chat GPT(Generative Pre-trained Transformer)是一种基于神经网络的语言模型,是OpenAI团队在2019年推出的人工智能技术,是一种基于预训练的转换器模型,可以智能地生成可以关联上下文的自然语言文本。经过长时间使用和研究GPT,撒姐团队成员初步判断,GPT目前主要有四个应用,分别是:文本生成、文本分类、问答对话、机器翻译等。
今天我们就告诉你这些应用是如何在目前的B端或者C端用户中落地和赚钱的,并在此基础上告诉你它们需要注意哪些法律风险。
首先,ChatGPT的现有商业应用
文本生成
目前,文本生成是ChatGPT应用最广泛的领域。用户只需要输入上一篇文章的一段话,ChatGPT就会根据上一篇文章中存在的语言模式和规则生成一篇帖子。还可以根据前一篇文章的上下文信息和语言模式自动判断帖子的语言形式和风格,因此可以用来生成包括但不限于新闻报道、小说、诗歌、广告文案等各种文章。
目前登陆的商业应用:
BuzzFeed是一家美国新闻聚合网站,使用GPT创建即时新闻内容。
Iris Dating是一款类似于中国的陌生人和目的的交友App,使用GPT生成个性化简历。
赚钱模式:这类商业应用主要利用ChatGPT生成具体的文本,可以帮助企业节省文案的人力成本,提高生产效率;另一方面,产生的文字作品可以成为他们的产品,产生商业利益。
(2)文本分类
ChatGPT在文本分类领域也有广泛的应用,主要体现在文本分类分析后得到的有价值的判断,如新闻分类、情感分析等。在分析领域,它表现得非常出色。它不仅可以基于现有数据做出更准确的判断,还可以在情感分析中自动识别用户对某个话题的态度。
目前登陆的商业应用:
Dealtale:一家使用GPT进行员工绩效营销分析的信息技术公司;
ZoomInfo:服务于B端客户的营销大数据公司,为企业客户提供销售线索的大数据服务,利用GPT辅助分析销售数据和营销模型;
一家类似于ZoomInfo的公司也使用GPT来提高营销效率。
赚钱模式:这种商业应用模式主要针对B端用户,可以帮助企业对大量文本数据进行自动识别和分类,进行数据分析和挖掘。具有类似于之前大数据分析的功能(或者说这个功能是AI的基本功,而ChatGPT在文本数据处理领域有自己的优势),提高了企业的决策效率和竞争力。
(3)问答对话
ChatGPT可以理解自然语言,快速提供准确答案,进行对话。ChatGPT在所有涉及问答的领域也有很强的话语权,比如智能客服、智能助手、游戏NPC对话等等。
目前登陆的商业应用:
Nerdy是一家实时在线教育平台,成立于2007年,总部位于美国密苏里州。它有自己的临时业务,名为Varsity Tutors,利用技术和人工智能大规模提供个性化的实时学习。目前公司利用GPT打造智能课程,为学院提供学术指导;
Helbiz是一家做电动车和助力车的公司,用GPT做在线智能客服;
Nice是一家卖普通商品的公司,也用GPT做线上智能客服和用户互动;
Glasox是一家大数据分析公司,使用GPT与客户互动和聊天。
赚钱模式:将ChatGPT应用于智能客服,可以帮助企业提供更好的客服体验,节省客服成本。同时也可以应用在智能助手领域,如语音助手、智能家居等,提供更便捷的生活方式。这类应用也极大地提升了游戏中的用户体验,目前具有很大的商业潜力。
机器翻译
CahtGPT的专长是处理语言和文本,这使得它在机器翻译领域具有独特的优势,并具有广泛的商业应用。撒姐在使用过程中发现,ChatGPT可以进行多语种翻译,在使用最广泛、应用最广泛的语种,如英语、汉语、法语、德语、日语等,准确率都非常高,是一款非常好用、高效的翻译工具。另外还能自动识别语言进行对话,总的来说逻辑清晰,语句通顺。
目前登陆的商业应用:
谷歌是全球最大的搜索引擎公司,也是自然语言处理领域的领导者之一。目前,该公司的研究人员正在使用ChatGPT模型进行机器翻译研究。
脸书(现更名为Meta)是世界上最大的社交网络公司之一,它也在使用ChatGPT模型进行机器翻译研究。
鹅厂、伊一等国内厂商也在进行相关研究,希望将这一功能内置到自己的产品中。
