来源:光锥情报，作者:姚悦、郝鑫
图片来源:由* * AI生成
ChatGPT开启了新一轮AI创投浪潮，但在中国和硅谷，却呈现出“冰与火的两个世界”。
在中国，一家刚拿到融资的大型初创公司在光年之外，创始人王会文因为身体有病，紧急接手1元；另一方面，国外一天之内诞生了三起大型并购，包括年内AIGC领域最大的并购——数据巨头Databricks以13亿美元收购AI初创公司MosaicML。
资本市场反映的是处于发展初期的中国AIGC产业。面对不清晰的商业模式和技术上的不足，国内大量创业者还有很长的路要走。
王兴出手了，占了上铺。
王会文因为身体疾病离职，随后很快被光年外的美团接手。
6月29日，美团宣布签署协议，全面收购光年。价格包括用于购买海外股权的2.3亿美元(约合16.68亿元人民币)，国内债务3.67亿元人民币，现金1元人民币。
(来源:美团公告)
总造价20.35亿元，立马喊出来，中国今年最大的一笔AIGC收购。但事实上，光年之外的账户里还有2.85亿美元(约合20.67亿元人民币)现金。“这相当于卖一块钱没有溢价。你从交易中看不到公司的任何价值。”汇盛国际资本总裁黄立冲说。
值得一提的是，根据IT桔子的数据，就在6月5日，2.3亿美元(约合16.68亿元人民币)投入战争，投后估值达到12.3亿美元(约合89.2亿元人民币)。这笔钱加上王会文自己的5000万美元(约合人民币3.63亿元)，几乎和账户里的现金一样多。可见，超越晋升独角兽的光年，还没来得及花钱做更多体现价值的事情，就遇到了变故。
令人尴尬的是，科技大亨王会文和他身后的所有人都支持他的兄弟和资本。
就在几个月前，王会文以《资本》打头阵，得到了一家奢侈风投天界集团的支持。外界对光年之外一直保持着很高的期待，现在它的命运自然备受关注。
基于已经被美团收购的事实，有乐观的猜测认为，在大模式还没流行起来之前，王兴就很有兴趣，美团也已经扩充了算法团队。而王会文坚持的AGI(通用人工智能)方向也符合美团强ToC的业务属性。对于光年之外，美团值得托付。
目前确实只有美团没有公布大模在第一梯队的科技工厂的相关动作。
但仔细观察这件事就会发现，这个表面上是美团出手的合并，其实是一个“解散”。
熟悉一级市场的人会看到，目前2.8亿光年外的现金来自5000万美元的债务(可能是王会文给的可转换债券)。美团收购的对价为2.8亿美元，相当于返还投资款和可转债，公司的企业价值为1元，本质上是以美团收购的方式解散公司。
最重要的核心技术人员目前下落不明。
这似乎也是最近在AIGC圈子里备受关注的一场辩论的重要注脚。
AIGC创业，遇到了“硅谷老钱”和“中国巨头”
日前，金沙江创投管理合伙人朱啸虎与猎豹移动CEO傅盛关于大模式是否具有创业价值的争论，在圈内引起极大关注。在大模式的表面狂热下，矛盾的现状也被推到了表面。
(来源:傅盛朋友圈)
作为国内大模创业的代表公司，光年之外的情况无疑加剧了市场对国内大模乃至AIGC创业的质疑。
从数据上看，近期一级市场出手确实相当谨慎。企业调查显示，2023年上半年国内人工智能行业共发生456起公开投融资事件。这个统计在2018年到2022年的五年里分别是731，526，353，631，648。只有疫情最严重的2020年上半年低于今年。
行业投资人杨震也对光锥智能表示:“看AI市场的人多，投资的人少。作为投资人，最重要的是在合理的时间对AI项目进行合理的投资。我自己投资AI的标准是优先考虑有纯增量市场的项目，可以积累数据，基于增量市场拓展场景。”
相比之下，硅谷则是另一番景象。仅在6月26日，AIGC就宣布了三起并购。
最受关注的是大数据巨头Databricks收购AI初创公司MosaicML，以13亿美元的高价成为AIGC领域年内最高的收购金额。Databricks满足了企业通过并购构建类似ChatGPT工具的快速增长的需求。
(来源:MosaicML官网)
