作者:孙编辑:大风
来源:
图片来源:工具生成。
比五一假期还要热的，只有大模特赛道。
ChatGPT，AIGC，计算能力，云计算，人工智能...只要和这些关键词联系起来，都可以气势汹汹地冠上“大模特”的名号，股价也会相应上涨。
据中新经纬不完全统计，截至目前，国内已有超过40家公司和机构发布大型模型产品或公布大型模型计划。在这些公司中，有许多互联网巨头，如百度、阿里巴巴、字节跳动、华为和小米。
就连美团联合创始人王会文、创新工场董事长李开复等已经宣布退休的名人，也忍不住“重出江湖”，大有进军模特赛道之势。
恍惚中，我又回到了2021年的超宇宙热情。
谁从大模特身上赚了钱？
2月初，东方财富“ChatGPT”板块只有29只股票，现在已经达到61只，而且数量还在上升。
百度是国内大模型赛道第一个吃螃蟹的选手。3月16日，百度发布“文易欣言”。作为一个不可多得的创始人，李彦宏对文颜非常有信心，并公开表示:“文颜的期望是对标ChatGPT乃至4。”
作为国内第一个正式公布的大型模型产品，据百度披露数据显示，发布会后一小时内，超过3万企业用户申请了文心伊彦；截至3月27日，文心安怡已收到企业12万份申请进行测试。
就在百度放出文心的话后，国内大模特瞬间遍地开花。
3月29日，周向展示了《360版》;4月7日，阿里云正式推出大语言模型“依桐钱文”；4月10日，商汤宣布推出大模式“商汤一天天成长”；4月10日，昆仑万伟与奇点致远联合发布天宫3.5；4月13日，知乎联合发布中国大型模型“智海图AI”；5月6日，科大讯飞宣布推出“火花认知模型”；……
整个4月就像是大模特的诞生季，每天都有不同的公司公布自己的大模特产品。但是，再花哨的噱头，还是需要得到市场的认可，才能回归商业本质。只是市场是否会为互联网巨头的AI大模式新故事买单？
作为一个诞生时间不长的新项目，唯一的市场反馈只能通过股价来直观参考。
李彦宏和文心说了一句话
文新伊彦发布会当天，百度港股股价下跌近8%，但第二天，百度港股上涨13.67%。3月30日，360发布大模型，第二天股价高开5.53%，4月3日再次涨停；4月11日，昆仑万伟发行当日暴跌逾17%后，次日强势反弹9.5%，盘中最高涨幅近16%。科大讯飞发布Spark后，股价大涨，最新市值达到1484亿元。
除了股价，大模式目前唯一的项目就是办公场景。
与To B高度相关的办公场景，与大厂的产业互联网战略高度契合。今年3月，微软将GPT-4整合到了整个家庭的office木桶中，并将Office作为大机型落地的第一站。在微软和OpenAI的引领下，国内厂商迅速跟进，开始在大模式中挖掘第一桶金。
阿里云模式“依桐钱文”，链接钉钉后，用户可以在文档中生成文字或图片，在群聊中快速汇总生成摘要和待办事项，在视频会议中生成核心纪要，也可以仅依靠一张图片“拍照生成应用”。
百度AI云的六大产品系列将基于文心伊彦进行升级，应用于办公、政务、电商、金融、出行等场景，帮助用户生成PPT内容提纲，撰写报告。
在阿里和百度的带领下，越来越多的office AI开始出现。比如金山的WPAI，飞书的智能AI助手“我的AI”，印象笔记的“印象AI”...
