「Python机器学习」5.1，下面是每日学Python给大家的分享，一起来看看。
贷款审批系统 python
5.1读取“银行贷款审批数据.xlsx”表，自变量为x1~x15，决策变量为y（1-同意贷款，0-不同意贷款），其中x1~x6为数值变量，x7~x15为名义变量，请对x1~x6中存在的缺失值用均值策略填充，x7~x15用最频繁值策略填充。
[知识点及要求]缺失值填充
示例代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-import pandas as pddata = pd.read_excel("银行贷款审批数据.xlsx")from sklearn.preprocessing import Imputer#均值填充d1 = data.iloc[:,0:6]imp = Imputer(missing_values='NaN',strategy='mean',axis=0) #按列填充imp.fit(d1)fd = imp.transform(d1)#最频繁值填充d2 = data.iloc[:,6:-1]imp1 = Imputer(missing_values='NaN',strategy="most_frequent",axis=0)imp1.fit(d2)fd1 = imp1.transform(d2)运行结果如下图：
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python编写程序房贷计算器
#挑战30天在头条写日记#
目标：帮助零基础学员快速掌握Python编程语言，能够在实际项目中应用所学知识。
学习阶段一：Python基础语法
了解Python的发展历史和特点，熟悉Python的安装和使用。学习变量、数据类型、运算符等基础语法知识，掌握Python中的常用数据类型，如字符串、整数、浮点数等。掌握条件语句、循环语句等控制结构，了解函数、模块等基本概念。练习编写简单的Python程序，如计算两个数的和、判断一个数是否为素数等。学习阶段二：Python进阶知识
学习Python中的面向对象编程（OOP）思想，了解类、对象、继承等概念，掌握如何定义类、创建对象、使用继承等。学习文件操作，包括文件的打开、读写、关闭等操作，了解文件路径、文件对象等概念。学习异常处理，掌握如何捕获和处理异常，提高程序的健壮性。学习使用Python标准库中的datetime、math等模块，了解常用模块的功能和使用方法。学习阶段三：Python实践应用
选取适合自己的实践项目，如编写一个简单的计算器程序、一个文本处理程序等。在实践中应用所学知识，提高编程能力和解决问题的能力。参考他人优秀的Python代码，学习其中的编程技巧和风格。参加Python社区或培训班，与其他Python开发者交流学习。总结：
通过以上三个阶段的学习，零基础学员可以快速掌握Python编程语言，具备编写简单的Python程序和解决实际问题的能力。建议学员在学习过程中注重实践，多动手编写程序，加深对知识的理解和掌握。同时，阅读优秀的Python代码和参加Python社区活动也是提高学习效果的重要途径。
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原文地址"贷款审批系统 python（python编写程序房贷计算器）"：http://www.ljycsb.cn/dkzs/144415.html。
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