来源:钛媒体
作者:秦聪慧
图片来源:由** AI工具生成。
随着一大批名人陆续进入GPT，大模特领域已经成为一片欣欣向荣的景象。不过，虽然OpenAI在ChatGPT中表现惊艳，但据多位业内人士透露，GPT在落地场景上仍处于“摸着石头过河”的初级阶段。业内人士仍然更关心GPT。“我怕落后，但又怕太超前，数据方面有风险。”
不可否认的是，虽然观望情绪很浓，但企业的行动是“老实”的。根据国家经济研究所(NBER)发布的最新报告，AIGC(Generative Artificial Intelligence)可以有效提高员工的生产力，对客户服务部门的员工影响最为明显。报告发现，AIGC可以将员工的工作效率平均提高14%。
正是这种明显的效果，使得大多数企业无法抗拒GPT的诱惑。他们跃跃欲试，最快的一个已经尝试将GPT带入商业流。
谁是第一批吃螃蟹的人？
预先训练大模型并不是什么新鲜事，但ChatGPT的出现为业界提供了AI发展可能性的新思路。“之前只是小范围的尝试，一两次没有达到预期就不再尝试了。ChatGPT用事实告诉我们，这条路行得通，大家都敢放手。”一位GPT垂直交易员告诉钛媒体App。
“可以理解为路线的颠覆。本来业界可能认为一般的大模式不行，一直在投入资源和精力在垂直的小模式上。但是ChatGPT让大家对AI的看法发生了180度的转变，很多AI科学家的职业生涯可能都被颠覆了。”带领团队进行GPT相关研发的弘基CPO贾瑶博士对钛媒体App坦言。
谷歌的Transformer于2017年推出，随后OpenAI在2018年、2019年和2020年迭代推出了GPT1.0-3.0。直到2022年底ChatGPT上线，业界才逐渐意识到大模型的巨大应用潜力。
据钛媒体App不完全统计，有赞、金山办公、钉钉、舒菲、美图秀秀、知乎、蔡赟科技、讯飞听力等众多软件都选择了引入大模型为用户提供服务。
GPT在软件公司中的应用
在上述落地场景中，这些率先尝试的企业，大多将GPT用于AI创作、素材/图片生成优化等方面。为了避免方向的限制，钛媒体App还向ChatGPT(开源版)询问了还有哪些领域是先引入业务流程的，并做成表格。
GPT是第一个应用领域。
据ChatGPT介绍，最早将GPT引入业务流的行业不外乎六个领域:NLP领域的文本生成和情感分析，客户服务和支持领域的客服机器人和虚拟人，内容管理和制作领域的标题、文本、新闻稿和图片的AI创作，市场推荐中基于用户数据的个性化推荐，沟通体验中邮件、聊天等沟通方式的改进，包括但不限于自动完成。
根据钛媒体App显示，他们中的大多数人实际上是在ChatGPT今年火了之后开始GPT项目的。“做了一个多月，ChatGPT出来后也有一些交流。我们正在思考哪些场景可以用在我们的产品中。”一位备受称赞的首席运营官对钛媒体App表示。前不久，Zan发布了基于GPT4.0的Add Me智能，“Zan商家一直是营销内容的痛点。加我智能可以帮助商家在相应场景生成文字、图片等。”
“我们大概是春节过后，金山文档是我们整个公司的‘先遣队’。我们测试了国内外所有的大模型，包括谷歌大模型的内测。”金山办公CEO张清源在最近与媒体沟通时表示，WPAI也是在这个过程中产生的。可以看到，目前市面上的飞书和钉钉也公布了基于大模型的AI产品，智能办公有望取得突破。
但他们中的一些人实际上在2-3年前就尝试过使用生成式AI来辅助创作，并且很容易建立新的商业模式。“我们用深度学习模型运行web，效果非常惊人。它几乎可以做任何事情。比如你想成为一个诗人，诗人看着月光开始吟诗，你就得到一个诗歌机器人。”蔡赟科技的创始人&；CEO袁兴元曾说。2021年，蔡赟科技推出了可以写小说的蔡赟孟晓。如果使用蔡赟孟晓的模式，还可以向用户收取每月25元的订阅费。它已经运行了2年了。
截至记者发稿前一天，小红书和讯飞也已披露了GPT的申请消息。小红书正在集结AI团队，并在4月份推出了AI绘画应用Trik。讯飞是首批搭载讯飞Spark模型的应用。“基于对文件内容的AI分析，你可以快速生成全文摘要，制定工作计划，整理要做的工作，撰写产品公告和新闻稿，帮助你提高规划和管理水平。讯飞说。
蔡赟孟晓大模型支付界面
钛媒体App还了解到，除了蔡赟孟晓，上述公司也不同程度地向所有用户提供GPT应用场景作为增值服务。对此，金山办公也在推出相关计划，“你愿意每月花100元雇一个7 & # 215；24小时在线、快速无误的办公专家将帮助您工作...答案是显而易见的，我们未来的商业模式可能基于此。”张清源表示，他透露这些功能将在未来几个月内逐步在金山办公产品上推出，但7 & # 215；24小时订阅版本可能还需要一年左右的时间。
换句话说，越来越多的软件应用开始使用GPT，商业模式的建立也因为有了一定的付费意愿而更加顺理成章。那么，既然GPT利大于弊，那么另一个问题就来了。在软件应用中实现GPT很难吗？企业应该做哪些准备？
