惊人的一击！书完了，再来说说现在全球爆红的OpenAI的传奇历程。故事的起点是2015年7月加州门洛帕克的一次晚宴。除了众所周知的全球顶级流量V Elon Musk，豪华晚宴的参与者也齐聚一堂，包括时任YC总裁的山姆·奥特曼(Sam Altman)(YC是硅谷著名的企业孵化器，已经孵化了约1900家公司)，顶级独角兽Stripe的首席技术官格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)，以及2019年因在深度学习方面的贡献而与杰弗里·辛顿(Jeffrey Hinton)和杨丽坤一起获得地图奖的人。这些人构成了OpenAI的初期团队。
山姆·奥特曼和埃隆·马斯克
Greg Brockman和Ilya Sutzkevibengio给出了深度学习领域最优秀研究人员的名单，Brockman逐一联系并说服了他们。尽管微软做出了10亿美元的投资承诺，但老板的父亲OpenAI作为一家初创机构，仍然无法提供与谷歌和FB等大公司相当的薪资。最终几乎是靠着伟大的眼光和情怀说服了所有顶尖人才的加入，也就是这个方向的发展(通用人工智能AGI)能够造福全人类，成为一个可以铭刻百年科技史的人物！
光有惊人的人才密度是不够的(很多大公司的一些部门也有高密度的人才储备)。能取得今天的成就，得益于OpenAI自上而下对通用人工智能AGI的坚定信念，以及自下而上推动创新的实验机制。都服了才有可能修成正果。
OpenAI对AGI的信念有多坚定？OpenAI的员工每年都会投票预测AGI的到来时间，这是一个通用的人工智能。即使在内部，也有很大的意见分歧，不同的员工有自己的想法。但早在2020年2月，也就是GPT2时期(GPT3发布前4个月，ChatGPT发布前2年9个月)，就有一半的员工打赌AGI会在15年内实现——也就是2035年。让我们记住这段时间，一起见证历史。
早期的OpenAI就像一场革命，面对Google等巨头，早已铺开战线，拥有充足的人力、财力和各种资源，却仍然希望成为第一个实现AGI的组织——因为它知道一个大公司会如何被利益驱动，被股价所困，被内部派系斗争所拖累，以及一旦取得成绩如何巩固地位，试图垄断。OpenAI的愿景是实现通用人工智能，并将产生的利益公平地分配给所有人。
OpenAI从来不想统治世界，只想保证技术能够安全发展，最终造福全人类。几年前曾经看过一篇深度报道。笔者曾经去过OpenAI做了很多第一手的采访，讲了很多OpenAI组织不为外人所知的秘密。文章提到:
该组织的第一份声明称，将“为所有人创造价值，而不是股东”；它的章程——这份文件是如此神圣，以至于员工的工资取决于他们对条款的遵守——进一步宣告OpenAI的“首要责任是对人类，整体利益可以放在个人利益之上”；此外，安全地实现AGI是非常重要的。即使另一个组织接近率先实现这个目标，OpenAI也会停止竞争，转而与之合作。
读到这里我深受感动，这种思想已经开始演变为宗教价值观。我以前觉得AI和Crypto是完全对立的东西。当Crypto试图将权力还给人民并赋予个人权力时，AI是垄断的象征，意味着权力的更大集中。但没想到早期的OpenAI章程读起来有点像中本聪发明比特币的时候(一个有趣的时间线巧合是深度学习出现在2007年，比特币出现在2008年，一个伟大的发明)。
我坚信，这份章程的起草包含了包括马斯克在内的第一批创始成员心中最美好的理想主义。他们写这些话的时候，是真诚的，也是足够相信的。事实上，马斯克本人一直是一个愿意分享人类智慧成果的代表。他在特斯拉和Twitter上实现了最大程度的开源和协作。
