信贷业务方向的毕业论文题目精选126例,下面是格业范文网给大家的分享,一起来看看。
关于网络贷款的论文
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信贷业务方向的毕业论文选题,格业范文网小编精选126例,供读者参考和借鉴,具体如下:
P农村商业银行信贷风险分析和防范措施
RAROC在商业银行信贷风险管理及贷款定价中的应用研究
“钱荒”背景下的城市商业银行个人信贷风险管理研究
中国农村小额信贷对农村脱贫影响分析
中国商业银行信贷风险研究
中国商业银行绿色信贷的发展研究
中国消费信贷市场
中国消费信贷市场发展问题及对策
中国银行业信贷集中度风险计量与监管研究
中国银行信贷
中小企业信贷的现状及融资问题的探讨
中小企业信贷风险控制问题研究
中小企业融资与商业银行信贷政策的调整
中小型信贷公司信贷业务的发展现状及前景
中小型信贷公司的发展前景
中小银行信贷风险控制问题研究
互联网金融对我国商业银行信贷业务的冲击与对策以中国建设银行为例
互联网金融背景下消费信贷的实证研究——以蚂蚁花呗为例
交通银行中小企业信贷风险管理问题与对策研究——以广东省为例
交通银行南开大学支行信贷风险管理研究
以政策性信贷优化农业支持政策
以政策性信贷优化农业支持政策_美国镜鉴
保证保险视角下江西G农商行小微信贷
保险视角下江西G农商行小微信贷
信贷资产证券化对上市商业银行盈利性影响的实证分析
信贷风险管理对提高我国商业银行贷款信息披露有效性研究
信贷风险管理对提高我国商业银行贷款信息披露有效性研究的实践报告
关于商业银行消费信贷业务发展的思考
内蒙古自治区消费信贷发展的问题和对策
农户信贷需求的影响因素分析
农村商业银行信贷风险影响因素研究 ——以江浙地区的农村商业银行为例
农村商业银行信贷风险管理研究—以苏北某农商行为例
农村小额信贷保险发展研究
农村小额信贷可持续发展研究
农村小额信贷风险评估问题研究
农村消费信贷风险问题研究
凉山州民族地区小额扶贫信贷研究
包商银行乌海分行信贷风险成因分析
哈尔滨银行哈尔滨分行中小企业信贷业务发展研究
商业个人消费信贷业务的风险管理研究
商业银行个人信贷业务的风险管理研究
商业银行个人消费信贷业务不良贷款现状、问题及对策研究
商业银行个人消费信贷风险问题及对策研究
商业银行信贷业务风险管理和防范
商业银行信贷资金风险防范与控制
商业银行信贷风险的现状和解决策略
商业银行信贷风险防范与对策分析
商业银行信贷风险防范研究
商业银行对中小企业信贷融资风险的防范研究
商业银行小额信贷的信用风险研究——以中国银行为例
商业银行推行绿色信贷存在的问题及对策探讨
商业银行消费信贷业务的风险与防范
商业银行消费信贷的风险分析
国外汽车消费信贷以及对我国的借鉴
国外汽车消费信贷模式及对我国的借鉴
国有商业银行绿色信贷发展问题研究-以浙江三家上市公司为例
国际小额信贷模式对我国中小企业融资的启示
基于WEB的商业银行信贷管理信息系统设计与实现
基于财务报表分析的商业银行信贷决策研究
大学生电商消费信贷行为研究----以上海海洋大学为例
存款竞争对信贷市场的影响研究
安徽省农村商业银行信贷调查报告
对中国邮政储蓄银行长春分行小额信贷业务的调查分析
小微企业信贷产品创新研究
小微企业信贷融资的问题及对策
小微企业商业银行信贷风险研究——以泰隆银行为例
小额信贷保险
常州市农村小额信贷问题研究
成都银行信贷业务风险管理的问题及措施
我国个人消费信贷对市场需求的影响分析
我国农业银行信贷资产证券化问题研究
我国农户小额信贷信用风险研究
我国农村小额信贷保险研究
我国商业银行个人住房信贷风险研究
我国商业银行个人信贷业务的发展与风险
我国商业银行个人消费信贷业务不良贷款现状,问题及对策研究
我国商业银行个人消费信贷业务的风险及其防范
我国商业银行信贷业务发展现状
我国商业银行信贷资产证券化问题研究
我国商业银行信贷风险及防范研究
我国商业银行信贷风险控制研究
我国商业银行信贷风险的原因分析与解决策略
我国商业银行信贷风险管理-以农业银行为例
我国商业银行信贷风险管理研究 ——以工商银行为例
我国商业银行信贷风险管理研究
我国商业银行信贷风险管理研究——以浦发银行为例