难点不在于大的模型，而在于软件本身。
软件公司使用大型模型并不难。上述大部分企业其实都是在ChatGPT走红后的2-3个月内披露了GPT在自身业务上的进展，但都有两个共同的要素:一是数据有沉淀；第二，AI有积累；然后找到合适的应用场景进行试点。
为什么说数据和AI积累很重要，是因为GPT在垂直具体场景的应用会涉及到基于大模型调用小模型的过程。ChatGPT最大的突破其实是解决了语义理解的问题，也就是AI在于人类交互的过程中，可以把人类的语言翻译成计算机可以理解的文字，然后把这个计算机语言交给下一步执行命令。
“大模特理解人的意图，你想做什么，小模特做什么就是你在特定场景下能做什么。”他说。据钛媒体App介绍，赞加我智能在GPT的应用，就是根据这个环节，完成电商内容生产中的闭环。
“商家给出指令，比如生成一个618推广语。这个指令会先给GPT4.0。这个指令被翻译成计算机语言后，会带着赞美给一个小模型，然后给出最佳答案。”在这个过程中，进行最终命令执行的小模型是极其重要的，而更符合使用场景的小模型的训练来自于SaaS应用的自身数据。
关于大模型和小模型甚至自己产品的关系，张清源也表示:“大模型出来后，办公软件负责的功能(文字、字体、排版等。)变成了API调用。用户只需要和它对话就可以实现任何功能，也就是说用户的需求直达我们产品功能的底层，这是革命性的。”
据钛媒体App介绍，蔡赟孟晓也是基于蔡赟科技自有中国大模型的应用产品。“也有很多人质疑我们和GPT3等海外大机型的区别。比如他们有更多的数据，更多的常识，但我觉得孟晓和海外版Dreamily能带来很多中国文化特色的东西，会更人性化。”袁兴元说。
美图秀秀更是如此。美图近两年一直在探索会员订阅的商业模式，而推动订阅量增长的环节之一就是基于AI的智能抠图、滤镜、产品图生成，而这些场景其实每一个都是根据美图秀秀的业务特点来做的。
相反，如果没有来自自身业务的数据收集、沉淀和加工，GPT只是提供给大家，很难上升为企业独有的核心竞争力。
SaaS企业需要做的是借助GPT这一新武器激发自身能力，并将其转化为生产力。
数据安全促进了GPT的私有/专有部署。
随着ChatGPT与业务流程的紧密联系，人们对数据安全的认识逐渐加强。
前段时间，三星因员工使用ChatGPT泄露公司机密。在ChatGPT工具推出后不到20天，三星就发生了三起相关事故，两起涉及半导体设备，一起涉及会议内容。因此，三星发布了一项政策，禁止员工在工作场所使用生成式人工智能工具，包括OpenAI的ChatGPT和Google Bard。
三星不是唯一一家禁止使用ChatGPT的公司。亚马逊的公司律师也警告员工不要与ChatGPT分享“亚马逊的任何机密信息(包括你正在编写的亚马逊代码)”。此外，一些头部金融机构也已经禁止员工使用ChatGPT处理工作任务。ChatGPT自己说:“ChatGPT不适合处理敏感信息”。
一位BI行业的从业者也表达了对钛媒体App的这种担忧。他所在的公司一直没有推出ChatGPT项目的一个重要原因是，对于大多数公司来说，BI与生产和运营有很强的联系，所以都是私有化部署，连接到公共领域的ChatGPT并不是最好的选择:“只用于聊天还可以，但是BI涉及到核心数据，匆忙推出会有问题。”
或许正是因为观察到企业加强了对ChatGPT在“公共领域”使用的控制。5月初，微软Azure云服务器部门计划在本季度推出在私有云服务器上运行的ChatGPT版本，该版本的数据将与其他客户的数据分开存储。“这样做是为了让客户放心，他们的秘密不会泄露到ChatGPT的主系统。”然而，这种产品的成本可能是客户目前使用的普通版ChatGPT的10倍之多。
私有/专有部署模式
横向来看，国内很多GPT多面向企业场景，MaaS(模型即服务)逐渐受到追捧。其中大多数还支持私有/专有部署。比如除了上面提到的微软Azure，还有百度、阿里、华为等。还开放了大型模型的私有或专有部署版本，为软件公司在日益严峻的数据安全形势下提供了多样化的选择。
在模特大狂欢下，GPT正在率先改变一些行业。AI写字，AI画画，AI会议纪要，未来会逐渐常态化，人类的工作效率会因为GPT突破而变得越来越高效便捷。
“GPT技术可以比作从短信到微信的聊天革命。”北京大学教授和CAAI副董事长刘虹了解GPT给人们生活带来的变化。“目前，GPT技术正处于从‘玩具’到工具的快速发展过程中。最近，GPT技术引起了各界的极大关注，部分原因是它的‘有趣’特性，而GPT技术未来的发展目标应该是逐步取代越来越多的创造性劳动。”(本文为第一钛媒体APP作者|秦聪慧)
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