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朱啸虎身家,朱啸虎创业经历

区块链 岑岑 本站原创

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作者:王敏编辑:黎明

6月26日下午,一条火药味很浓的朋友圈传开了。

这场争论始于猎豹移动CEO傅盛转发金沙江创投董事总经理朱啸虎的一篇文章。在文章中,朱啸虎表示,“ChatGPT对创业公司非常不友好,创业公司基于ChatGPT所能创造的价值非常单薄。请放弃未来两三年的融资幻想。”对此,傅盛表示反对,并发朋友圈称“硅谷一半的创业公司都是围绕ChatGPT起家的,我们的投资人还能如此无知无畏。”

接下来两位大佬在评论区就“围绕ChatGPT的创业公司有没有价值”这个话题针锋相对。

ChatGPT创业,朱啸虎和傅盛谁错了?图片来源/网络

截图在社交平台广泛传播后,人们甚至开始排队。有人站在傅盛一边,认为大模特相关领域有很多有价值的机会。有人站在朱啸虎,说一些AI“壳公司”真的没有壁垒。

不可否认,他们的观点在某种意义上是合理的。争执的原因是他们分别从投资人和创业者的角度看待这件事,立场、角度、期待都不一样。但是,如果你看到最后,你会发现两位大佬的观点也是一致的。他们都认为BAT这样的大公司可能很难出现在一个大模式的周围。

作为投资人和创业者的代表,为什么会有这样的认知差异?围绕ChatGPT的创业公司有什么价值?AIGC企业家,他们该何去何从?

朱啸虎和傅盛“相互冲突”背后的论点是什么?

我们从一开始就来看看他们的区别。

在评论区,朱啸虎一开始就说,“99%的价值都是GPT创造的。这样的创业公司有什么价值?”如果创业完全依赖于GPT,商业只是在大模型外面包裹了一层东西,没有自己的核心价值,可能很快就会随着大模型技术的迭代而被取代。

对此,傅盛以中小网站为例。如果把ChatGPT看成一个搜索引擎,在里面做一个网页也是有价值的。

根据杜克大学的陈亦然教授在社交平台上的总结,朱啸虎认为模型中的参数很多,用户也很多。模型三大支柱,计算能力和数据都集中在大厂,创业公司没有机会。把护城河直接套用在大模型上太低了。

傅盛认为大模型催生了很多基于大模型的新的创业机会,包括直接建立在大模型上的不同应用,以及数据隐私带来的垂直领域的大模型。

但在这里,其实两者讨论的可能不在一个层面上,概念还没有完全对齐,所以“吵架了”。

然后往下看,傅盛把ChatGPT比作操作系统,操作系统上的任何软件都有机会。目前大模式不能简单解决问题,这也是一个机会。朱啸虎回答说,“大家都知道它有没有价值”,傅盛也回答说,“大模特更像是一所大学,培养成千上万的千千毕业生。大学不会统治一切,不会让创业一文不值。”

“这两个大人物站起来捍卫他们的价值观,”孟玥科技的创始人王然对沈艾说。

不过最后两人达成了部分共识,创业公司是有一定机会的。

朱啸虎说,在国内市场,围绕一个大模型创业的机会很分散。后来他还专门发了个朋友圈,说自己在中国垂直AIGC领域出手不少。核心观点是“不要迷信一般的大模型”。未来大模型会成为商品,应用级创业者的核心首先在于场景,其次才是数据。

人工智能从业者连鲁士和沈艾得出结论,朱啸虎必须重视AIGC项目,但如果企业家们打了ChatGPT,他们很可能会被取代。创业者更重要的是识别场景,构建闭环数据强化模型,形成壁垒。

ChatGPT创业,朱啸虎和傅盛谁错了?图片来源/网络

傅盛也说过“BAT的创业梦已经被抛弃了”。换句话说,围绕ChatGPT的创业公司是有机会的,但可能会有很多小机会。

分析产生分歧的原因,我们会发现,朱啸虎是站在投资人的角度寻找平台级或者颠覆性的机会。傅盛更多的是从AIGC企业家的角度出发。只要能改善或给某个行业或场景带来改变,并且存在空,那么它的存在就是有价值的。

他们身份不同,观点不同。但归根结底,这场争论的本质是,围绕ChatGPT创业公司成长一家超大型公司的几率有多大?

这个问题目前很难有一个确定的答案。但从上半年来看,ChatGPT的火爆让市场人气达到高点。国内VC圈虽然火热,但是没有移动互联网时代的疯狂。另一方面,越来越多的创业者坚定地投身其中,寻找新的机会。目前这个领域的投资人和创业者之间似乎存在隔阂。

朱啸虎的谨慎与VC圈纠缠不清

“从朱啸虎的角度来看,他对大模型在这种AI浪潮下的产业应用有点纠结。”王然说,这也代表了相当一部分风投界人士的观点。

根据王然的观察,面对这场AI浪潮,中美VC界的观念和行动差异已经显现。“海外投资圈的概念是,大概率会出现一个大的平台级新玩家,机会是存在的,只是去发现机会在哪里;从国内投资者的动作来看,似乎还在纠结。这里面有大机会吗?”