相对于难以捉摸的股价，具体的项目更能带动市场对大模式的信心。
核心缺失问题持续到大模型。
虽然大型号的新项目一个接一个，但是已经可以用了吗？
过去几年，半导体芯片一直是中国科技发展的绊脚石。无论是智能手机还是新能源汽车，一直处于严重缺芯的动荡中。
今天的大模型正在重复同样的错误。
据了解，AI大模型需要极高的计算能力来训练。就像建造城堡一样，基石直接决定了城堡的成败。在大的模式中，筹码的级别和数量是基石。
根据英伟达公布的信息，用1750亿个参数训练一个GPT-3需要34天，使用1024个A100 GPU芯片。同时，OpenAI可能需要至少32400个A100芯片用于日常推理，这明显高于训练底层模型时使用的量。以此计算，ChatGPT的硬件成本超过8亿美元。
昆仑万伟集团CEO韩方也表示:“一个超过千亿级别的大模型的训练，大概需要1000-2000张A100卡。没有2000张A100卡，实验做不了；硬件成本大概5000万美元，加上人力、电力、网络支出，一年需要投入5000万美元到1亿美元。”
Nvidia Grace超级AI芯片
目前最适合ChatGPT的芯片是英伟达的旗舰芯片H100和次旗舰芯片A100。因为市场需求过大，这两种芯片的价格很早就开始上涨。
短短三个多月，H100芯片暴涨近7万人民币，售价普遍高达30万人民币。A100芯片从6万元涨到9万元，涨幅超过50%。
同时，美国对中国的出口管制政策仍然适用于AI芯片。从去年8月开始，美国政府发布出口管制政策，禁止英伟达向中国销售A100和H100芯片。
A100和H100芯片被美国限制后，很多公司不得不用“* *版”的A800和H800。而* *版芯片由于传输速率低，内存小，数据直接影响大模型的训练速度。
中国企业目前能买到的A800芯片实测性能比A100芯片低5%-10%。采用GPT-4的最新NVIDIA H100芯片，与中国H800相比，性能差距超过60%。
据钛媒体报道，目前国内只有阿里、腾讯、字节跳动等少数科技巨头拥有英伟达A100/A800。大多数企业对高端GPU没有直接需求，而是使用云服务提供商更经济的云计算能力或者租用GPU芯片等硬件设备。
但是连* *版的芯片都被抢光了空，发货日期不断被推迟。
有心杀贼，但缺乏核心和硬件的现实问题给中国大模式的未来蒙上了阴影。
抢，抢，抢。
除了应用场景和芯片，大模型赛道的内卷化已经卷到了人身上。
随着大型型号项目的一个个立项，顶尖算法工程师成为新军事家的必争之地。据了解，目前市场上大型型号项目有几十个，但国内能进行相关技术研发的人才不超过1000人。
脉脉人才智库最新调查数据显示，今年1-2月AIGC人才需求逆势上涨，岗位数量同比增长31.3%，创历史新高。就连CEO林家杰(Marco Lin)也忍不住在社交媒体上大喊:“ChatGPT带动的AIGC创业热来了！猎头已经开出月薪10万抢人了。”
美团联合创始人王会文发布“AI英雄榜”，称新公司75%的股份将用于邀请R&D顶尖人才，并承诺解决项目资金问题；不要担心展示你的才能，把杂务留给我。
李开复在朋友圈公开宣布:“我个人正在组织Project AI 2.0，这是一家以技术愿景为驱动，在中国拥有优秀工程底蕴的创新企业，号召全球的世界级人才和我们一起建设这家世界级的公司！”
李开复朋友圈
搜狗创始人王小川表示:“我们号召中国的领军人物、行业产品经理、美国的同仁加入我们”，并列举了五个针对00到80后出生的技术人才的* *邮箱。
在知名企业家的摇旗呐喊中，不仅AIGC岗位数量同比增长35%，图像识别、算法研究员、深度学习等岗位年薪也大幅增长，达到百万元。
在今天的粗糙阶段，速度意味着胜利。早一分钟集合人才、算力、资金等资源，就意味着多一分机缘和机会。
市场的热度只是前奏，大模赛道的竞争只会愈演愈烈。
温馨提示：注：内容来源均采集于互联网，不要轻信任何，后果自负，本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权，请给我们来信，我们会及时处理和回复。
原文地址"大模型赛道正“热”：卷场景、卷芯片、卷人才"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/220751.html。
微信扫描二维码投放广告
▲长按图片识别二维码
