来源:北京市人民政府官方网站
京政办发[2023]15号
各区人民政府，市政府各委、办、局，市属各事业单位:
经市政府同意，现将《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》印发给你们，请结合实际认真贯彻执行。
北京市人民政府办公厅
2023年5月23日
(此作品公开发布)
促进北京通用人工智能创新发展的若干措施
为贯彻落实《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新源实施方案(2023-2025年)》，充分发挥政府的引导作用和创新平台的催化作用，
首先，提高计算资源的整体供给能力
(一)组织商业计算能力以满足迫切需要
发挥本市计算力资源优势，实施计算力伙伴计划，通过加强与云厂商合作，加快现有计算力的汇集，明确技术标准、软硬件服务要求、计算力供应规模和支持措施，为创新主体提供多样化、高质量的普惠计算力，保障人工智能技术创新和产品开发的计算力需求。
(2)有效推进新型计算基础设施建设。
将新的计算力建设项目纳入计算力伙伴计划，加快建设海淀区、朝阳区北京人工智能公共计算力中心、北京数字经济计算力中心，形成大规模先进计算力供给能力，支持研发大规模语言模型、大规模视觉模型、多模态大模型、科学计算大模型、大规模精细神经网络仿真模型、具有数千亿参数的脑启发神经网络。
(3)构建统一的云计算电力调度平台。
针对柔性计算能力的需求，构建云计算能力调度平台，实现异构计算环境的统一管理和统一运行，方便创新主体在不同云环境中无缝、经济、高效地运行各类人工智能计算任务。进一步优化本市与天津、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域计算力集群直连的基础光传输网络，提升北京周边计算力综合调度能力。
第二，提高高质量数据要素的供给能力
(D)收集高质量的基本培训数据集
组织相关机构对中文预训练数据进行整合和清理，形成安全合规的开放基础训练数据集；继续拓展多模态数据源，建设文字、图片、音视频等大型模型的高质量预训练语料库，支持在依法设立的数据交易机构进行数据流通和交易。
(五)规划建设数据培训基地
加快数据基础体系试点示范区建设，探索创建数据实训基地，推进数据要素高水平开放，提升本市人工智能数据标注库规模和质量。鼓励提供内容信息服务的互联网平台为创新主体申请提供优质语料库数据。探索基于数据贡献和模型应用的商业场景合作。
(6)搭建数据集精细标注的众包服务平台。
通过众包服务，搭建数据集精细标注平台，开发智能云服务系统，整合相关工具应用。鼓励和组织不同学科的专业人士参与标注多模态训练数据和指令数据，提高数据集质量。研究平台激励机制，促进平台持续良性发展。
第三，系统构建大模型等通用人工智能技术体系。
(七)开展大规模模型创新算法和关键技术研究。
以模型构建、训练、优化和对齐、推理和部署为重点，积极探索基础模型架构创新，研究认知推理、指令学习、人类意图对齐等大规模模型高效并行训练技术和优化方法，研发支撑百亿级参数模型推理的高效压缩和端到端部署技术，形成完整高效的技术体系，鼓励开源技术生态建设。
(八)加强大型模型训练数据采集和管理工具研发。
围绕训练数据“采集、存储、管理、研究、使用”，研究互联网数据实时更新技术、多源异构数据整合分类方法，构建数据管理平台相关体系，开发数据清洗、标注、分类、标注、内容审核等算法和工具。
(9)建设大型模型评估开放服务平台。
鼓励第三方公益组织构建多模态、多维度的基础模式评价基准和评价方法；研究人工智能辅助的模型评估算法，开发包括普适性、高效性、智能性和鲁棒性在内的多维度基础模型评估工具集；搭建开放的大模型评估服务平台，建立公平高效的自适应评估体系，实现大模型根据不同目标任务的自动自适应评估。
(10)构建大型模型的基础软硬件系统。
支持开发大模型分布式训练系统，实现高效、自动化的并行训练任务。开发了适用于模型训练场景的新一代人工智能编译器，实现算子的自动生成和优化。推动人工智能训练推理芯片和框架模型的广泛适配，开发人工智能芯片评测系统，实现基础软硬件的自动评测。
(十一)探索通用人工智能新路径。
发展通用人工智能基础理论体系，加强人工智能数学机制、自主协作和决策的基础理论研究，探索通用智能体、具身智能、类脑智能等通用人工智能新路径。支持价值驱动和因果驱动的一般代理研究，构建统一的理论框架体系、评级标准和测试平台，开发操作系统和编程语言，推动一般代理底层技术架构的应用。推进带体智能系统研究与应用，突破机器人在开放环境、广义场景、连续任务等复杂条件下的感知、认知和决策技术。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接方式、编码机制、信息处理等核心技术，启发新的人工神经网络模型建模和训练方法。
