按揭车贷款利息怎么算（车贷等额本息怎么算的）

按揭怎么算利息？，下面是房产小于儿给大家的分享，一起来看看。

按揭车贷款利息怎么算

一、按揭贷款的含义

按揭贷款指的是以按揭的方式进行的一种贷款业务。所谓的按揭指的是按揭人将房产的产权转让按揭，受益人将作为还贷的保证人在按揭人还清贷款后，受益人立即把所涉及的房屋产权转让给按揭人，在这一过程中按揭人享有的使用权。

二、什么是按揭利息

银行买房的贷款利率，指的是借款期限内利息数额与本金额的比例。我国的利率由中国人民银行统一管理的，中国人民银行确定的利率经国务院批准后方可执行。贷款利率的高低直接决定着利润在借款企业和银行之间的分配的比例，从而影响着借贷双方互相的经济利益。贷款利率因贷款种类和期限的不同而不同，同时也与借贷资金的稀缺程度有密切的联系。

三、怎么算按揭利息

1.等额的本金还款方式

将贷款额按还款期数均等分为N期，按每期未还本金额乘贷款利率等到当期应还利息。

2.等额本息的还款方式

将贷款期间的本利和年金化，每期偿还的本息和均相等。利息计算较复杂，每期利息均不相等，但每期的本息和相等。第一期利息为占用本金额乘贷款利率，将每期偿还的等额年金减第一期利息，就是第一期偿还的本金；第二期利的息计算，是将第一期偿还的本金从贷款本金总额中减去，得到第二期本金数，再乘贷款利率得第二期的应还利息，以后各期以此类推。

车贷等额本息怎么算的

几年前通过按揭贷款买了一套商品房。当时办理的是商业贷，由于自己的无知，加之自己想当然觉得公积金贷款手续比较麻烦，就主动放弃公积金贷款而全部采用了银行贷款。经过楼宇营销人员的耐心鼓动，那股工作热情深深地打动了我，就按照引导，一步一步办理了一系列手续。接下来的事情就是每月按时还房贷。

最近我家老板问我了几个问题，把我引入了思考的浅滩：

（1）等额本息还款与等额本金还款相比，哪个更划算？

（2）按揭月供对不对？

（3）目前还了多少本？还了多少息？

（4）目前还剩多少本钱没还？还剩多少息没还？

（5）提前还款哪个时间点最划算？

带着这几个问题，我再一次打开尘封已久的思维，尝试着学以致用。

首先说明，这几个问题我将分几篇来把它讲清楚。

本文仅讨论其中的一个方面的问题：等额本息还款。

1. 等额还款月供计算

顾名思义，就是从开始还款到最后还完，每次所还款项金额都相同。通常，先取得贷款，随后按自然天数满月开始还款。我们不妨想象成为月初取得贷款，月末开始还贷。显然，这是一个已知“现值”求“年金”的问题。也可以理解为已知“终值”求“年金”的问题。如果对货币时间价值、现值、终值、年金的基本概念不清楚，建议您查阅《财务成本管理》等相关书籍或者baidu。我们不妨把等额还款过程用下面的图形来表示。

其中：

p：现值，即取得的银行贷款额。

F：终值，是p按照复利计算得到的值。

A：年金，是每期末给银行的还贷金额，即我们常说的月供。

n：还款期数。

同时，我们约定i为计息期利率。

根据货币时间价值的有关复利的计算方法，它们之间的关系为：

根据上面的关系，解出A：

显然，在上式中p，i，n均为已知。所以，很容易就能计算出月供额A。下面，我把它翻译成大家一看就能看懂的表述。

实际上，关于求解A的两个表达式中很清楚的给出了两种不同的计算途径。其一是根据已知的贷款现值p、计息期利率i、还款期数（计息期数）n就能求出A；另一种是根据贷款的终值F、计息期利率i、还款期数（计息期数）n求出A。

在财务管理中，我们把它们记为：

上式中：

，即投资回收系数；

，即偿债基金系数。

通过查“投资回收系数表”或者“偿债基金系数表”就很容易计算出月供A。

2.计算机程序实现

有了上面的计算过程分析，下面我直接给出实现“等额本息”还款的程序。

# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon May 23 16:26:56 2022@author: zgrp：108万i：5.7%（年利率）n：20年"""import numpy as npimport pandas as pd# 等额本息每月还款额=贷款本金×[月利率×(1+月利率) ^ 还款月数÷{[(1+月利率) ^ 还款月数]-1}]# 等额本金每月还款额=(贷款本金÷还款月数)+(贷款本金-以归还本金累计金额）×月利率#               =(贷款本金÷还款月数)+贷款本金*[1-（还款月数-1）÷ 还款月数]×月利率#月初贷，每月末还贷p = float(input("请输入贷款金额（元）："))n_year = int(input("请选择贷款期限（年）: "))n = int(n_year*12)i_year = float(input("请输入贷款利率（年利率,小数）："))i = i_year/12p0 = pmonth_temp = 0month_list = []month_accumulate = []month_interest = []p_remain = []month_p_pay = []# 等额本息月供month_pay = p*(i*((1+i)**n ))/(((1+i)**n)-1)# 每月还了多少本金？每月支付了多少利息？for month in range(0,n):    month_list.append(month_pay)        month_temp = month_temp+month_list[month]    month_accumulate.append(month_temp)        month_interest.append(np.dot(p,i))        month_p_pay.append(month_pay - month_interest[month])         p = p - month_p_pay[month]        p_remain.append(p)    #累计还本，累计付息    np.cumsum(month_p_pay)    np.cumsum(month_interest)month_pay_accumu = list(zip(month_list,month_p_pay,month_interest,p_remain,np.cumsum(month_p_pay),np.cumsum(month_interest),month_accumulate))equality_corpus_interest = pd.DataFrame(data=month_pay_accumu,columns=('month_pay','month_p_pay','month_interes_pay','p_remain','cumsum_p_pay','cumsum_interest','accumulate_pay')) format="{0:.02f}".formatequality_corpus_interest = equality_corpus_interest.applymap(format)print("\n等额本息还款概要：=======================")print("贷款总额（元）：{:.2f}".format(p0))print("贷款期限（年）：{}".format(n_year))print("贷款利率（年利率）：{:.2%}".format(i_year))print("每月月供（元）：{:.2f}".format(month_pay))print("累计偿还本金（元）：{:.2f}".format(np.cumsum(month_p_pay)[-1]))print("累计支付利息（元）：{:.2f}".format(np.cumsum(month_interest)[-1]))print("累计还款总额（元）：{:.2f}".format(month_accumulate[-1]))print("=========================================\n")schedule = '等额本息还款计划.csv'print("等额本息还款计划表已保存：{}\n".format(schedule))equality_corpus_interest.to_csv(schedule)

3.计算结果

4.结果可视化呈现

（1）每月还本与每月付息关系图

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# make datax = range(n)y1 = month_p_payy2 = month_interest# plotfig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, linewidth=2.0,label='month_p_pay')ax.plot(x, y2, linewidth=2.0,label='month_interest')legend = ax.legend(loc='best', shadow=True, fontsize='x-large')plt.show()

（2）累计还本与累计付息关系图

# make datax = range(n)y1 = np.cumsum(month_p_pay)y2 = np.cumsum(month_interest)# plotfig, ax = plt.subplots()ax.plot(x, y1, linewidth=2.0,label='cumsum_month_p_pay')ax.plot(x, y2, linewidth=2.0,label='cumsum_month_interest')legend = ax.legend(loc='best', shadow=True, fontsize='x-large')plt.show()