最近几个月,关于人工智能能做什么的讨论、文章和播客铺天盖地,但我想问一个不同的问题:人工智能不能做什么?
毋庸置疑,有人会激动地说:没有什么是它做不到的。人工智能是技术领域最具颠覆性和革命性的进步。它正在改变世界,并将继续改变我们与数字空互动的方式
本文作者认为,鼓吹提示工程职业是AI炒作的一种不良倾向。
一些研究报告已经为我们预测了一个高度面向AI的未来,这些报告有统计数据支持。
2018年,麦肯锡全球研究院发布了一份关于未来工作的研究报告,预测到2030年,全球有4亿人的工作可能被各种人工智能系统、工具和平台取代。
2023年3月,高盛发布的《全球经济影响报告》显示,生成式人工智能可以取代目前四分之一的工作岗位。
上个月早些时候,世界经济论坛发布的《未来就业报告》认可了高盛的预测,并进一步分享了人工智能对就业影响的具体数据。它对就业前景的估计令人不寒而栗:8300万个就业岗位将不复存在,而新创造的就业岗位只有6900万个,缺口为1400万个。
因此,人们有理由担心自己的工作在未来会被取代,或者现有的工作报酬无法保证生活水平不会下降。人们害怕自己被无情地淘汰,失去自己的事业、工作和支撑自己实现理想生活的途径。甚至已经有了未来可能被淘汰的工作岗位清单(主要是科技、传媒、法律等主流高薪岗位),人工智能的出现将首先导致这些工作岗位的消失。令人恼火的是,上述报道没有提供任何解决方案和建议,告诉人们如何保住工作。
作者在2023年5月2日发表的推文中说,人工智能的产出不值得提倡。
与其担心人工智能会如何占据我们的生活,不如磨练人工智能无法取代的东西,比如无法数字化或自动化的动作、任务和技能,因为它们都需要人类不断做出重要而关键的决定。
所以,我认为人类驱动的决策能力有三种,目前每个部门、每个行业都需要,在可预见的未来仍然需要。
1.情境意识。说到背景,并不是单一的存在。人类社会要考虑的背景类型不止一种(可能更多):文化、经济、情感、历史、场所、政治、情境、社会。通常有一条线贯穿这些不同的背景。经济视角通常不独立于社会和/或政治视角。在现实生活中,没有人能把这些背景分割成独立的、平均分布的元素;无论多少知名的人工智能研究人员试图通过精心设计的实验和公布的结果来构建一个具有代表性的数学方程,他们都无法实现这一目标。
比如像上面这样的网络图片,一定要从人文历史、地理位置、政治意识等角度去分析,才能知道这些图片是故意编造出来引起某种公众反应的。
2.冲突解决。AI不具备解决纠纷的能力。其实挺不愉快的。2016年,人工智能聊天机器人Tay在推特上宣传种族主义、厌女症等观点,不到一天就被关闭。我们来看看2023年3月最近发生的事情。Snapchat中与ChatGPT连接的AI聊天机器人给了一个成年人不恰当的建议,说他们是未成年人。
AI不知道该闭嘴还是不回答。人工智能的编程就是它必须做出反应。然而,其反应的质量、适当性和有效性仍然值得怀疑。处理复杂情况的问题是人工智能系统、工具和平台的一个明显的薄弱领域。人工智能或许能为人类提供选择的依据,但它并不能真正帮助我们做出明智的决定。
3.批判性思维。人类评估和评价环境的能力是我们的显著特征之一。批判性思维能力是解决问题能力、好奇心、创造力、推理和战略能力的综合。这些批判性思维要素,人工智能目前都还不能很好的达到人类的水平。
比如计算机编程,也叫编码,确实可以解决一些数学问题。但是,一旦数学方程中的任何一个元素代表了人类,那么通过编码解决问题的方法就不会是最优解,因为至少会有一个人口统计群体受到排斥和压迫。
再比如所谓的人工智能艺术是否有创意?有人认为是原创,但确实发生了一些严重的版权侵权纠纷,这让人们开始担心从网络资源库中搜索到的内容的合法性(以及伦理性)。
人工智能的发展显然已经达到了坚实的天花板,因为推理和判断是通过平衡生活经验、专业知识和技能来进行的。人工智能本身没有生活经验,其专业知识也是由一定的训练/测试数据集和可编程技能决定的,范围有限。不足之处还是需要人通过批判性思维能力来弥补。
人工智能不具备情境感知、冲突解决或批判性思维能力。如果你想从事的职业或者你拥有的技能需要综合运用这三种能力,那么你是无法被人工智能取代的。最有可能的情况是,你的工作职责会发生变化,而不是消失,这就需要你分析各种背景的影响,能够调整紧张关系,并进行批判性思考。
比如程序员有没有计算机科学学位,更关键的能力是能够解释和诠释生成式人工智能的实际作用。如果你没有意识到你写的那些代码行的潜在社会影响,你就不能成为一个合格的软件开发人员。本质上,理解我们在主要知识领域中的数字和通信技能的优势和劣势的微妙之处将是非常重要的。
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原文地址"人工智能还不能做的七个领域,人工智能不能做什么工作":http://www.ljycsb.cn/qukuailian/214432.html。

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