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作者:王敏编辑:黎明
6月26日下午，一条火药味很浓的朋友圈传开了。
这场争论始于猎豹移动CEO傅盛转发金沙江创投董事总经理朱啸虎的一篇文章。在文章中，朱啸虎表示，“ChatGPT对创业公司非常不友好，创业公司基于ChatGPT所能创造的价值非常单薄。请放弃未来两三年的融资幻想。”对此，傅盛表示反对，并发朋友圈称“硅谷一半的创业公司都是围绕ChatGPT起家的，我们的投资人还能如此无知无畏。”
接下来两位大佬在评论区就“围绕ChatGPT的创业公司有没有价值”这个话题针锋相对。
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截图在社交平台广泛传播后，人们甚至开始排队。有人站在傅盛一边，认为大模特相关领域有很多有价值的机会。有人站在朱啸虎，说一些AI“壳公司”真的没有壁垒。
不可否认，他们的观点在某种意义上是合理的。争执的原因是他们分别从投资人和创业者的角度看待这件事，立场、角度、期待都不一样。但是，如果你看到最后，你会发现两位大佬的观点也是一致的。他们都认为BAT这样的大公司可能很难出现在一个大模式的周围。
作为投资人和创业者的代表，为什么会有这样的认知差异？围绕ChatGPT的创业公司有什么价值？AIGC企业家，他们该何去何从？
朱啸虎和傅盛“相互冲突”背后的论点是什么？
我们从一开始就来看看他们的区别。
在评论区，朱啸虎一开始就说，“99%的价值都是GPT创造的。这样的创业公司有什么价值？”如果创业完全依赖于GPT，商业只是在大模型外面包裹了一层东西，没有自己的核心价值，可能很快就会随着大模型技术的迭代而被取代。
对此，傅盛以中小网站为例。如果把ChatGPT看成一个搜索引擎，在里面做一个网页也是有价值的。
根据杜克大学的陈亦然教授在社交平台上的总结，朱啸虎认为模型中的参数很多，用户也很多。模型三大支柱，计算能力和数据都集中在大厂，创业公司没有机会。把护城河直接套用在大模型上太低了。
傅盛认为大模型催生了很多基于大模型的新的创业机会，包括直接建立在大模型上的不同应用，以及数据隐私带来的垂直领域的大模型。
但在这里，其实两者讨论的可能不在一个层面上，概念还没有完全对齐，所以“吵架了”。
然后往下看，傅盛把ChatGPT比作操作系统，操作系统上的任何软件都有机会。目前大模式不能简单解决问题，这也是一个机会。朱啸虎回答说，“大家都知道它有没有价值”，傅盛也回答说，“大模特更像是一所大学，培养成千上万的千千毕业生。大学不会统治一切，不会让创业一文不值。”
“这两个大人物站起来捍卫他们的价值观，”孟玥科技的创始人王然对沈艾说。
不过最后两人达成了部分共识，创业公司是有一定机会的。
朱啸虎说，在国内市场，围绕一个大模型创业的机会很分散。后来他还专门发了个朋友圈，说自己在中国垂直AIGC领域出手不少。核心观点是“不要迷信一般的大模型”。未来大模型会成为商品，应用级创业者的核心首先在于场景，其次才是数据。
人工智能从业者连鲁士和沈艾得出结论，朱啸虎必须重视AIGC项目，但如果企业家们打了ChatGPT，他们很可能会被取代。创业者更重要的是识别场景，构建闭环数据强化模型，形成壁垒。
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傅盛也说过“BAT的创业梦已经被抛弃了”。换句话说，围绕ChatGPT的创业公司是有机会的，但可能会有很多小机会。
分析产生分歧的原因，我们会发现，朱啸虎是站在投资人的角度寻找平台级或者颠覆性的机会。傅盛更多的是从AIGC企业家的角度出发。只要能改善或给某个行业或场景带来改变，并且存在空，那么它的存在就是有价值的。
他们身份不同，观点不同。但归根结底，这场争论的本质是，围绕ChatGPT创业公司成长一家超大型公司的几率有多大？
这个问题目前很难有一个确定的答案。但从上半年来看，ChatGPT的火爆让市场人气达到高点。国内VC圈虽然火热，但是没有移动互联网时代的疯狂。另一方面，越来越多的创业者坚定地投身其中，寻找新的机会。目前这个领域的投资人和创业者之间似乎存在隔阂。
朱啸虎的谨慎与VC圈纠缠不清
“从朱啸虎的角度来看，他对大模型在这种AI浪潮下的产业应用有点纠结。”王然说，这也代表了相当一部分风投界人士的观点。
根据王然的观察，面对这场AI浪潮，中美VC界的观念和行动差异已经显现。“海外投资圈的概念是，大概率会出现一个大的平台级新玩家，机会是存在的，只是去发现机会在哪里；从国内投资者的动作来看，似乎还在纠结。这里面有大机会吗？”
对于投资人来说，必须考虑商业模式、投资回报、退出机制等。，而他们更想要的是高壁垒，大平台级别的机会。然而，目前国内AIGC应用层创业往往缺乏技术基础，处于尴尬境地。
