来源:OP Crypto
作为一个被AI大浪潮席卷的Web3从业者，在经历了最近几个月两个行业的信息爆炸后，我整理了一些思考和研究，想和Web3从业者分享:
我认为Web3和AI正在改变的想法也与在一级市场上看到AI内容的web3项目和遇到不必要的web3的AI项目的数量成正比增加。其实AI原生的创业者/项目方并没有考虑如何实现web3，比如数据确认、经济模型、生产关系分配等。，因为AI大模型自下而上的项目对资源的需求很高，需要大量的资源，这使得AI从训练到运营都非常集中。目前一些Web3项目方所谓的帮助AI提高生产关系的实际可行性。我很谨慎。
我们需要一些新的领域，可以将AI带入Web3，并使Web3走出去，这些区块链的实际使用，如(1)内容创作确认，2)身份确认，3)金融系统创新和4)关系到整个行业下一次范式转变的未来。本着寻求有机结合的目的，本文全面盘点了AI与Web3结合产生的新领域，并对这些领域的实际需求、发展瓶颈以及各个方向的前景进行了总结和分析。
上图参考自Hash Global的KK老板。
AI和web3在底层逻辑上有冲突。大AI模式需要大量资源，这使得AI从训练到运营都非常集中，而基于区块链的Web3前景则优先考虑去中心化和开放透明。这使得AI和web3在底层的结合非常困难。其商业逻辑是否成立，实际需求是否存在，有待考察。
但正是这种在底层互相矛盾的逻辑，使得AI和Web3相辅相成，不求成为对方叙事的核心，只求解决对方的痛点，助推各自的发展。两种技术也会给对方带来很多新的叙事，留下巨大的想象空间空 between。web3的经济模型设计可以让很多AI项目提高资金利用率，助推项目，促进活动。区块链本身的好处，如降低基础设施成本、验证身份、为人工智能中的数据黑匣子注入民主和透明、为数据贡献提供激励等，可以为AI项目团队的产品设计提供新思路。
在基础设施层面，Web3的去中心化机制可以从底层解决当前AI的风险和问题，比如隐私保护、数据滥用等。
为计算能力、数据等AI发展的本质要素提供去中心化的市场，最大化利用闲置资源，优化资源的利用和配置，促进AI大模型的发展和应用。
Web3的去中心化机制使AI从最底层变得更加民主。通过AI的去中心化部署、训练和使用，可以更好地保护用户的数据隐私，同时也有机会通过分享数据获得回报。
区块链还可以用于记录和监控AI的行为，从而提高AI的安全性，促进自动化AI**在各种场景中的使用。
在应用层，AI可以帮助Web3应用的开发和普及。
一方面，AI作为生产力工具，可以大大提高Web3应用的开发速度，而作为知识引擎，可以降低用户与dApp的交互和学习成本，帮助更多用户进入Web3。
AI可以显著降低开发dApp和分发项目的技术门槛，让项目的竞争力更集中在创新和运营上。正是在这个方向上，生成性AI可以为Web3的应用带来新的叙事，比如在游戏和社交的生态中植入虚拟人、角色AI等前沿元素，开发新的玩法。
令牌激励和治理机制:去中心化市场赋能人工智能基础设施
在建设和开发人工智能基础设施的过程中，一个关键的挑战是如何有效地激励和协调参与者，共同促进系统的开发和运行。分散市场和代币激励机制为解决这一问题提供了一种新颖而有力的方法。在这样的市场中，代币作为一种数字资产和价值媒介，扮演着重要的角色。令牌可以代表某些权利、功能或资源，其交易和转移通过智能合约进行，实现了安全、透明和自动化的交易过程。
通过向参与者提供象征性奖励，Web3的经济模式也可以吸引更多人参与到AI基础设施的建设中，促进资源的共享与合作。代币可以用来实现分散市场中价值的流动和交换。参与者可以利用代币买卖资源、服务和算法模型，实现市场中的交易和合作。这种价值流机制可以为AI基础设施的开发提供更加灵活高效的方式，让参与者更好地满足各自的需求和兴趣。
