图片来源:工具生成。
作者:王戎，腾讯研究院首席数据法律专家
导读:以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术正在以惊人的速度进化。腾讯旗下研究机构微信官方账号已连续发布《生成性AI——数据合规的变与不变》系列文章，以开放的方式探讨基于大语言模型的AI生态系统的隐私、个人信息保护等数据合规问题。讨论没有标准答案，提供更多观察视角。
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本期摘要:
1.ChatGPT等AI应用服务商直接向个人提供服务，收集和处理个人信息，可视为个人信息保护的合规主体——数据控制者。
2.与移动互联网APP的典型场景相比，生成式AI服务提供商的个人信息处理活动各有特点，数据合规的侧重点也有所不同。
3.据GDPR介绍，欧盟数据保护局(DPA)是一个监管机构，而不是市场准入机构，其主要职责是指导和督促企业满足数据合规要求。
4.未来真正的挑战来自于AI使能的各类应用服务，需要新思维来解决新的数据安全问题。
C端AI应用服务提供者是数据控制者。
并不是所有的市场主体都是数据合规框架下的义务主体，需要根据技术原则、业务场景和法律规范进一步确定。当主体身份重叠时，还需要根据不同的业务流程匹配合规义务。基于这个分析框架，我们在上一篇文章中详细论证了大型模型的开发人员在模型开发阶段可能不会被认为是数据控制者。
基于同样的分析框架，我们认为向C端个人用户提供生成性AI服务的运营者可以被认定为隐私数据合规中的数据控制者。例如，当OpenAI在2022年11月向公众发布ChatGPT应用服务，并在两个月内突破1亿用户，成为历史上增长最快的消费应用，其数据控制者的身份得到了确认。
确实如此。从国外的实践来看，现在面向个人的AI应用服务提供商，都在数据合规部分充分配置了隐私政策和用户协议，充分告知用户收集了哪些类型的数据，以及如何处理。OpenAI在隐私政策中列出了集合类型图:Microsoft Graph是微软365中数据和智能的* *。它提供了一个统一的可编程性模型来跨业务平台安全方便地访问数据。
与此同时，我们迫切需要审查现有的隐私保护和遵守机制。在当前移动互联网个人信息保护实践中，对必要性原则的解释非常严格，以最大程度地避免数据收集和汇总。例如，《关于常见类型移动互联网应用必备个人信息范围的规定》(简称“39类规定”)，不仅对每类应用区分了基本功能和附加功能，还明确了基本功能采集的必备信息。在大多数基本功能中，只能收集两三种个人信息。比如定位导航功能，只能收集三种信息:位置信息、出发地和到达地。在《App非法收集、使用个人信息的认定办法》中更是明确:不得仅以提高服务质量、开发新产品等理由收集个人信息。这种基于“严防死守”的数据合规思路能否在未来的AI应用场景中延续，是一个值得探讨的问题。
从移动互联网到我们正在进入的AI时代，虽然数据利用一直在向更广更深的方向发展，但隐私保护仍然是各种新技术应用中价值对齐的重要方面。隐私和数据安全的本质从来都不是限制数据的使用或人为提高数据利用的门槛，而是通过激烈的市场竞争、健全的法律机制和更强的技术安全措施来有效保护用户隐私和数据安全。
参考来源:
[1]https://open ai . com/policies/privacy-policy
[2]https://docs . mid journey . com/docs/privacy-policy
[3]https://www . gpdp . it/web/guest/home/doc web/-/doc web-display/doc web/9870832
[4]《GDPR公约》第58条；第八十三条
[5]https://www . Reuters . com/technology/italys-data-watchdog-chatgpt-can-resume-April-30-if-open ai-takes-useful-steps-2023-04-18/
[6]https://open ai . com/blog/new-ways-to-manage-your-data-in-chatgpt
[7]https://open ai . com/product/GPT-4
[8]https://news . Microsoft . com/zh-cn/Microsoft-365-copilot/
[9]https://privacy . Microsoft . com/zh-cn/privacy statement
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原文地址"国内数据合规的监管体系，数据合规体系"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/225120.html。
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