赚钱模式:ChatGPT应用于机器翻译,可以帮助企业快速翻译多种语言,降低翻译成本。同时,ChatGPT还可以用于国际贸易,如跨境电子商务和跨境交易,增加商机。还可以帮助普通用户跨国旅行,促进文化交流。
第二,法律风险
目前ChatGPT已经在多个领域成功商用。这些应用有着不同的商业价值和赚钱模式,很多厂商已经开始抢先布局。然而,作为一项人工智能技术,虽然在自然语言处理领域取得了显著的进步和应用,但是撒姐的团队也发现了其中一些潜在的法律风险。虽然目前没有诉讼纠纷,但不仅B端企业用户不能掉以轻心,C端用户也需要防止自己的权利受到侵犯。
(1)与隐私和数据保护相关的风险
ChatGPT模型需要大量数据进行训练,这些数据可能包含用户的个人信息,如姓名、地址、邮箱等。如果这些数据没有得到充分保护,用户的隐私可能会受到侵犯。此外,如果ChatGPT模型用于处理敏感数据,例如医疗或金融领域的数据(例如某巢医已经将其作为临床决策的辅助工作),那么就需要确保数据得到充分保护,以避免可能的非法活动。
撒姐团队建议,如果ChatGPT可能需要访问用户的个人信息,如姓名、医疗隐私、账户数据、个人地址、行踪等,那么企业一定要重视数据合规的建设。如果企业未能采取适当的措施来保护这些信息,如使用加密和安全传输协议,用户的隐私可能会受到侵犯,这可能导致民事纠纷的风险,甚至行政处罚和刑事风险。
(2)涉及版权和知识产权的风险
与AI绘画一样,ChatGPT的训练数据可能包含受版权和知识产权保护的内容,如新闻文章、小说和电影剧本。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含这些受保护的内容,可能会侵犯版权和知识产权,从而引起相关的法律纠纷。
撒姐团队提示,如果某公司使用ChatGPT模型生成一篇新闻报道,而这篇报道的内容与某新闻机构的报道非常相似甚至几乎相同,则可能侵犯后者的著作权,从而引发侵权诉讼。此外,深圳南山法院也曾有过先例。一篇鹅厂使用AI工具生成的文章被不当转载,引发侵权诉讼。法院肯定了艾作品的著作权,认定转载行为构成侵权。
算法歧视的风险
ChatGPT的算法可能包含了种族、性别、宗教等偏见和歧视(目前有很多例子)。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含这些偏见和歧视,就可能导致纠纷(如人格权、名誉权等纠纷)
撒姐的团队建议,如果一个ChatGPT聊天机器人在种族、性别、外貌、宗教等方面使用带有偏见和歧视性的表达。在与用户互动时,给用户造成心理创伤、不公平待遇或其他损失,那么用户可以对企业提起相关诉讼。当然,目前还没有相关的例子,还需要时间进一步观察算法歧视在人工智能治理领域的进展。撒姐团队未来会继续发布相关研究文章,敬请关注。
(四)指导不力的风险
正如我们在上一篇文章中所说,虽然ChatGPT使用起来足够智能,但它不能像人类一样思考和判断,这意味着在某些情况下,它生成的文本可能包含错误、误导或其他有害的信息。
撒姐的团队建议,如果一个ChatGPT聊天机器人在与用户交互时产生了一条有害的消息,比如如何自杀或者教唆犯罪,而这条消息确实导致了实际的伤害或者损失,那么使用GPT的企业可能要承担小范围的民事侵权,或者大范围的刑事责任。因此,在此提醒企业用户谨慎对待ChatGPT的商业应用,提前做好测试及相关合规工作并留下痕迹。对于普通用户来说,要明辨是非,不要过于相信机器人的回答。
写在最后
撒姐认为,ChatGPT作为一种人工智能技术,在自然语言处理领域有着广泛的应用和前景,但也面临一些法律风险和挑战。为了避免这些风险,开发者和企业应该采取适当的措施来确保ChatGPT模型的安全性和合法性,包括数据保护、版权和知识产权保护、歧视和偏见预防。同时,监管机构也需要加强对ChatGPT技术的监管和监督。
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原文地址"ChatGPT“变现”在即 哪些法律风险不容忽视?":http://www.ljycsb.cn/qukuailian/243381.html。

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