
客户在操作中只需要打开手机摄像头，系统将抓取客户面部特征,进行一系列的验证、匹配和判定,最终会判断这个照片是否为客户本人操作,完成身份核实。
精准度为安全性背书
随着人脸识别技术应用范围的不断扩大，相关报告预计，仅在内地，未来三年内有望形成年销售额超过百亿，未来十年内则有望形成年销售额逾千亿的市场规模。
然而，在其发展前景被高度看好的同时，关于人脸识别技术安全性的争议也不断发酵，关于其如何保证身份真实性的质疑也从未消弭。
一般而言，人脸识别技术通过测量用户整个面部的生理结构，进行有效比对和识别。其中，计算每个用户特有的面部及五官比例是识别过程中的一个重要环节。因此，当用户在化妆、面部老化、身材胖瘦变化或划伤等面部比例无重大变化的情形下，识别精准度不会受到太大的影响。
但是，“如何防伪造”一直是人脸识别技术绕不开的技术难题，简言之，就是如何防止用照片或视频来代替真人的情况发生。针对这种疑虑，平安普惠相关人士坦言，其使用的人脸识别技术是基于活体检测，要求借款人做出“摇头、眨眼、张嘴”的连贯动作，正是为了防止人脸照片或者视频蒙混过关。
而在面部识别过程中，后台系统将对相似度进行打分，面部检测有一个标准相似度，当相似度超过这个数值就会被认为是同一个人。
“误接受率和误拒绝率是考量人脸识别技术准确度的两个重要指标。”业内专家指出。“由于在严控误接受率的情况下，可能会造成误拒绝率的提升。在误接受率和误拒绝率之间找到一个平衡点非常关键。”上述平安内部人士坦言，为了控制误测率，平安普惠在后台进行人工复核校验，经过大量生产案例，识别系统会有自我学习和自我改进的机制。
平安普惠的i贷所运用的人脸识别技术精准率达99%，在实际业务流程中，为了控制误杀程度，在识别参数上会有一定程度的调节，该项技术使用至今尚未出现误接受的情况。人脸识别技术已成为用户通过审核，成功获取贷款的必要环节之一。人脸识别技术作为目前识别客户身份的手段之一，与传统的客户身份核实手段“双管齐下”，将给客户提供更为便捷的融资体验。
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