第四，推动通用人工智能技术创新场景的应用
(十二)推进政务服务领域的示范应用。
以政务咨询、政策服务、即时处理投诉、政务办理等工作为重点，利用人工智能在语义理解、自主学习、智能推理等方面的优势，提升政务咨询系统的智能问答水平，提升“北京政策”平台的规范管理和精准服务能力，协助市民服务热线高效回应市民诉求，促进政务精准指导和高效审批。
(十三)探索在医学领域的示范应用。
支持有条件的研究型医疗机构细化智能引导、辅助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物指标等多模态医学数据，以人工智能创新主体开发智能应用，实现症状、体征和特殊疾病的精准识别和预测，提升疾病诊断、治疗、预防和全程管理的智能化水平。
(十四)探索在科研领域的示范应用。
发展科学智能，加速人工智能技术，为新材料、创新药物等领域的科研赋能。支持能源、材料、生物等领域相关实验室设立科研合作项目，与人工智能创新主体开展联合研发，充分挖掘材料、蛋白质、分子药物等领域的实验数据，开发科学计算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列、创新药物的化学结构序列预测，缩短科研实验周期。
(十五)推进金融领域的示范应用。
系统布局“揭榜”工程，推动金融机构进一步开放行业应用场景；支持金融科技创新主体围绕智能风控、智能投资、智能客服等环节，研发金融专业长文本精准分析建模技术、复杂决策逻辑和模型信息处理集成技术，支持金融领域投资辅助决策。
(十六)探索自动驾驶领域的示范应用。
支持自动驾驶创新主体研发多模态融合感知技术，基于车辆行驶的车路协同数据和多传感器融合数据，提高自动驾驶模型的多维感知和预测性能，有效解决复杂场景的长尾问题，有助于提高车载自动驾驶模型的泛化能力。支持在北京高级别自动驾驶示范区3.0项目建设中开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通信的云控自动驾驶模型试验，探索自动驾驶新技术路径。
(十七)推进城市治理领域的示范应用。
支持人工智能创新主体结合智慧城市建设场景需求，率先将大模型技术应用于城市大脑建设，加快研发多维感知系统融合处理技术，实现智慧城市底层业务的统一感知、关联分析和态势预测，为城市治理决策提供更加全面的支持。
动词 （verb的缩写）探索和营造包容审慎的监管环境。
(十八)持续推进监管政策和监管流程创新。
探索营造稳定包容的监管环境，鼓励创新主体采用安全可靠的软件、工具、计算和数据资源，开展人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用和国际合作。争取在中关村国家自主创新示范区核心区先行先试，推动实施包容审慎监管试点。
(十九)建立常态化服务和引导机制。
对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能相关互联网信息服务，开展常态化联系服务，引导创新主体引入安全检测技术工具，按规定申报安全评估，履行算法备案等程序。
(二十)加强网络服务安全保护和个人数据保护。
引导创新主体加强网络和数据安全管理，落实网络安全、数据安全和个人信息保护主体责任，加强安全管理制度建设和工作落实。鼓励创新主体开展数据安全管理认证和个人信息保护认证，实施数据跨境传输安全管理制度，全面提升网络安全和数据安全保护能力。
(二十一)继续加强科技伦理治理。
加强人工智能伦理安全规范和社会治理实践研究。建设通用人工智能领域科技伦理治理公共服务平台，服务政府监管，促进行业自律。开展科技伦理审查和相关业务培训，强化各责任主体的科技伦理规范意识。深入开展科技伦理教育宣传，营造良好的人工智能科技伦理氛围。
本网站声明:网站内容来源于网络。如有侵权，请联系我们，我们会及时处理。
温馨提示：注：内容来源均采集于互联网，不要轻信任何，后果自负，本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权，请给我们来信，我们会及时处理和回复。
原文地址"北京市人民政府办公厅关于印发《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》的通知"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/216695.html。
微信扫描二维码投放广告
▲长按图片识别二维码
