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智能音箱倒闭,这么多的智能音箱

区块链 岑岑 本站原创

来源:深燃,作者:王敏,编辑:金文。

图片来源:由** AI工具生成。

智能音箱一路走低。

根据罗图科技的相关数据,智能音箱在中国的销量已经连续两年下滑。今年一季度同比下降超过20%。

自2014年亚马逊智能音箱Echo Horizontal 空诞生以来,已经成为冉冉消费电子领域的后起之秀,国内厂商也陆续进入市场。到2018年,国内智能音箱赛道将聚集百度小迪、阿里天猫精灵、小米萧艾三大玩家,竞争将愈演愈烈。在一轮又一轮的大厂价格战中,智能音箱的销量不断攀升,2020年将达到顶峰。

但是2021年,智能音箱越来越难卖了。疫情带来的阶段性需求增加逐渐消散后,智能音箱的衰落越来越明显。

一方面,很多用户认为智能音箱与其说是“人工智能”,不如说是“人工智障”,用户很难与音箱进行流畅的语音交互。另一方面,智能音箱并不是刚需产品,因为被赋予了“超级入口”的角色而一度受到大厂的青睐,但在“孤岛效应”明显的智能生态中,却很难承担起家庭智能中心的重任。

所以智能音箱往往买回来没多久,就被吃掉了。然而,新的变化正在发生。

2023年,ChatGPT开始流行,AI大模型技术的变革改变了各行各业,包括智能音箱赛道。智能音箱赛道的三大领军企业已经宣布接入大模型技术,百度和阿里跑在前面。

可以预见,AI大模型技术在逻辑推理、语义理解、对话交互等方面的优势将极大提升用户体验,从业者期待AI技术变革让智能音箱起死回生。

暴跌25%,智能音箱关了。

智能音箱越来越冷了。

今年3月,作为国内第一款真正意义上的智能音箱的叮咚音箱正式宣布终止运营服务,叮咚智能音箱的所有智能语音功能、后台云资源、技能等服务暂停。曾经的行业老大,从2015年发布第一款产品到现在已经过去了八年,终于陷入了市场的寒风中。

销量数据也验证了智能音箱的冷淡。根据Roto Technology的数据,2023年第一季度中国智能音箱在线监测零售量为157万,同比大幅下降40.6%。从全渠道统计来看,第一季度智能音箱整体销量为570.9万台,同比下降25.2%。

这并不是智能音箱市场的第一次下滑。根据之前洛图科技的数据,智能音箱的出货量在2020年达到顶峰,此后一直处于下滑状态。其中,2021年中国智能音箱销量为3654万台,同比下降3.5%;2022年,中国智能音箱销量为2631万台,同比下降28%;市场销售额75.3亿元,同比下降25%。

来源/洛图科技

曾经的智能音箱市场如火如荼,现在还历历在目。

2017年,阿里、小米相继入局。到了2018年,百度也迅速跟进。当时大厂纷纷进入市场,厂家开始了价格战。智能音箱原本市场价可以达到400-500元,但百度第一款音箱产品的优惠价降到了89元,跑马圈地的场面愈演愈烈。

截至2018年底,奥维云网全渠道总数据显示,中国智能音箱市场零售量1625万台,同比增长82.3%,零售额36.5亿元,同比增长64.5%。

资本催化了智能音箱抢占先机,也加剧了市场份额向头部集中。百度、小米、阿里天猫精灵三足鼎立的市场格局逐渐形成。根据罗托科技的相关数据,到2022年,这三款智能音箱在中国的市场份额将超过90%。

然而,低价策略并不总是奏效,因为智能音箱无法提供令人满意的用户体验。

“聋哑”,一位2022年购买了某头部品牌智能音箱的用户吐槽,拨打智能音箱电话经常得不到回应,提问时得到的回答大多是“不知道”“要学习”,有时半夜突然发出声音,上演“恐怖电影”。

由于智能音箱的语音交互能力较弱,厂商推出了“带屏智能音箱”,采用手动控制屏幕的方式来弥补语音交互体验不佳,但使用的便利性却大打折扣。

洛克资本(Locke Capital)分析师邓陶昕对深湛表示,智能音箱销量下滑和产品力不足可能是一个重要原因。智能音箱并不智能,尤其是语音控制不准确、不稳定,使得消费者体验并不好,大量的智能音箱更像是一个噱头。