我国大学生消费信贷风险及其防范
我国小额信贷发展的对策交稿
我国小额信贷机构发展问题研究
我国汽车消费信贷业务发展现状分析
我国网络消费信贷研究:以阿里花呗与京东白条为例
我国银行信贷资产证券化问题研究
招商银行昆明分行零售信贷部
招商银行昆明分行零售信贷部收付易”营销案例分析
村镇银行小额信贷业务发展的问题与对策研究 ——以中山小榄村镇银行为例
杨薇垲 国有商业银行绿色信贷发展问题研究-以浙江三家上市公
柳州银行信贷业务内部控制研究
民间信贷的出路研究
民间借贷与银行信贷业务之间的联系
汽车金融公司个人汽车信贷风险影响因素研究 ——以NJ汽车金融公司为例
汽车金融公司信贷风险管理
泰隆信贷业务创新研究
洛阳市中小企业信贷服务模式研究-以洛阳银行为例
浅议银行信贷资金风险管理重要性
浅谈我国商业银行发展绿色信贷问题
浅谈银行信贷风险管理与中小企业融资难的问题
消费信贷对我国经济增长的影响研究
消费信贷对消费行为的影响
温州民间信贷现状分析
温州银行J分行信贷风险管理优化研究
石嘴山银行银川分行小企业信贷业务发展策略
经济政策风险、房地产市场从众行为与信贷风险的影响关系研究
绿色信贷发展的国际经验及其借鉴
绿色金融视角下商业银行绿色信贷的发展
苏州银行绿色信贷业务管理研究
苏州银行绿色信贷业务管理研究定稿
莱芜市LS银行公交新客运中心项目信贷风险管理研究
语言教育信贷业务的问题探讨——以百度钱包为例
语言教育信贷业务的问题探讨——以百度钱包为例初稿
邮储银行阜新分行互联网+消费信贷业务拓展研究
银行信贷风险控制--以XX银行为例
银行信贷风险的识别与控制
银行信贷风险管理前移策略和措施研究
银行信贷风险防范探析
阿里信贷模式专题研究
阿里信贷模式对商业银行的借鉴作用分析
以上就是信贷业务方向论文的选题分享,如果有其他论文写作的问题以及写作素材的需求,欢迎随时在本网查阅。
网络贷款的利与弊论文
本文节选自《金融科技研究:前沿与探索》。
伴随着金融科技的迅速发展,与金融科技相关的学术研究在近十年来得到了国内外学者的广泛关注,并逐步成为热门研究领域。
一方面,金融科技的发展目前已经渗透到了金融体系的所有环节,成为金融发展和经济增长的重要引擎,因此对金融科技进行全面深入的研究,对于提升金融科技服务、促进经济增长十分必要。
另一方面,金融科技近年来在快速发展过程中也暴露出了一些风险,对于其未来的发展形成了挑战,因此对金融科技的学术研究有利于系统性地理解金融科技的价值定位,提升我们认识金融科技场景具体风险的认知,为行业发展和监管政策提供参考价值。
基于数据可获得性,针对金融科技的学术研究主要集中在以下六个领域:网络借贷、众筹、另类数据、社交媒体、数字加密货币与区块链、人工智能与机器学习。
Part 1. 金融科技学术发表动态
为了对全球金融科技的发展和风险有系统性的认识,本文对金融科技六大模块的学术研究动态与前沿,包括众筹、网络借贷、另类数据、机器学习与人工智能、数字加密货币与区块链技术、社交媒体,进行了系统性的梳理与总结,突出了金融科技在经济发展中发挥的作用,并强调了金融科技行业发展过程中的风险和监管问题。
本文对国际和国内的经济、金融、会计、管理、自然科学以及社会科学领域知名期刊的金融科技研究发表动态进行了统计与总结。
>>>> 经济类
《American Economic Review》
《Econometrica》
《Journal of Political Economy》
《Quarterly Journal of Economics》
《Review of Economic Studies》
《Journal of Monetary Economics》
>>>> 金融类
《Journal of Finance》
《Journal of Financial Economics》
《Review of Financial Studies》
《Journal of Financial and Quantitative Analysis》
>>>> 会计类
《Journal of Accounting Economics》
《The Accounting Review》
《Journal of Accounting Research》
