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作者:于恒
AI把艺术家逼到悬崖边？
看来对艺术认真的中美洲毕业生是不怕的。
在今年的中美洲毕业展上，一些嗅觉敏锐的应届毕业生没等AI抢饭碗，就先下手为强，叫上AI作为助手，参与他们今年毕业作品的制作过程。
而且这类作品的数量甚至比前两年还多，主要以AI绘画为主；使用的AI工具也在更新，比如稳定扩散——往年的毕业展现场，让甘参与设计/制作过程的作品寥寥无几。
有意思的是，相比零散的声音“用AI做美术毕业设计是不是很懒？”，更多的人被毕业展上的AIGC作品所吸引，特意打卡过来。
和AIGC有关的讨论最多的毕业作品之一属于——Prompt imagine Store。
Tip Shop的定位是设计工具，整合设计相关词汇，帮助设计师准确表达设计语言。
根据亲身体验，“铭店”有点类似于设计师特别版的中旅。
你只需要输入想要生成的主题，然后就可以在风格、视角、材质、光线、情感等类别中随机选择。，就可以生成图片了。
例如，如果您输入马一龙和其他提示，您可以生成以下内容:
生成的图片可以现场打印，也可以是带提示的黑白版——据观察，一天大约会有150家展商在题词店门前驻足互动。
△来源作者金宝
在与作者金宝的交谈中，他阐述了自己的设计理念，毕业作品本身就想构建一个体现设计师想象力的交易服务模式。
依托当前AI技术发展的背景，prompt成为了设计想象力的载体。作为一名设计师，如何准确描述设计需求已经成为设计师迫切需要解决的问题。
未来，设计的边界可能不是技术的高低，而是想象力的边界。
AI绘画是一种“主要材料”，在研究生和本科生毕业展上可以捕捉到AI生成的许多其他图片。
比如文理学院研究生马志，用稳定扩散生成的1001幅图像搭建了一个帐篷状的巨大圆锥体。
据他说，使用SD是因为它更灵活。你可以通过添加一些图片来确定一种风格。
具体来说，马志自始至终只采用了一个提示:从第一个涂鸦到第1001页，他在AI编织的画布上画出了人类的手，一起舞动辉煌的传奇。
用这个提示一次生成20张新图片，在新图片的基础上随意涂鸦，然后喂SD进行风格化训练，再重复这个过程。
用了2个月，最后生成了1001张。
△涂鸦前后对比
和AI一起参加毕业工作会被导师拒绝吗？“其实还好，我们比较开放。”马志翔向量子比特回答了这个问题。“当我完成我的作品时，我想得更多的是‘艺术不应该被技术夺走’。”
他说，不因为AIGC的浪潮而被动，也能深度挖掘SD和Midjourney的媒体属性，这是“好的”。
同样的效果，AI绘画作品是毕业设计的主体，系统设计系本科生的“AI我”用AI创作的1000个毕业设计占据了那面墙的大部分面积。
作者将其构建的AI工作流(AI I)定义为“帮助人们构建多模态发散思维的平台”。
仔细观察可以发现，李超群的小说主要涉及两个场景，一个是关于组织的，另一个是关于个人的。
据他介绍，他从美术馆和开源数据库收集了很多作品信息，包括名字、图片、设计说明等。最后，根据设计需要标记了几个附加方面。
聚类数据时，GPT-2在后面调用；图片生成时，调用稳定扩散的API。
上面提到的被AIGC润色的毕业作品，大部分可以归为中美洲毕业生专注于自己的想法，探索AI在艺术领域的上限。
现场其他作品，AIGC诞生的作品只是整个设计中很小的一部分。
比如视觉传达专业本科生的毕业作品《小径分岔的花园》，“在回忆中构造色彩元素”，最后呈现的是一个粉色的堆叠式工作展台。
展台上放着两本粉色的相册，有一页引起了注意——那是一个AI生成的带血管的苹果——作者说那是她内心记忆花园的一角。
另一个有AI参与的展台相关。
(由于简介中AI相关介绍不显眼，量子位前后经过几次，我几乎没有注意到《南橘北橘》中的AIGC元素)。
墙上挂着很多图片，表面是橙色为主的图片，由AI生成；揭开表层，有同样的主题(就是同样的提示)，人类拍摄的图片。
为了便于理解，用其中一张图来举个具体的例子:
作者王跃家拍了一张大橘子睡觉的照片，并将这张照片命名为“一张卷曲的橘子皮”。
然后输入这个名字作为提示，得到AI理解的“一张卷曲的橘子皮”，再将AI生成的图片叠加在小猫睡觉的照片上。
这样，参观者可以直接感知到从人类角度和AI角度理解同一句话的差异。
△“一片卷曲的橘子皮”
△《一个红橙》
可以直观的感受到，中美洲的毕业展上有涉及AIGC的作品，无论比例如何。作者自己的创作与生成AI的能力交织在一起，很难区分主客体，但总体来说，艺术成分高于技术。
换句话说，毕业生和AI完成了一个相对物理的“人机协作”，无论是GPT还是稳定扩散，都被视为完成作品的工具、过程甚至材料。
但与专业人工智能领域的专注不同。
设计领域更注重系统的框架，艺术边界的探索和突破，不像计算机科学那样注重准确性。
包括一些毕业生自己也表示:“AI参与的毕业设计作品要想真正落地，需要AI等专业人士来做。”
这里还有一个额外非常有趣的毕业作品叫做Opaz 2023。
作品展台上挂着西装，都是Opaz影像修复事务所接手的破损底片，以及修复后打印的高清照片。
△来源作者孙普建小红书
这部作品的导言是这样写的:
30年前，照片修复公司Opaz已经可以根据底片的唯一信息和照片的口头描述，将底片恢复如初，即使底片已经损坏或发霉。
拥有如此“穿越”级别技术的Opaz，却从未将技术公之于众，至今仍是一个未解之谜。
但是！！
在展台背景板的右下角，有一行比广告中“最终解释权归商家所有”还小的字——
Opaz其实不存在，照片里的人也不存在。
Bingo~
“伪档案形式”和“一个不存在的公司”是作者包裹这部作品的锦上添花。
如果你没有仔细发现这个小字，看过展览的朋友以后大概还会记得，会惊叹30年前Opaz公司的先进技术。
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原文地址"AIGC作品混入央美毕业展，真假难辨"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/215188.html。
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