AI服务商“郑潇”告诉申爱，ChatGPT的火爆让市场人气达到高点，普通创业者很难讲出超出投资人和大众预期的AI故事。据其观察，上半年资本市场也在热切的讨论和思考，但头部的VC更多的是偏基础设施的公司投资，而不是应用层的公司。因为API接口的开放，应用层创业很难在市场情绪的高点有明显的增量。
群创天使基金合伙人王晟告诉深展，应用场景创新项目少，创业场景受限于底层基础设施和想象力。一些真正突破性的应用需要等待基础设施和工具链完成，进入应用场景和商业模式的创新阶段。想做应用层创新创业的冲动，可能要让子弹飞一会儿。
华创资本创始合伙人熊维明也持类似观点。他最近告诉媒体，要在AIGC投资，我们必须等待，看看有什么商机。我们不能担心。我们应该为投资而投资，在基础设施完善后开始行动。
按照投资人的标准，国内市场可能没有那么多好项目。同时，2023年以来，国内一级市场并不活跃。
以一季度为例，一级市场融资额和投资额同比大幅下降。
清科研究中心数据显示，2023年一季度国内股权投资市场募资规模为3532.12亿元，同比下降33.0%；外币基金募集仍面临艰巨挑战，募集规模约为275.66亿元，同比下降41.5%。一季度国内投资案例1722起，同比下降44.2%，环比下降7.5%。已披露投资金额1300.3亿元，同比下降49.8%，环比下降20.9%。
“可能VC手里没钱，出手的时候会犹豫很多，迭代认知的动力会小很多，”王然说。他说，在2016年左右的上一波AI期间，他和投资人交流，发现他们在谈项目的时候会做很多功课，和创业者的信息差距没有那么大。在今年的这波新热潮中，与投资人沟通时，发现双方存在较大的信息差距。
王冰洁，一个试图制造像角色一样的产品的人工智能企业家。艾在中国，告诉沈艾，从4月份开始，已经有近10个投资人上线，但深入交流后，因为项目缺乏核心壁垒，没有下文。
考虑到AI大模型的相关领域仍处于发展初期，国内投资环境仍不乐观，难怪以朱啸虎为代表的投资人面对这波AI会相对谨慎。
傅盛的乐观主义与企业家的“狂欢”
投资人的谨慎浇不灭创业者的热情。回顾上半年，ChatGPT的爆发也带动了相当一部分人投资AIGC领域创业。
傅盛对创业的定义不是为了快速寻求大规模上市，而是做一个小生意哪怕只是针对某个细分场景，也有它存在的价值。从这个角度来说，创投圈的冷漠对创业者来说未必是坏事，反而可能让他们更加重视商业的价值。
郑潇表示，大语言模型带来的智能交互体验，可以给原有的场景带来很大的改变。比如在留学领域，帮助学生处理复杂的申请手续。因为ChatGPT开放了API接口，所以背后大模型的供货能力其实是对等的。要抓住机会，竞争的关键成功因素绝对不是技术，而是对需求场景的控制，或者说对渠道端的控制。
王然梳理深度AI表示，中国大模特领域的创业者大致可以分为四类。第一类是真正做大模型的创业者；第二类是用大模式包装概念的创业团队；第三类是基于模型进行产品创新的团队；第四类是利用模型能力帮助用户决策，提升垂直行业的用户体验。
后两类实际上是傅盛和朱啸虎争论的焦点。其中，第三类产品创新团队可能会有很多工具级的创新。王然举了一个例子，比如手电筒应用程序。现在看来可能技术含量不高，容易被大厂替代，但也不能否认。这个工具的价值和当时的流行程度。
第四类和垂直行业的结合会考验对行业场景的理解和认知，在目前的落地中更强，在商用空中更清晰。正如朱啸虎所说，场景和数据是关键的竞争因素。王然表示，在大模型时代，传统商业与AI结合需要一定的投入，更多的是增加成本，提高效率。创业者要考虑的是，如果增加的效率大于投入的成本，那么这件事就值得去做。
AI领域从业者李湛告诉申爱，围绕ChatGPT创业的关键点在于商业模式中能否降低大模型技术的重要性。就算很难成为大的平台级公司，有自己的生存空，或者在某个场景领先一步，也是有价值的，未来被大厂收购也不是一条路。
涉足AI领域的创业者依然保持着高度的热情。
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从6月份开始，AI大模型的市场热度明显下降，甚至在过去的三个月里ChatGPT的访问量也出现了下降。很多投资人在公开演讲中谈及AI相关投资时，并不那么乐观，认为还处于早期。
然而，AIGC领域的创业已经卷起，从大老板到普通从业者都在寻找机会。
从很多创业者的反馈来看，门槛低的AIGC已经很有竞争力了。如果真的想做一家有一定规模的AI公司，很难做到“轻创业”。创业者要做好心理预期，看到某个场景的价值，就要保持战略定力。
*应受访者要求，假设李湛为化名。
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原文地址"朱啸虎身家，朱啸虎创业经历"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/212733.html。
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