《Review of Accounting Studies》
《Contemporary Accounting Research》
>>>> 管理类
《Management Science》
《Academy of Management Review》
《Academy of Management Journal》
《Strategic Management Journal》
《Journal of Management》
《Organization Science》
>>>> 自然科学类
《Nature》
《Science》
>>>> 其他社会科学类
《Proceedings of the National Academy of Sciences》
《Journal of Marketing Research》
《Journal of Business Venturing》
《Management Information System Quarterly》
《Information Systems Research》
《Journal of Human Resources》
>>>> 国内期刊
《中国社会科学》
《经济研究》
《金融研究》
《世界经济》
《中国工业经济》
《管理世界》
《管理科学学报》
《数量经济技术经济研究》
《会计研究》
《中国管理科学》
《清华大学学报(自然科学版)》
《清华大学学报(哲学社会科学版)》
国际期刊金融科技研究发表概况根据统计,如下图所示,在2009至2019年间在以上知名国际期刊中发表(含录用)的金融科技类研究总共有150余篇,在2015年之前的发表数量变化较小,而在2015年之后呈现出逐年上升的趋势,在2018年和2019年尤为明显。
图一 国际知名期刊金融科技论文年份分布
对国际知名期刊中的论文类别进行统计,如图二所示,可以发现学者的研究主要集中于网络借贷、另类数据和众筹,在人工智能与机器学习、社交媒体、数字加密货币和区块链三个模块的研究相对较少。
图二 国际知名期刊金融科技论文类型分布
当对期刊发表金融科技论文数量进行统计时,如图三所示(发表数量最多的15个期刊),发现《Management Science》、《Review of Financial Studies》、《Journal of Business Venturing》发表的金融科技类论文最多。其次是《Science》、《Journal of Financial Economics》、《Journal of Monetary Economics》等。
如果对期刊发表情况进行精细化分析,可以发现不同的期刊侧重点有所不同,例如《Journal of Business Venturing》发表的众筹类文章较多、《Science》发表的另类数据类文章较多,《Journal of Monetary Economics》发表的数字加密货币类文章较多等。
图三 国际知名期刊金融科技论文发表数量
此外,本文还对国内知名期刊的金融科技类文章进行了统计,如图四和五所示。根据统计结果,国内学者对于金融科技领域的研究在最近十年也呈现出逐年上升的趋势,也在2018年和2019年尤为明显。
图四 国内知名期刊金融科技论文年份分布
国内学者关注最多的研究领域是网络借贷,接近所有发表论文的一半。在剩下几个场景模块中,关于众筹的研究数量相对较多,其它几个场景模块的研究数量比较接近。
图五 国内知名期刊金融科技论文类型分布
Part 2. 金融科技学术研究的特征
金融科技行业的发展为经济科学研究主要提供了三个方面的特征。
>>>> “新数据”
第一个特征是“新数据”。在以往的研究中,学者最常用的数据是传统的财务数据、政府或机构的抽样调查数据等。
受益于互联网的发展,尤其是移动互联网的普及,金融科技行业在不断产生新数据。例如,另类数据具有体量大、流动速度大和种类繁多的特征。“新数据”可以为研究带来多个优势。
首先,可以利用这些全量、实时的大数据来构建更为精准和高频的宏观指标,或者对宏观指标进行预测。例如,可以利用消费大数据构建消费者物价指数、利用招聘大数据预测就业率或失业率指标、利用投资者搜索数据构建投资者情绪指标等。基于大数据的指标具有更为高频、更为及时、颗粒度更细、延展性更宽以及更具有前瞻性的特征。