在保证个人隐私和数据安全的同时，进行有效的模型训练是一个长期存在的挑战。在这方面，同态加密技术提供了强大的隐私保护方法，可以集成到AI的底层训练中，保证敏感数据的安全。
当使用同态加密进行AI训练时，以下是一些关键步骤和注意事项:
数据加密:用同态加密算法对参与AI训练的数据进行加密。这就保证了培训过程中数据的私密性和保密性。
加密计算:在加密状态下执行计算操作，包括模型训练、优化和推理。同态加密技术使这些计算成为可能，而无需解密数据。
安全参数共享:参与培训的各方需要共享和交换加密计算所需的安全参数。这些参数用于控制同态加密过程和解密结果。
加密结果处理:加密计算完成后，可以对结果进行解密，得到最终的模型权重或预测输出。解密结果时应采取适当的安全措施，以防止数据泄漏或未经授权的访问。
同态加密技术在AI底层训练中有一些优势和潜在的应用场景:a .隐私保护:同态加密使得在敏感数据上训练模型成为可能，而不需要实际访问或暴露这些数据。这有助于维护数据所有者的个人隐私和控制。b .数据协作:多个数据所有人可以一起参加AI训练，无需共享各自的原始数据。同态加密技术使这种数据协作成为可能，并促进了合作和共享的机会。c .法律合规性:对于法律法规限制的敏感数据(如病历或财务数据)，同态加密为AI训练提供了满足合规性要求的方法。
这种隐私也可以通过一个分散的计算平台来实现。例如，Fluence是一个去中心化的计算平台，可以运行包括AI在内的许多程序，旨在通过点对点应用实现数字创新的自由。它提供了一个开放的Web3协议、框架和工具，用于在没有许可的情况下在点对点网络上开发和托管应用程序、接口和后端。
随着人工智能(AI)技术的快速发展和广泛应用，确保AI系统的行为符合伦理和法律要求显得尤为重要。AI系统通常被认为是一个* *实体，可以执行任务，做出决策，可能会对人类和社会产生深远的影响。因此，监督艾**的行为，约束其权利和责任，成为保护公共利益和个人权益的关键问题。作为一种创新方法，zkML为AI**行为监控和权责约束提供了一种安全、可验证、透明的解决方案。通过将零知识证明与区块链技术相结合，zkML在保护隐私的同时，确保了AI系统的合规性和可信度。
这种分散的监测机制确保了透明度和可追溯性，以便能够及时发现和纠正违规行为或不当决定。ZkML还提供了AI**行为的权责约束机制。通过将智能契约与AI系统的运行和决策过程相结合，可以设置一系列规则和条件来限制AI**的行为范围，确保其符合伦理标准和法律法规。这种权责约束机制使AI系统成为一种可靠的工具，可以在不滥用权力、不损害人类利益的情况下，为人类社会创造价值。这项技术为构建可持续、有道德、负责任的人工智能系统奠定了重要基础。
提高生产效率是Web3发展的加速器
人工智能与供应链上的数据收集和分析
人工智能和自动dApp开发
人工智能与供应链上的交易安全
优化资源配置，Web3世界的导航器
人工智能和链上的活动优化:区块链上的活动包括交易、合同执行和数据存储。通过AI的智能分析和预测能力，我们可以更好地优化链活动，提高整体效率和性能。人工智能可以帮助识别交易模式，检测异常活动，并通过数据分析和模型训练提供实时建议，以优化区块链网络的资源分配。
人工智能和在线广告机制:在Web3世界中，广告也是一种资源。AI可以在在线广告机制中发挥关键作用，帮助广告主更准确地定位目标受众，提供个性化的广告内容。AI通过分析链中用户的数据和行为模式，可以实现更精准的广告投放，提高广告的点击率和转化率，从而优化资源的配置和利用。
AI和DAO治理:去中心化自治组织(DAO)是Web3世界中的一种新组织形式。AI可以作为DAO治理的重要工具，辅助决策、投票机制、社区治理。AI可以通过数据分析和预测，帮助DAO成员更好地了解社区的需求和意见，并提供决策支持。通过AI的参与，道可以更高效地运营，优化资源配置，促进社区的发展壮大。
