二手车利息多少这条视频告诉你#每天推荐好车，下面是阳江市易购二手车发记给大家的分享，一起来看看。
工商二手车贷款利率
二手车利息多少？
我也不是什么好人，白天我在卖车，晚上我在滴滴。今天不说车了，来说一下二手车的潜规则。
其实你们有没有发现在购买新车的时候很多销售已经很透明化的跟你说，全款一个价，分期一个价。因为分期有返点，只是二手车商还在隐隐瞒瞒的，不敢明说。现在我告诉你如何选车。公车利息4厘多到5厘多看个人征信，剩下就是车商的返点了。
不过既然投资了这么多肯定是要赚钱的，我也不是什么好人，你们不一定要找我买车，白天我在卖车，晚上我在滴滴。你们的唯一选择不是去找到哪个网红或者哪个熟人介绍给你购车，而是直接去找到价格又便宜，质量又好的车子。跳过中间商的差价，记住只认车别认人。
二手车按揭计算器
项目分为三种类型：
可视化项目探索性数据分析（EDA）项目预测建模可视化项目
最容易上手的就是数据可视化， 以下三个数据集可以用于创建一些有意思的的可视化效果并加到你的简历中。
新冠病毒可视化
学习如何使用Plotly构建动态可视化数据，展示冠状病毒是如何在全球范围内传播的。Plotly很好用，它可以做动态可视化，好看且操作简单。
难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset
教程：
https://towardsdatascience.com/visualizing-the-coronavirus-pandemic-with-choropleth-maps-7f30fccaecf5
澳洲大火数据可视化
2019-2020年的丛林大火季，也称为黑色夏天，由2019年6月开始的几场极端野火组成的。据维基百科统计，这场大火烧毁了约1,860万公顷的土地和5,900多座建筑物。
这是一个有趣的项目，可以利用Plotly或Matplotlib数据可视化工具来可视化野火的规模和对地理的影响。
难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/carlosparadis/fires-from-space-australia-and-new-zeland
地表温度可视化
你是否怀疑过全球变暖的观点？创建一些数据可视化效果，显示地球表面温度如何随时间变化，并可以通过创建折线图或其他动画的Choropleth贴图来实现！也可以创建一个预测模型来预测未来五十年内地球的温度。
难易程度：介于简单到中等之间
数据集：
https://www.kaggle.com/berkeleyearth/climate-change-earth-surface-temperature-data/kernels
探索性数据分析项目
探索性数据分析（EDA），也称为数据挖掘，意思是数据分析过程中使用了多种技术来更好理解数据。
纽约Airbnb数据挖掘
自2008年以来，Airbnb使游客和房东出行更方便，提出更多个性化的体验世界的方式。该数据集包含有关2019年纽约出租的信息以及包含其地理信息，价格，评论数量等。
可以分析的一些角度如下：
哪些区域生意最好，为什么？哪些区域的流量比其他区域大，为什么？价格，评论数量和预订天数之间是否存在一些关系？难易程度：中等
数据集：
https://www.kaggle.com/dgomonov/new-york-city-airbnb-open-data
哪些因素与员工离职和绩效有关
IBM公开了一个综合数据集，可以使用它来了解各种因素如何影响员工的流失率和满意度。一些变量包括教育程度，工作相关性，绩效评估和工作生活平衡程度等。
分析此数据集，找到任何确实影响员工满意度的变量，另外，还可以看看是否可以对变量进行重要程度排名。
难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/pavansubhasht/ibm-hr-analytics-attrition-dataset
世界大学排名
你认为你的国家拥有世界上最好的大学吗？成为“最好”大学的衡量标准是什么？该数据集包含三个全球大学排名方式。使用此数据，你是否可以回答以下问题：
顶尖的大学都在哪些国家？
决定世界排名的主要因素是什么？
难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/mylesoneill/world-university-rankings
饮酒与在校表现
喝酒会影响学生的成绩吗？如果不会，那有什么别的影响吗？这个数据是从中学数学和葡萄牙语课程的学生进行的一项调查中获得的。它包含几个变量，例如饮酒量，家庭人数，参与课外活动。
利用这些数据，挖掘学校成绩与各种因素之间的关系。另外，看看是否可以根据其他变量来预测学生的成绩！
难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/uciml/student-alcohol-consumption
宠物小精灵数据挖掘
对所有游戏玩家来说，这是一个包含来自七代802个 Pokemon的信息数据集。试着回答以下几个问题！
哪一代宠物小精灵最强？哪代最弱？哪种类型神奇宝贝最强？哪种最弱？能否建立分类器来识别神奇宝贝？身体特征与力量状态（进攻，防守，速度等）之间是否有相关性？难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/rounakbanik/pokemon
探索影响预期寿命的因素
世卫组织建立了一段时间内所有国家健康状况的数据集，其中包括预期寿命，成人死亡率等方面的统计数据。使用此数据集，探索各种变量之间的关系，预测对预期寿命的最大影响因素是什么？
请尝试回答以下问题：
最初选择的各种预测因素是否真的影响预期寿命？实际影响预期寿命的预测变量有哪些？预期寿命值低于（<65）的国家是否应该增加其医疗保健支出以改善其平均寿命？婴儿和成人死亡率如何影响预期寿命？预期寿命与饮食习惯，生活方式，运动，吸烟，饮酒等是正相关还是负相关？是否接受教育对人类寿命有何影响？预期寿命与饮酒是正相关还是负相关？人口稠密的国家的预期寿命是否有降低的趋势？免疫覆盖率对预期寿命有什么影响？难易程度：简单
数据集：
https://www.kaggle.com/kumarajarshi/life-expectancy-who
预测模型
能源消耗的时间序列预测
该数据集由美国区域传输组织PJM网站上的功耗数据组成，使用此数据集，查看是否可以构建时间序列模型来预测能耗。除此之外，还可以查看是否可以找到一天中每个小时的趋势，假日用电量以及长期趋势！
难度：中高级
数据集：
https://www.kaggle.com/robikscube/hourly-energy-consumption
贷款预测
该数据集取自Analytics Vidhya，包括 615行和13列有关已批准和尚未批准的历史贷款信息。你是否可以创建一个模型来预测贷款是否会获批。
难易程度：简单
数据集：
https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-loan-prediction-iii/
二手车价格计算器
Craigslist是全球最大的二手车经销商，该数据集由Craigslist的抓取数据组成，每隔几个月更新一次。使用此数据集，查看是否可以创建一个数据集来预测一辆汽车价格是否被高估或低估了。
难易程度：中等
数据集：
https://www.kaggle.com/austinreese/craigslist-carstrucks-data
信用卡欺诈检测
该数据集显示了两天内发生的交易，其中284,807笔交易中有492笔欺诈。数据高度正态分布，欺诈占所有交易的0.172％。学习如何使用不正太的数据集并建立信用卡欺诈检测模型。
难易程度：中高级
数据集：
https://www.kaggle.com/janiobachmann/credit-fraud-dealing-with-imbalanced-datasets
皮肤癌图像检测
通过10,000多张图像来构建神经网络来检测皮肤癌。这绝对是最难的项目，需要有关神经网络和图像识别的储备知识。
难易程度：难
数据集：
https://www.kaggle.com/kmader/skin-cancer-mnist-ham10000
原文转自：
https://towardsdatascience.com/14-data-science-projects-to-do-during-your-14-day-quarantine-8bd60d1e55e1
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原文地址"工商二手车贷款利率（二手车按揭计算器）"：http://www.ljycsb.cn/dkzs/138171.html。
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