其次,“新数据”可以帮助学者探讨企业和市场内部的“黑箱”,即利用搜寻和收集信息、通讯或交流信息、决策信息、微观交易信息等来进行统计学分析企业和市场的内在逻辑。
第三,“新数据”还可以用于研究一些传统的经济学问题。例如,股票市场有效性问题、信息不对称问题、利用个体层面数据检验经济学基本假设、利用个体层面数据研究行为金融学问题等。
>>>> “新方法”
金融科技研究的第二个特征是“新方法”。金融科技大数据的出现给传统的经济学实证研究方法带来了巨大挑战,体现在以下方面:
非结构化,大量的“另类数据”具有非结构化特征,例如社交网络数据、消费数据、物流数据、传感器数据等;
维度高,个体层面数据具有多个维度,数据量越大、数据来源越多,个体层面数据的数据维度也会越多;
文本数据,例如社交媒体信息、商品评价信息、项目描述内容信息等。
为了应对这些大数据带来的问题,一些金融科技研究中的“新方法”也不断发展成熟。机器学习算法在目前的研究中已经逐渐普遍,并衍生和优化出多种类型的算法。例如被应用于信贷评分领域的机器学习算法包括BP神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)、K均值聚类算法(k-means clustering)、支持向量机(Support Vector Machine, SVM)、随机森林(Random Forest)、LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)等。
针对文本数据,文本分析技术已经慢慢普及,结合文本分析和机器学习算法可以用于非结构化、大文本数据分析。机器学习算法可以将高维度数据进行有效降维,从而获得少数的关键指标,便于经济学分析。然而,机器学习算法的一个问题是难以进行因果推断。不过,利用金融科技技术和互联网的低成本优势,进行大范围的随机田野实验来研究经济学中的因果效应正在被积极运用,并将逐步完善和普及。
>>>> “新问题”
在金融科技的各个场景研究中,第三个特征是“新问题”。金融科技研究的 “新问题”包括两类,分别是新兴行业中的研究问题和传统行业中因为金融科技迅速发展而催生出来的一些问题。
在金融科技迅速发展的背景下,技术带动了金融服务创新并产生了新的商业模式、应用、流程和产品。例如,P2P网络借贷和线上众筹就是金融科技的产物。这些金融科技创新会带来相关的问题,包括P2P网络借贷是否真的对借款人有益?数字加密货币在交易过程中有没有价格操纵现象?USDT是否合法?区块链技术如何应用到各个行业并控制风险?等。
在传统行业中,金融科技的发展既可以提升其金融服务,也有可能带来新的问题。例如,在信贷逾期的催收环节,智能催收降低了成本,但是这种催收方式是否提升了效率?传统商业银行在受到金融科技的冲击之后其业务有何变化?移动支付是否需要更强的监管?等等。
在金融科技的研究中,以上三个特征往往是同时存在的。例如利用“新数据”来研究“新问题”,利用“新数据”和“新方法”研究传统金融学问题,以及同时利用“新数据”和“新方法”来研究“新问题”等。
[微风]
金融科技目前已经覆盖到金融体系和经济活动中的各个方面,因此金融科技研究既可以针对微观个体,也可以针对宏观经济。
具体而言,金融科技研究可以关注个体层面的交易活动,包括网络借贷交易中的借款人和出借人行为、众筹活动中的筹款人和支持者行为、消费者的个体行为等。
其次,金融科技研究可以针对企业层面进行分析,包括企业管理层决策、股票信息含量、产品定价、企业招聘、ICO融资等。
最后,金融科技研究可以用于分析宏观经济趋势,例如利用线上消费数据预测消费者价格指数、利用线上招聘数据预测就业率和失业率、利用另类数据预测贫穷问题等。
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原文地址"关于网络贷款的论文(网络贷款的利与弊论文)":http://www.ljycsb.cn/dkzs/101676.html。

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