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驱动未来是什么意思,未来驱动器模拟器下载

区块链 岑岑 本站原创

谈到AI在DAO中的作用,很多人往往认为DAO可以利用人工智能(AI)进行更好的治理决策,提高效率,并与其他DAO或组织合作。

但他们之间的交集可能远不止这些。其实道和艾是可以互相促进,互相帮助成长的。

在2016年的一系列文章中,Ocean Protocol(一个数据生态和相关服务的生态系统,提供证书服务层,有偿提供数据、存储、计算和算法)的创始人Trent McConaghy指出,DAO实际上可以促进人工智能的“觉醒”。

他写道:“艾道产生的力量,可能远远大于艾或道本身。AI得到了它所缺乏的资源,而DAO得到了它想要的决策能力。这就是所谓的1+1 & gt;2。

现在,我们将探讨实现潜在乘数效应的六种方法。

1.AI机器人和助手:提高生产力,改善产品/服务。

2.道边缘的人工智能:充当代币持有者。

3.人工智能是道的核心:与核心契约交互。

4.Dao内部或之间的人工智能连接器:形成一种“群体智能”

5.道把AI作为公共产品来管理:提高人工智能的安全性。

6.人工智能成道:AI链上有资金。

1.AI机器人和助手:提高DAO生产力和改进产品AI工具可用于加速和改进大量DAO活动,如撰写提案、总结治理决策、交易资产和招募新成员。道场已经用AI做到了这一点,效果相当不错。

AI还可以看简历,筛选新成员,合理分配成员职责。

道建造者可以使用人工智能助手来提高工作效率,例如DALL-E用于绘画,Chat GPT用于写作。各行各业随处可见。

肯尼斯说:“我认为人工智能将对写作和内容创作产生巨大影响。多留心就会发现现在的道文化非常强调这一点。”

肯尼斯认为,员工会训练AI模型,然后让它完成一些日常工作。这样,他们可以将更多的时间花在创造性和战略性的任务上。“我们之前浪费了太多时间处理底层工作,如果把这些宝贵的时间用来创造价值就太好了。”这将“对所有人都有利”,因为人们将开始从事更有成就感的工作。

人工智能改善了DAO治理的用户体验

AI在改善DAO治理的用户体验方面也有很大潜力。

Jengajojo是BanklessDAO的成员,也是治理爱好者。他还认为,人工智能可能会大大提高道在治理方面的生产力。

人工智能具有“提取关键信息”的能力。想象一下,每天醒来,收到的不是垃圾邮件,而是包含重要消息的推文或短信。这样,每个人都能及时了解重要信息。"

目前,DAO治理提案都很冗长,阅读门槛很高。那么,如何让提案对读者友好呢?

除了提供治理概述,AI还可以协助管理论坛。它可以自动标记或删除包含禁止内容的帖子,如仇恨言论或骚扰。如果用户发布的内容更适合不同的讨论,人工智能可以对用户进行重定向。这有助于统一论坛的发帖类型。

人工智能可以协助论坛版主审核标记的内容。结合论坛制定的规则,AI会看用户的发帖记录,决定是直接删帖还是直接封号。

道提供AI驱动的产品和服务。

AI技术也可以嵌入到DAO提供的产品或服务中,例如SingularityDAO用来管理加密资产的分散式投资组合管理协议。

DAOHQ(DAO market,用户可以在这里找到任何DAO的信息)的联合创始人Emmet Halm预测,许多DAO将建立在开放的AI模型上。“企业家和在线建设者将根据道的组织结构来管理人工智能驱动的产品。”

他还指出,道独特的价值分配机制使得基于AI模型的产品和服务所产生的财富更容易分配。

DAO的未来由AI驱动

Emmet Halm补充道:“人工智能可能是历史上最强的财富创造工具之一,DAO负责分配其产生的财富。以前一个改变世界的发明进入市场,它所产生的效益是少数人拥有的,而现在,道可以让财富惠及更多人。”

2.Edge人工智能:作为令牌持有者的DAO的治理可能会很麻烦且很慢。这对许多组织来说并不好——比如那些在快节奏的创业环境中开发产品的组织。

但是人工智能可以解决这个问题。组织可以将代币委托给AI**,让AI**代为投票,这样人们就不用花时间和精力用钱包投票和签约交易了。

通过编程,AI**可以以各种方式投票,比如只对治理过程中符合特定要求的提案投“是”。

在《AI DAO,以及到达那里的三条路径》一文中,《海洋协议》创始人特伦特·麦康纳(Trent McConaghy)认为,AI作为代币持有者,可以保证每次参与投票的人数符合标准,投票永远不会停滞。

“想想看,如果我们刀的令牌持有者都变成了人工智能机器人...那么人工智能就要管理1.5亿美元,人不能介入。每一个手持令牌的机器人都会变得更加复杂,DAO最终可能会比我们想象的更加精细和自动化。”

人工智能不必完全接管DAO中每个令牌持有者的投票权。人类和AI**可以和谐相处,就像我们目前在论坛里进行对话和投票决定一样。

人性证明的作用

那么问题来了,当AI**开始像人类一样行动的时候会发生什么?

