原文来源:核心事儿
图片来源:由* * AI生成
6月30日核心消息，无论是今年上半年还是本周，英伟达都是妥妥的大赢家。
在生成式AI引发的新一波人工智能热潮中，英伟达成为最热门的股票之一。今年迄今，其股价飙升185%，市值突破1万亿美元，在支持生成式AI和大模型研发的硬件竞争中遥遥领先。
围绕生成式AI风险投资，英伟达的存在越来越难以忽视。周四，美国AI聊天机器人初创公司Influence AI宣布获得13亿美元新融资，估值升至约40亿美元。美国艾文生视频初创公司Runway宣布完成1.41亿美元新融资，估值升至约15亿美元。英伟达是这两笔融资的投资方之一。
根据市场研究机构TrendForce的数据，英伟达有望在2023年第二季度取代高通成为全球最大的芯片设计公司，因为AI相关芯片的部署刺激了收入增长。
一方面在AI芯片市场拿到软订单，另一方面在量产AI赛道投入巨资，英伟达的AI如意算盘越打越响。
01.甚至投出了一只生成型AI独角兽，Nvidia lightning扩大了AI投资版图。
英伟达最新推出的两只生成型AI独角兽——创作类ChatGPT产品的大型语言模型企业Inflection AI和让用户通过输入文字轻松创作短视频的AI视频编辑软件企业Runway，聚集了非常强大的明星投资阵容。
除了英伟达，Inflection AI的新一轮融资还获得了LinkedIn联合创始人雷德·霍夫曼、微软联合创始人比尔盖茨、谷歌前首席执行官埃里克施密特(Eric Schmidt)等科技巨头和老板的注资。Runway的最新融资投资者包括谷歌、Salesforce等科技巨头，累计融资已达约2.37亿美元。
此前，今年6月9日，同样在做类似ChatGPT的聊天机器人的加拿大AI初创公司Cohere宣布完成了2.7亿美元的C轮融资，估值约为22亿美元。英伟达、甲骨文、Salesforce都参与了此轮融资。
尤其值得一提的是影响力AI，由DeepMind联合创始人穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)于2022年联合创立并担任CEO。推出Pi聊天机器人后，收到了大量报价，然后获得了这笔高额融资，NVIDIA是本轮唯一的新投资方。至此，这家独角兽公司超越Cohere，成为继OpenAI和Anthropic之后全球第三大生成型AI独角兽。
Influence AI最近推出了它的第一个专有语言模型Influence-1，并声称该模型是在使用数千个英伟达H100的非常大的数据集上训练的，其性能相当于GPT-3.5、龙猫和PaLM-540B。
▲影响力-1、GPT-3.5和美洲驼-65B的多任务准确率对比(来源:影响力AI)
02.11分钟训练GPT-3，NVIDIA强大的GPU模型的基准测试。
影响力人工智能正在与英伟达合作，建立世界上最大的GPU集群之一，用于训练人工智能模型。通过与英伟达和云服务提供商CoreWeave的合作，其超级计算机将扩展到包括22000个H100，这远远超过Meta RSC超级计算机集群的16000个A100。
CoreWeave成立于2017年，声称提供的计算能力“比传统云提供商便宜80%”。英伟达此前向CoreWeave投资了1亿美元。据外媒今年6月报道，微软同意在未来几年内向CoreWeave投资数十亿美元，用于云计算基础设施建设。
在最新发布的权威AI性能基准MLPerf中，NVIDIA和CoreWeave联合构建了一个3584 H100的集群，训练GPT-3大型语言模型用时不到11分钟。
NVIDIA H100在最新的GPT-3训练基准测试中的表现。
毫不奇怪，NVIDIA继续凭借其旗舰计算芯片H100 GPU主导基准测试。
NVIDIA H100在8次MLPerf基准测试中的表现
最新的MLPerf training 3.0增加了GPT-3模型基准测试，NVIDIA和Intel成为仅有的两个参赛选手。Nvidia以3584个GPU创下了最快的GPT-3训练记录，而英特尔AI芯片Habana Gaudi2通过在更小的系统上运行GPT-3，展示了其在易用性和性价比方面的竞争力，包括在384个Gaudi2芯片上训练超过5小时，在256个Gaudi2芯片上训练超过7小时。
▲对比GPT-3训练基准测试结果，深红色图例为NVIDIA H100，浅红色图例为Intel Gaudi2(来源:IEEE Spectrum)。
