随着AI技术的不断进步和发展，伴随着劳动力市场的变化，全球经济也将发生巨大的变化。当全世界的打工者还在思考自己的岗位会不会被AI取代的时候，IBM直接把这个问题摆到桌面上，开始了第一个用AI取代人类岗位的*。
据央视财经报道，IBM宣布将停职2.6万人。未来5年，约7800个工作岗位将被人工智能淘汰。此消息一出，瞬间掀起轩然大波，让无数农民工开始担忧自己该如何应对当前职业生涯面临的巨大挑战。
虽然AI很强大，但是我们也可以通过学习和使用AI的知识和技能来迎接它带来的挑战。比如学习新技能，注重创造力，保持好奇心，包括学习编程，数据分析，机器学习等等。利用AI的知识和技能，更好地完成一些重复、繁琐或危险的任务。因此，不断学习新的知识和技能非常重要。如果你想了解和掌握更多关于AI的知识和技能，请参考以下八门AI课程。
1.ChatGPT开发人员提示项目
想成为魔术师吗？通过对AI说提示的简单“咒语”可以帮助你做你想做的事情。你不想拥有这种魔力吗？最近，OpenAI和Coursera和DeepLearning的创始人吴恩达联合发布了免费的ChatGPT hint工程课程。
本课程为开发者描述大规模语言模型(LLM)的工作原理，旨在帮助开发者学习应用开发所需的提示工程的最佳实践。本文展示了如何在各种任务的应用中使用大语言模型API，包括如何构建自己的自定义聊天机器人，并获得使用OpenAI API编写和迭代提示的实践经验。
涵盖以下内容:ChatGPT Prompt项目的基本概念和原理，如何使用Prompt开发ChatGPT应用，如何使用ChatGPT的新方法，如何建立自己的个性化聊天机器人，如何练习基于OpenAI API的Prompt工程技巧等等。看似复杂，但非常适合初学者，即使你没有太多编程经验。
官网:https://www . deep learning . ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/
2.0基础人工智能简介
如何更好的入门和进阶？“，”有没有一套低起点的AI学习路径？”“这么多优秀的公开课，哪个更适合我？“等等，这些往往是新手最关心的问题。
作为一个大IP——在全球人工智能(AI)领域，吴恩达宣布“0基础人工智能入门经典免费课程”，致力于AI教育的普及、宣传和普及，包括最前沿、最热门的AI基础和深度学习课程。
吴恩达0基础人工智能入门经典免费课程是一门非常受欢迎的课程，旨在帮助初学者了解人工智能的基本概念和原理。本课程涵盖以下内容:常见AI术语背后的含义，包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学；人工智能究竟能做什么，不能做什么；如何寻找机会将AI应用于组织问题等。
官方网站:https://t.co/KaJw3MV5aD.