埃米特说:“我们将看到人性证明/链验证码解决方案的增加,这些解决方案将用于区分人类和人工智能钱包地址。”

不过他也承认,非通用AI很难做到完全的人性化。“道治理是非技术性的,非常人际化,给人类用户带来很大的优势。除非人工智能可以像人类一样轻松应对异议,否则它将很难获得足够的政治支持来改变DAO治理。”

同时,像BrightID这样的人性证明协议的重要性也凸显出来。如果人工智能达到人脑智能的水平,我们将面临一系列新的挑战。

3.以AI为中心:与核心契约交互AI可以直接与运行DAO本身的智能契约进行交互。

对于道的资金,AI可以自动执行一些操作,比如制定资产管理策略来获得收益和增加资产——这将在没有人工干预的情况下完成。事实上,大量财富管理平台已经使用AI进行交易决策,因此将此应用于道并不难。

DAO的未来由AI驱动

我们可以在DAO中安装一个插件,设置一个价格条件,这样只要低于某个美元值,就允许AI使用资金中的加密货币进行交易。

一旦AI试图进行高于美元价值的交易,就会自动触发不同插件中的投票。

人工智能还可以通过检查恶意提议来提高DAO的安全性。如果与论坛建议中指定的地址不匹配,自动执行期间资金发送的地址将被标记为恶意地址。当然,组织也可以添加其他参数来防止恶意提议。

中央AI还可以执行另一个重要的安全功能:阅读提案并评估财务风险程度,然后根据风险程度对提案进行评分。人们不需要识别风险,个人偏见也不会影响他们的判断,因为AI可以替他们做这些工作。

4.Dao内部或之间的AI连接器:群体智能AI**可以在Dao之间起到连接或联系的作用,从而形成Dao的一种**或“群体智能”,使它们可以在没有人类协助的情况下协同工作。

特伦特·麦康纳(Trent McConaghy)认为,AI**本身并不十分聪明,但就像蚂蚁或蜜蜂一样,它们通过连接和数量获得优势。

例如,一个知道如何获得实时加密货币价格的人工智能本身并不太有用。但当它与一个可以进行掉期交易(指双方约定在未来某一时期互相交换一定资产的交易形式)的AI和一个可以向DAO提供建议的AI配对时,它就发挥了重要作用——从而形成一个完全由AI运行,为DAO提供资产管理服务的服务DAO。

如果所有的ai不断优化,很快就能打败世界上最好的资产管理团队。这就是群体智能的力量。

群体智能不仅可以应用于道内,还可以应用于道与道之间。

假设有两个Dao,一个是减缓亚马逊的森林砍伐速度,一个是减缓全球变暖速度。每当全球变暖DAO提出与亚马逊雨林相关的提案时,AI**都可以在论坛上代表亚马逊雨林DAO发言和投票,从而大大简化了DAO之间的元治理程序。

在这个群体智能用例中,AI最终使DAO实现了本质上的完全自主。

5.道视人工智能为公共产品:提高人工智能安全性目前AI技术主要掌握在民营企业或政府手中。我们真的不知道像OpenAI这样的组织的后端发生了什么。

在孤岛上建造人工智能有很大的风险。想象一下,一个极权政府正在编写一个AI来瞄准和跟踪特定的群体。如果我们不能及时阻止它,那么人工智能可能会危及整个世界。

防止恶意人工智能的出现,从根本上来说是一个协调问题,DAO提供了一种实现大规模跨区域协调的方法。

如果道使开源、民主管理的人工智能模式成为可能,那么人工智能对人类造成伤害的可能性就更小了。

TalentDAO的Kenneth说:“我不认为DAO容易受到恶意AI的攻击。DAO的定位是帮助创建开放、去中心化和负责任的人工智能。我们迫切需要这样一个系统,否则大公司可能拥有所有的权力。”

不过他也指出,AI的构建成本非常高,因此DAO可能需要很长时间来构建自己的模型,赶上中心化企业。

6.AI变成DAO: AI拥有连锁资金,DAO允许资金共享。但是如果道是AI呢?那么AI就是资金的“主人”,现在你有了一个有资本的人工智能。

有资助的人工智能会做什么?要看人工智能编程的时候是怎么设置的。如果它最初被编程为制造回形针,它可能会利用这笔财富制造更多的回形针。然而,也许我们会创造出比这更高效、更有用的人工智能。

特伦特和他的团队曾经预言:“我们可能会有一个人类一无所有的未来,当我们从爱道租用服务的时候。”

根据预测,人工智能将拥有自己的资金,并能够控制自己的行为。那时拥有自动驾驶汽车的不再是人类,而是人类向爱道支付租金,享受由AI控制的自动驾驶汽车带来的驾驶服务。

这将是一个与现在完全不同的世界——令人兴奋又令人恐惧。

总结一下人工智能达到人类智能水平会发生什么,超级智能会多快出现。很多人持否定态度。

但任何新技术都会带来担忧和恐慌。肯尼斯说:“纵观科技史,总会有成长的烦恼,但我们只是有了一种新型的劳动力。”

例如,随着互联网的出现,在旧印刷机上排版报纸的工作消失了,取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。

目前能做的就是把这个技术用起来,应用到道上,然后看它会把我们带向何方!

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