降低准入门槛，Web3普及的助推器
嵌入人工智能的友好用户界面
嵌入人工智能的智能合约解读
嵌入人工智能的智能合同写作
在Web3的发展中，降低准入门槛是实现普及的关键。为了实现这一目标，嵌入式人工智能(AI)技术在提供友好的用户界面、智能合同解释和智能合同写作方面发挥了重要作用。内嵌AI的友好用户界面，为用户提供了更加直观便捷的操作体验。传统的区块链技术通常需要用户学习复杂的命令和语法，以便进行交互和执行操作。但通过将AI技术应用于用户界面设计，可以实现自然语言处理、图形界面等功能，让用户在不深入了解技术细节的情况下，轻松使用Web3平台进行各种操作。AI还为用户提供了更好地理解和解释智能合同的能力。通过AI技术的应用，可以实现智能合约的自动分析和可视化展示，将智能合约中的逻辑流程和条件表达式清晰地呈现给用户，从而提高用户对智能合约的理解和信任度。
艾与生成性NFT
人工智能自动交易* *
角色人工智能和游戏NPC
人工智能与超宇宙场景的自动绘制
生成式AI的兴起为创意产业带来了新的可能性，也为Web3世界带来了更加多样和创新的体验，让用户参与到丰富的剧情和玩法中。在刚刚过去的NFT牛市中，AI为生成性的NFT注入了无限的创造力。NFT(不可替代令牌)是一种基于算法和数据的艺术品或数字资产，可以通过人工智能技术生成各种独特和多样化的艺术品和人物。这些生成性NFT可以成为游戏、虚拟世界或超宇宙中的角色、道具或场景元素，为用户提供丰富的选择和个性化的体验。在DeFi的热潮中，AI自动交易* *也为创意库中的经济交易流程带来了便利和高效。在Web3的世界里，用户可以通过拥有、交易或参与创意图书馆的数字资产来获取利润。AI自动交易* *利用智能算法和机器学习技术实现资产交易的自动化，帮助用户获得最佳交易机会，实现利润最大化。
AIGC还为内容平台和UGC社区带来了新的玩法和创意。例如，Yodayo是一个供虚拟主播和动漫迷分享和创作更多他们喜爱的内容的AI艺术平台。Yodayo通过接入AIGC引擎，让用户在内容创作平台上的创作和互动变得更加简单易操作，让大多数平时在传统平台上“沉默”的用户也能成为创作者和up主，从内容消费者变成内容创造者，与社区的联系更加紧密，做出贡献。
作为被AI大浪潮席卷的Web3从业者，在经历了近几个月两个行业的信息爆炸后，我们对AI与Web3的结合有了更深入的思考。虽然两者在底层逻辑上存在冲突，AI的中心化特征和Web3的去中心化原则似乎很难调和，但正是这种矛盾的逻辑使得AI和Web3相辅相成，成为解决彼此痛点的方案，促进彼此的发展。Web3的去中心化机制可以从根本上解决AI面临的隐私保护和数据滥用问题，Web3和区块链技术的应用还可以监控和记录AI的行为，提高AI的安全性，促进自动化AI**在各个领域的推广应用。
虽然AI与Web3的结合面临一些挑战和局限，但我们相信，只有AI与Web 3的有机结合，才能支撑下一代互联网的叙事和理想。我们期待看到更多创新项目，可以将人工智能带入Web3，并将Web3推向更广阔的领域。我们也希望这两项前沿技术的发展能够帮助彼此突破技术瓶颈，克服成本限制，共同创造一个更智能、更开放的未来。
本文由会员发布，不代表本站立场。如有侵权，请联系我们删除！
温馨提示：注：内容来源均采集于互联网，不要轻信任何，后果自负，本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权，请给我们来信，我们会及时处理和回复。
原文地址"OP Crypto 研报：AI 与 Web3 结合可能性的无限遐想"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/214990.html。
微信扫描二维码投放广告
▲长按图片识别二维码