金融自动化公司Ramp将收购OpenAI的竞争对手Cohere.io，后者已经实现了AIGC和LLM(大语言模式)，实现票据处理的自动化；商业和智能信息提供商汤森路透(Thomson Reuters)将通过收购AI法律技术初创公司Casetext，获得具有AI审查文件功能的核心产品。
仅三天后，6月29日，AI初创公司Influence宣布完成13亿美元融资，由微软和英伟达领投，总融资额为15.25亿美元。本轮融资后，影响力AI将成为仅次于Open AI的人工智能领域第二大创业公司。
(来源:影响力官网)
不仅如此，传统科技巨头IBM、云计算巨头雪花都有收购，国外公司也站出来表示“对收购AI创业公司持开放态度”。
PitchBook数据显示，今年以来，美国AIGC公司早期一轮融资的投前估值中值较去年飙升了16%，而其他创业公司的A轮或B轮融资价格则下降了近24%。
这是硅谷的“老钱”们下的一个大赌注。
微软投资了OpenAI，拿到了AGI的船票。其他科技公司普遍面临营收增长乏力、旧业务停滞等困境。AIGC也许不能解决所有问题，但它勾勒出的未来相当诱人。
巨轮掉头，远不如初创公司灵活快速。所以通过收购和投资，弥补AI的短板，升级老产品，希望能重拾市场信心。
正如信义资本的钱所说，“在AI2.0阶段，很多老牌软件公司建立的壁垒变得松散，但很难改变自己的生活，这就给了创业公司机会。”
不过这些老钱们也很熟悉“拿来主义”的精髓:不是每个公司都需要建立自己的ChatGPT，AI技术结合行业认知和数据就足够了。
用老钱的标准看被收购和被投资的公司，会发现他们都至少具备四个条件，即技术、业务2B、产品场景和商业化潜力。
表面上看，被收购和被投资的创业公司获得了“暴涨”。比如MosaicML的估值就跃升了6倍。被视为中旅和稳定扩散最强竞争对手的Runway获得了谷歌1亿美元的投资，估值已升至15亿美元。
但从更深层次的角度来看，这可能是老钱的深谋远虑，购买股份而不是现金，或者以远超市场的价格买入，从而达到捍卫公司估值的目的。毕竟，只要“引入AI工具”的消息一发布，这些公司的股价就会涨一波。
相比之下，中国大模型行业的主角依然是阿里、百度、腾讯、字节跳动等头部科技巨头，以及AI领域的垂直巨头。腰缠万贯的创业者在应用方向上依然选择“百尺竿头，更没有颠覆性的创新。
而且这些巨头更倾向于自己结束，而不是并购和投资创业公司。这个场景很像十年前的移动互联网。
中国AIGC路又堵又长。
“钱是最聪明的东西”，资本市场忽冷忽热，这是中国和美国AIGC的一定差距。
国外大规模M&A浪潮的出现，释放了强烈的行业信号，预示着国外AIGC的发展进入了一个新的阶段，技术、业务、场景、商业化都将继续推进。
在国内一级市场，投资者谨慎乐观的背后有多重复杂因素。有投资人表示，目前很难用AIGC在C端的应用打动投资人，因为个性化强，不可控因素太多；b端应用面临着企业数字化慢、软件付费意愿弱、商业化慢的问题。
AIGC与底层技术的结合更加紧密。虽然一直在奋力追赶，但AI技术还有很大差距，对商业化的支撑很强，很弱。
马斯克近日在接受美国当地一家网络媒体在线采访时表示，中美在AI人工智能领域的实际差距约为12个月。
在硅谷的Leonis Capital风险投资基金看来，差距更大。“中国的开发者总能赶上西方的领导者，但赶上这项技术的过程需要2-3年。”
但同时也应该看到，中国是美国市场之外唯一拥有完整AIGC产业链的国家。而美国的AIGC产业已经成为一片红海。比如文案、营销领域有几十家创业公司在做文字生成产品。然而，中国的大多数AIGC行业仍然是一片蓝海，在一些领域甚至没有多少初创企业。
王会文离开了模特大战场，另一位企业家仍在奋力前进。“当中国大模型赶上国际顶级水平时，会有惊喜”，百川智能联合创始人焦克如最近表示。
AIGC还有很长的路要走，所以企业家需要做好打持久战的准备。我希望企业家们照顾好自己，并祝愿王会文早日康复。
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