对于投资人来说,必须考虑商业模式、投资回报、退出机制等。,而他们更想要的是高壁垒,大平台级别的机会。然而,目前国内AIGC应用层创业往往缺乏技术基础,处于尴尬境地。

AI服务商“郑潇”告诉申爱,ChatGPT的火爆让市场人气达到高点,普通创业者很难讲出超出投资人和大众预期的AI故事。据其观察,上半年资本市场也在热切的讨论和思考,但头部的VC更多的是偏基础设施的公司投资,而不是应用层的公司。因为API接口的开放,应用层创业很难在市场情绪的高点有明显的增量。

群创天使基金合伙人王晟告诉深展,应用场景创新项目少,创业场景受限于底层基础设施和想象力。一些真正突破性的应用需要等待基础设施和工具链完成,进入应用场景和商业模式的创新阶段。想做应用层创新创业的冲动,可能要让子弹飞一会儿。

华创资本创始合伙人熊维明也持类似观点。他最近告诉媒体,要在AIGC投资,我们必须等待,看看有什么商机。我们不能担心。我们应该为投资而投资,在基础设施完善后开始行动。

按照投资人的标准,国内市场可能没有那么多好项目。同时,2023年以来,国内一级市场并不活跃。

以一季度为例,一级市场融资额和投资额同比大幅下降。

清科研究中心数据显示,2023年一季度国内股权投资市场募资规模为3532.12亿元,同比下降33.0%;外币基金募集仍面临艰巨挑战,募集规模约为275.66亿元,同比下降41.5%。一季度国内投资案例1722起,同比下降44.2%,环比下降7.5%。已披露投资金额1300.3亿元,同比下降49.8%,环比下降20.9%。

“可能VC手里没钱,出手的时候会犹豫很多,迭代认知的动力会小很多,”王然说。他说,在2016年左右的上一波AI期间,他和投资人交流,发现他们在谈项目的时候会做很多功课,和创业者的信息差距没有那么大。在今年的这波新热潮中,与投资人沟通时,发现双方存在较大的信息差距。

王冰洁,一个试图制造像角色一样的产品的人工智能企业家。艾在中国,告诉沈艾,从4月份开始,已经有近10个投资人上线,但深入交流后,因为项目缺乏核心壁垒,没有下文。

考虑到AI大模型的相关领域仍处于发展初期,国内投资环境仍不乐观,难怪以朱啸虎为代表的投资人面对这波AI会相对谨慎。

傅盛的乐观主义与企业家的“狂欢”

投资人的谨慎浇不灭创业者的热情。回顾上半年,ChatGPT的爆发也带动了相当一部分人投资AIGC领域创业。

傅盛对创业的定义不是为了快速寻求大规模上市,而是做一个小生意哪怕只是针对某个细分场景,也有它存在的价值。从这个角度来说,创投圈的冷漠对创业者来说未必是坏事,反而可能让他们更加重视商业的价值。

郑潇表示,大语言模型带来的智能交互体验,可以给原有的场景带来很大的改变。比如在留学领域,帮助学生处理复杂的申请手续。因为ChatGPT开放了API接口,所以背后大模型的供货能力其实是对等的。要抓住机会,竞争的关键成功因素绝对不是技术,而是对需求场景的控制,或者说对渠道端的控制。

王然梳理深度AI表示,中国大模特领域的创业者大致可以分为四类。第一类是真正做大模型的创业者;第二类是用大模式包装概念的创业团队;第三类是基于模型进行产品创新的团队;第四类是利用模型能力帮助用户决策,提升垂直行业的用户体验。

后两类实际上是傅盛和朱啸虎争论的焦点。其中,第三类产品创新团队可能会有很多工具级的创新。王然举了一个例子,比如手电筒应用程序。现在看来可能技术含量不高,容易被大厂替代,但也不能否认。这个工具的价值和当时的流行程度。

第四类和垂直行业的结合会考验对行业场景的理解和认知,在目前的落地中更强,在商用空中更清晰。正如朱啸虎所说,场景和数据是关键的竞争因素。王然表示,在大模型时代,传统商业与AI结合需要一定的投入,更多的是增加成本,提高效率。创业者要考虑的是,如果增加的效率大于投入的成本,那么这件事就值得去做。

AI领域从业者李湛告诉申爱,围绕ChatGPT创业的关键点在于商业模式中能否降低大模型技术的重要性。就算很难成为大的平台级公司,有自己的生存空,或者在某个场景领先一步,也是有价值的,未来被大厂收购也不是一条路。

涉足AI领域的创业者依然保持着高度的热情。

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从6月份开始,AI大模型的市场热度明显下降,甚至在过去的三个月里ChatGPT的访问量也出现了下降。很多投资人在公开演讲中谈及AI相关投资时,并不那么乐观,认为还处于早期。

然而,AIGC领域的创业已经卷起,从大老板到普通从业者都在寻找机会。

从很多创业者的反馈来看,门槛低的AIGC已经很有竞争力了。如果真的想做一家有一定规模的AI公司,很难做到“轻创业”。创业者要做好心理预期,看到某个场景的价值,就要保持战略定力。

*应受访者要求,假设李湛为化名。

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