3.Python人工智能简介
自学计算机如何入门？据说哈佛流传着一句话:“如果你没听说过CS50，请不要说你在哈佛读过书。”每年有800多名哈佛学生选修这门课程，全球有400多万人注册这门在线课程。目前《Python人工智能导论》已经注册超过67万人，受欢迎程度显而易见。
著名的“撕书教授”大卫·马兰是课程的首席讲师。课程内容包括计算机基础知识、强化学习、Python、算法、机器学习、智能系统等。，并讨论计算机科学领域的最新成就。作为入门课程，老师幽默风趣，以讲座的形式追求“快乐学习”，会让你少走弯路，直奔智能系统的大门。
官网:https://www . EDX . org/course/cs50s-introduction-to-the-artificial-intelligence-with-python。
4.自然语言处理及其工作原理
自然语言处理是人工智能的重要组成部分。本课程由斯坦福大学引进，为学生全面介绍NLP中使用的最新神经网络技术，满足专业领域的学习需求。
视频课程共23集，在YouTube上免费提供。一些课程由斯坦福大学教授、斯坦福自然语言处理小组负责人克里斯托弗·曼宁(Christopher Manning)教授。斯坦福官网这门课的学费是4200-5600美元。如果想参加最新的课程，拿到斯坦福成绩单，可以在官网等待开放报名。推荐先看免费视频。
官网:https://online . Stanford . edu/courses/cs 224n-自然-语言-处理-深度学习。
5.学习促进项目
提示工程是人工智能领域，尤其是自然语言处理领域的一个重要概念。Prompting project是一个与AI进行有效沟通并达到预期效果的过程，比如与ChatGPT沟通或者应用AI绘画工具。
本课程是完全免费开源的课程，由研究人员、翻译人员和爱好者共同构建。它不需要以前的经验，是为不熟悉AI和PE的初学者量身定制的。建议零基础的同学同步学习Python。课程内容涵盖了目前最全面的提示工程课程，即使不是初学者也能找到新的理解。课程文章按照初学者(不需要编程知识)、简单(需要基础编程知识)、中级(需要编程技能和一些数学物理领域的知识)、高级(需要专业编程知识和深入的领域理解)分类，有助于根据个人需求选择阅读。
官方网站:https://learnprompting.org/.
6.机器学习教育
该课程由Google在其Learn with Google AI网站上免费提供，该网站支持多种语言，包括中文。课程内容分为基础课程和高级课程。
基础课程涵盖机器学习的基础知识和核心概念，包括著名的机器学习速成课程(MLCC)，以快节奏介绍机器学习的实用知识，包括一系列视频讲座、案例练习和实践练习。高级课程由几个独立的单元组成，分别介绍各种工具和技术，可以根据兴趣和问题自由选择。课程官网还提供了常见问题阅读指南和机器学习词汇表，方便自我解答。
官方网站:https://developers.google.com/machine-learning.
7.GitHub副驾驶
微软的“GitHub Copilot”课程是一门面向开发者的在线课程，旨在帮助开发者快速掌握GitHub Copilot的使用方法和最佳实践，从而充分利用这一强大的工具来提高自己的编程水平和创造力。
此外，开发者可以通过本课程节省学习时间和成本，与其他用户进行交流和互动，建立个人编程社区和网络。
官方网站:https://github.com/features/copilot.
8.LangChain 101:提示
LangChain 101是一门适合任何层次程序员的在线课程，可以帮助你充分利用LangChain这个AI编程平台，提高你的编程效率和质量，激发你的编程潜能和创造力。
您可以从Prompts课程中学习构建LLM提示、构建聊天提示、使用提示选择器和使用解析器打印格式。如果你想快速掌握提示的相关知识，那么这门课程将是你不容错过的选择。
官网:https://www。**.com/watch？v=REdLBv91I7Q
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AI技术的不断发展已经成为不可逆转的趋势，将给人类社会带来巨大的变革和影响。这种影响就像一把双刃剑，有利也有弊。
一方面，AI可以帮助人类提高生产效率和质量，降低成本和风险；另一方面，也可能造成失业、收入不平等、社会不稳定、道德危机等负面影响。
即使一些公司的一些产品的专门领域看似离普通人的生活或工作很远，但为了更好地理解和应对AI技术对人类社会的双重影响，我们有必要将AI课程的学习提上日程。以下是学习AI课程能给我们带来的一些好处。
首先，它可以开阔我们的视野和思维，让我们了解AI的发展历史、现状和未来趋势。其次，可以培养我们的逻辑思维和分析能力，让我们掌握AI的基本原理和方法。再次，它可以提高我们的创造力和实践能力，使我们能够利用AI的知识和技能解决实际问题和挑战；最后，它可以让我们知道AI的潜在风险和伦理问题。
在AI技术蓬勃发展的时代，学习AI课程能让我们站在科技前沿，掌握未来的核心竞争力。让我们抓住这个机遇，不断学习和探索，为人类社会的发展和进步做出积极的贡献。
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