文渊智库创始人王超对深燃表示,智能音箱的衰落,部分原因是硬件迭代慢,用户更换周期长,因为产品迭代主要来自软件和云更新。从前三家公司的商业生态来看,从供给端来看,智能音箱已经不是一个战略优先级很高的业务。

同时,厂商也在各种智能家居产品中不断使用智能音箱的核心“语音助手”的功能,包括空 tone、电视等等。然而,大多数智能音箱无法与其他智能家居互联,构建智能生态,无法满足厂商的期望,成为智能家居生态的重要入口。

资深数据分析师袁帅表示,智能音箱卖不动的最大原因是消费者的认知已经回归理性,这种不必要的消费品已经不是消费者的首选。以前几大巨头都认为智能音箱会是未来“智能物联网”的入口。经过早期的粗糙补贴和份额抢夺,发现智能音箱在万物互联中很少使用,充分发挥互联网产品公司的作用和价值。在智能家居的准备中,智能音箱甚至“可有可无”。虽然智能音箱一直在推陈出新,但是音箱产品本身除了屏幕尺寸的扩大,并没有出现实质性的跨越式升级。

在各种因素的影响下,智能音箱市场开始走下坡路。不仅在中国,在海外,曾经掀起智能音箱热潮的亚马逊,现在在这块业务上也很艰难。2022年11月,亚马逊被曝计划裁员1万人。根据市场反馈,当时其语音助手Alexa所在的全球数字部门是裁员的重灾区。

裁员的背后与他们的亏损有关。根据海外媒体Insider获得的内部数据,今年第一季度,亚马逊全球数字部门(包括从Echo智能音箱和Alexa语音技术到Prime视频流媒体服务的一切)的运营亏损超过30亿美元。

AI大模型,救命恩人

2023年,智能音箱市场也出现了新的暗流。在ChatGPT的浪潮下,AI大模式将如何搅动智能音箱市场成为市场关注的焦点。

这家大工厂已经领先了。在AI大模型上跑得更快的阿里和百度也透露了计划。2月,小度表示将宣布整合文心,打造面向智能设备场景的AI模型“小度纪灵”,具备超级助手、智能管家等功能。

在演示视频中,面对工作人员多变的作息时间和刻意的困境,比如输入“周末我要去看我妈,她说帮她带花生油和酱油”后,工作人员又问小凌渡“看我妈是酱油还是打酱油?”小凌渡能准确抓住要点,“要带花生油和酱油。”

4月,天猫精灵接入“鸟分鸟”个性化模型,打造“AI嘴替换”,已经能够做到与脱口秀演员鸟鸟非常相似的语气,语气、语气、表情拟人化。此外,天猫精灵还宣布接入阿里巴巴依桐钱文。

小米在今年第一季度的财报中也提到,萧艾的同学是将AI大模型能力落地的典型场景。4月中旬,雷军还专门发文指出,部分技术和产品已经在研发中,将坚定拥抱大模型技术。虽然华为在智能音箱上没有明确表态,但是它有盘古系列机型,智能音箱的市场份额在国内仅次于前三,未来必然会跟上这波浪潮。

海外厂商早早加速布局。谷歌、亚马逊Alexa、苹果都明确表示要加大对AI技术的投入。未来与AI大模型的融合只是时间问题。其中,谷歌被曝重组其虚拟助理部门助理的汇报结构,以专注于其此前推出的聊天机器人Bard的研发。

ChatGPT技术在上下文理解、多轮对话、内容生成方面有了很大的提升,这也是智能音箱的推广方向。

OPPO小布助手首席架构师万玉龙告诉深燃,语音交互环节大致可以分为感知-认知-表达-执行四个阶段。其中,感知是指通过听觉和视觉来理解声音和图像;认知就是判断用户的意图、语境逻辑等。通过理解语义信息,确定回复内容;用语音、视觉等形式表达要回复的内容;执行是指在表达的同时能够执行某些命令,比如播放特定的歌曲,调出特定的应用。大语言模型技术的出现主要是认知阶段的变化,可以更好的理解用户的意图,生成更合理的回复。

邓认为,AI大模型对智能音箱最本质的改变是语音输入、识别、输出都会有一定程度的提升。智能音箱可以通过人工智能分析语言和语境,准确识别用户意图,这可能会进一步拓展智能音箱的应用场景。