当OpenAI最终迫于现实压力妥协，某种程度上背叛了自己的革命理想时，马斯克也直接离开了OpenAI的董事会。或许是因为他看到了AI在前沿的能力和潜力。近年来，他从未停止过对AI安全的呼吁，用自己的公众影响力发出了很多声音，甚至以企业家的身份主动要求政府监管。
遗憾的是，大多数人(包括我们AI链游课题组的部分成员)都把他的号召和停止狭隘地理解为“给自己时间追上对手”——其实特斯拉早期的研发方向从来就不是AGI，马斯克的号召也不是在ChatGPT出现后才开始的——这多少有点“人类从来不感谢罗辑”(出自小说《三体》中的一句名言，没看过《三体》的朋友直接跳过)。
留下来接任CEO的奥特曼也和Crypto有关。他在OpenAI之外的另一个项目是加密项目Worldcoin。相比OpenAI希望通过AGI实现全人类的解放，Worldcoin更想通过Crypto实现人类在金融层面的公平和普惠。
回到OpenAI。其实OpenAI早期的发展方向选择了三个，一个是机器人(以实体或硬件形式存在的人工智能)，一个是游戏人工智能(玩游戏)，第三个是语言模型，让人工智能用文本语言学习和理解世界，也就是GPT系列。可见，现阶段所做的探索是比较分散的。该团队没有采取剧本的选择儿子和直接实现如何去为AGI，但最终完成了重点后，各种尝试。
机器人的路线可能大家都很容易理解，也是人工智能对人类最普遍的想象。
游戏之路是马斯克推荐的。很多关于游戏的书都喜欢把人类在世界上做的任何事情比作某种游戏。事实上，人类学习和理解世界的过程以及他们产生的行为确实与游戏颇为相似。不知道世界是游戏还是游戏是世界。国际象棋、围棋等AI之前挑战成功的运动，其实也算是游戏的范畴。OpenAI战队选择了Dota2，最终是一次成功的挑战，一路打到世界冠军。下一篇，我们就八卦一下游戏是如何促进科技生产力发展的。
转折发生在2019年。今年，用800万Reddit论坛帖子和40 GB文本训练的15亿个参数的GPT-2让整个公司真正意识到，它走在了一条从未有人走过的正确道路上。方向确定了，接下来就是加码了。为了集中资源，团队大胆砍掉了其他两个方向已经有所建树的团队，全力以赴做大模型。这次用了上千亿个英文单词(英文* * * *只占数据的3%)和上千万美元的计算资源来开发GPT-3，然后马不停蹄地开发GPT-4。
你可能很难想象，ChatGPT只是OpenAI在2022年11月中旬临时开发的，整个过程只用了13天。我不禁感慨，有时候历史的进程就是这样在不经意间被改写的——我之所以急于发布ChatGPT，是因为担心谷歌会抢先发布同类产品，对自己造成威胁。没想到直接引爆世界，却给谷歌带来了真正的巨大威胁，彻底改写了行业格局。
很多人把OpenAI走大模型之路的意义形容为哥伦布到达新大陆。之后，进入市场的公司可以开发自己的类似ChatGPT的大语言模型，成本低得多，风险也不大。
今天，当我们回顾OpenAI短短几年波澜壮阔的发展历程时，我们感到竞争压力和商业环境已经迫使它偏离了当初的誓言，同时也看到它对现实的妥协仍在足够的限度内，我们仍在尽最大努力推动实现全民人工智能的伟大愿景，造福全人类。
一个与当年计算机和互联网的出现同等重要的人工智能时代，即将再次深刻改变人类社会，于2022年的最后一个月正式开启。每个人都兴奋地玩着最新的模型，讨论着人类和人工智能的未来。有人乐观，觉得自己有了迄今为止最强的生产力帮手；有些人持悲观态度，认为人类已经走上了自我毁灭的道路。不管我们持什么观点，相对于非常不确定的未来，目前唯一可以确定的是，我们生在正确的时间是多么幸运。
未完待续。该系列由W Labs的“AI链游研究组”打造。感谢小组成员贾冉、宝宝、布莱恩、肖飞和葛花的努力！这篇文章的主笔是包。
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