在一些测试中，Gaudi2的训练性能超过了NVIDIA A100 GPU。英特尔还计划通过软件优化进一步缩小Gaudi2与H100的差距，并将于9月发布针对FP8的软件支持和新功能，并预测Gaudi2将在性能和性价比上超越H100。另一家被视为英伟达强有力竞争对手的AMD，也没有提交测试结果。
▲高迪2跑四款性能超过A100(图片来源:英特尔)
MLPerf基准测试的结果由MLCommons发布。根据MLCommons的执行董事David Kanter的说法，GPT-3是MLPerf中计算要求最高的基准。MLPerf中的大多数基准网络可以在单个处理器上运行，但GPT-3至少需要64个处理器。
03.大AI模式军备竞赛不断升温，对大计算能力的AI芯片需求激增。
科技公司正在积极地将人工智能集成到他们的产品和服务中，投资者对生成性人工智能风险投资的热情不减。显然，没有人愿意因为运算速度落后而错过这个潜在的历史性增长机会。
仅在本周，国内外最大的生成式AI M&A案例诞生:美国大数据超级独角兽Databricks同意以13亿美元(约合94亿人民币)收购美国大型语言模型企业MosaicML，美团昨日宣布以20.65亿元收购美团联合创始人王会文创办的大型模型企业。
训练生成式AI模型离不开昂贵的数据中心计算芯片。在激烈的大模型军备竞赛背景下，市场对大计算能力AI芯片的需求持续上升。目前真正培养AI大模型的芯片赢家只有一个——英伟达。
去年11月，甲骨文宣布购买数万台A100和H100，建造新的计算中心。谷歌在今年5月的I/O开发者大会上宣布推出拥有26000个H100的AI超级计算机A3。本周，甲骨文被外媒报道称，它正斥资数十亿美元购买英伟达芯片，以扩展新一波人工智能的云计算服务。
Nvidia未来能否继续胜出，也与中国市场息息相关。根据财报，中国大陆和香港的收入占英伟达去年收入的22%。据LatePost报道，今年春节后，国内各大有云计算业务的互联网公司都向英伟达下了大单。Byte今年向NVIDIA订购了超过10亿美元的GPU，另一家互联网公司订购了至少1万张卡，根据目录价格估计价值超过10亿元人民币。光是Byte今年的订单可能就接近去年Nvidia在中国销售的商用GPU的总和。不算今年新订单，字节A100和上一代产品V100合计接近10万；不含* *的字节* *和A100、H800共10万块。
在本周有传言称美国商务部正在考虑进一步限制英伟达A800和H800对中国的出口后，英伟达首席财务官Colette Kress警告说:“从长远来看，禁止向中国出售我们的数据中心GPU的限制如果实施，将导致美国工业在全球最大的市场之一永久失去竞争和领先机会，并影响我们未来的业务和财务表现。”
04.结论:距离登顶全球最大的芯片设计公司只有一步之遥。
无论是从产品表现、新订单、业绩进度、股市表现、生态拓展还是投资布局，Nvidia都是用肉眼取胜。
5月25日，英伟达发布了2024财年第一季度财报，单季度实现营收71.9亿美元，并预测第二季度营收将达到110亿美元。6月12日，据台媒报道，在英伟达AI芯片的加入推动下，TSMC先进制程利用率大幅提升，5nm产能利用率从50%以上提升至70%。
市场研究机构TrendForce近日发布的数据显示，得益于对生成式AI和云计算能力的爆发式需求，以及GeForce RTX 40系列新品的推出，英伟达2023年第一季度营收环比增长13.5%，至67.3亿美元，全球芯片设计市场份额增至19.9%。
▲2023年第一季度全球十大芯片设计公司排名，单位:百万美元(来源:TrendForce)
TrendForce预测，英伟达有望在2023年第二季度取代高通成为全球最大的无晶圆厂芯片设计公司，因为AI相关芯片的部署刺激了营收的增长，增速明显。
在英伟达一直是生成式AI时代最大受益者的背景下，英特尔、AMD等芯片巨头虎视眈眈，试图通过软硬件协同优化AI计算市场。与此同时，国内AI芯片公司能否抓住这一波大模型培养和部署红利，也成为业界关注的焦点。
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原文地址"英伟达专利，等待arm收购获批准之际,英伟达发布多款ai技术落地产品"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/212128.html。
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