王超指出,在过去,智能音箱很难实现多轮对话,但接下来,对话和交互将更加流畅,甚至包括帮助孩子做数学题在内的特定功能都将成为现实。

未来,用户如何体验更智能的智能音箱?万玉龙认为,大语言模型的服务能力可以在云端切换,用户可以通过升级软件版本直接体验。但由于大语言模型的计算能力成本较高,厂商可能会以此作为新的商业增长点。至于以后是按服务数量收费,还是类似于视频网站会员的订阅制,厂商可能会在计算商业模式后找到最好的办法。实现从产品体验到用户付费的平稳过渡还需要一段时间。

不过,邓指出,如果要接入更强的AI能力,智能音箱将采用新的芯片,智能设备终端需要具备更强大的计算能力、决策能力和识别能力。以前的“智能音箱”不太可能直接连接。商家也很难对已销售的产品进行更新升级。

但无论如何,AI大模型将成为智能音箱赛道的新变量。正如王超所说,“随着AI大模型技术的成熟,未来智能音箱行业必将迎来二次崛起。”

浙商证券相关研报也指出,“个性化大模式”有望成为引爆下一轮AIoT产品创新的关键,不仅是语音助手,还有文本、图像、语音、视频等各种ChatGPT产品,有望实现更多应用场景。各种ChatGPT产品对AIoT的创新和赋能,有望使AIoT的新品开发进入“寒武纪大爆发”时代。

智能音箱还能火吗?

即使AI大模式的接入会给智能音箱带来一些产品上的改变,但智能音箱的产品形态仍然面临诸多挑战。

智能音箱竞争的核心之一是其语音交互技术。

万玉龙认为,语音助手主要为用户承担三个角色,即:工具-助手-朋友。很多用户习惯使用语音助手作为工具来方便地控制设备或查询信息。还有很多用户期待语音助手能够更好地了解自己,根据个人喜好提供服务,比如行程推荐、日程提醒等。一些用户甚至开始将语音助手视为数字世界中的朋友,通过聊天获得情感上的陪伴和寄托。

智能音箱接入大语言模型技术后,将使用户的对话体验更加智能。但智能音箱能否满足用户更深层次的需求,为用户产生更大的价值,还是未知数。而且当用户把他们当成助手、朋友的时候,会更加注重隐私和安全,这种体验能否通过智能音箱这种家庭公共设备实现,还有待考证。

同时,用户体验优化后,语音助手将搭载在更多的硬件产品上。届时,智能音箱的竞争对手将不仅仅是之前的智能音箱,还将包括智能家居生态中所有搭载语音助手的硬件设备。

智能音箱会在整个智能家居生态中占有一席之地,但也很有可能被取代。“大语言模型技术可以让智能音箱更智能,但很难让它们更不可替代。”所以大语言模型技术可以提高设备的交互体验,但是要打通智能家居生态还是一个难题。智能音箱体验的提升,短期内可能很难影响整个智能家居的生态。

C*ys首席分析师Jason Low对深燃表示,目前的AI大模型在生成内容方面还存在一些隐患。比如消费者要用智能助手,往往要求内容一定要准确,但现在包括ChatGPT在内的大机型还是凭空给点东西。厂商改善这些问题还需要一段时间,才能大规模落地。

此外,智能音箱目前还面临着很多产品核心问题,包括数据安全、隐私安全以及内容链接推荐的适应性等。

早在2017年,亚马逊的智能音箱就被曝出存在大量漏洞。虽然当时紧急修复,但并没有从根本上解决隐私和安全问题。随后几年,智能音箱被多次曝出技术缺陷。黑客可以利用这种缺陷激活和劫持扬声器,窃听和窃取用户的对话。

虽然技术有所提升,但是数据安全和隐私安全的风险并没有解除。在未来,如果智能音箱会发挥越来越大的作用,用户体验会越来越深,个性化数据的丢失肯定会给用户带来严重的损失,甚至危及人身安全。迫切需要解决数据安全和隐私安全问题。

袁帅认为,智能音箱的市场经过过去几年已经逐渐饱和。接下来,赛道厂商应该把重点放在产品功能和体验的提升上,而不是抢占市场份额。形态单一或功能单一、用户体验差的智能产品会被市场淘汰。

*应受访者要求,小白和莉莉为化名。

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