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图片来源:由* * AI生成
随着OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard等AIGC工具的出现，人工智能驱动的内容、信息和机器人在过去一年里迅速融入了网站。
然而，这些工具在带来极大便利、提高效率的同时，虚假用户、垃圾广告、虚假新闻也随之而来。
就在几天前，社交应用初创公司IRL(在现实生活中)估值高达17亿美元，在软银领投的C轮融资中融资1.7亿美元。结果，根据董事会内部调查，公司2000万月活用户中，95%是“机器人”。
近日，为网络新闻媒体提供信任评级的公司NewsGuard发布了一项新的分析，该分析显示，由于科技巨头和银行等全球主要品牌的广告预算，他们正在向AI产生的低质量网站提供广告收入，以至于这些充斥着AI的低质量内容网站获得了大量的经济支持，并继续生存。
对此，外媒The Verge记者詹姆斯·文森特总结道，“如今，AI正在扼杀旧Web，新Web很难诞生。”在他看来，这未必是一件坏事。
在短短几分钟内，生成式AI可以创建大量的文本和图像。
The Verge指出，从广义上讲，很多年前，网站曾经是个人创造和创新的地方。许多人在互联网上开发网站、论坛和邮件列表来赚钱。
后来很多公司成立了，认为自己可以做得更好，于是创造了一个灵活的、功能性的平台，打开了大门，让更多的人加入。
这有点像，他们把盒子放在我们面前，我们用文字和图像填充这些盒子，人们来看这些盒子里的内容。这些公司追求规模，因为一旦足够多的人聚集在这里，通常就有办法从中赚钱。
但是人工智能的出现改变了这些假设。
随着ChatGPT，Bard和新Bing的流行，它们可以快速生成大量的文本和图像，还可以制作音乐和视频。
现实中，他们的产出可能会超过我们所依赖的新闻、资讯、娱乐平台。
广告收入养活了大量人工智能生成的新闻和信息网站。
根据NewsGuard公布的数据，它从今年5月开始跟踪AI生成的新闻和信息网站(UAIN)，每周可以发现25个新的UAIN。现在可能有数百个人工智能生成的内容网站。
那么这些充斥着大量AI内容的网站有什么意义呢？
NewsGuard指出，其中重要的一点是成为许多品牌公司的广告投放地。
分析师通过分析发现，这些UAIN网站上投放的广告都是通过编程生成的，也就是说很多知名公司并没有选择在UAIN上投放自己的广告，而是通过广告系统定位，大部分都是通过Google广告投放的。
NewsGuard表示，他们的分析师已经在其UAIN网站跟踪器中添加了217个网站，其中许多网站似乎完全由程序化广告资助。
因为网站可以通过程序化广告赚钱，所以有动力频繁发布内容。该公司发现，其中一个UAIN网站在今年6月9日至6月15日的一周内发表了约8600篇文章，平均每天约1200篇。
相比之下，新闻网站* * * *每天发布的文章在150篇左右，背后有大量的编辑和记者。
事实上，在今年5月和6月进行的最新研究中，NewsGuard分析师浏览了美国、德国、法国和意大利的网站，发现141个主要品牌的393个程序化广告出现在217个UAIN网站中的55个上。
在这种趋势下，基于广告收入，大量新的AI生成的新闻和信息网站得以生存，充斥网络。
老网站正在接受人工智能的“洗礼”。
此外，大量AI生成的内容也已经渗透到许多已建立的社区和平台中。比如LinkedIn在用人工智能激活用户；Snapchat和Instagram希望当你的朋友不说话的时候，机器人会和你说话等等。
与此同时，一些网站正在被动地受到ChatGPT的冲击，比如知名程序员社区Stack Overflow就是其中之一。
为此，今年早些时候，Stack Overflow也紧急发布“禁令”，称禁止使用ChatGPT生成的内容回答关于Stack Overflow的问题。
原因是:
由GPT生成的贡献通常不满足这些标准，因此不会有助于可信环境。当用户在没有验证GPT提供的答案是否正确，没有确保答案中使用的来源被正确引用(GPT不提供这项服务)，没有验证GPT提供的答案是否清楚简洁地回答了问题的情况下，将信息粘贴到答案中时，这种信任就被打破了。
但是，一味的阻止AI使用的扩大，并不是解决问题的根本。Stack Overflow计划向那些在构建自己的人工智能工具以供人工智能使用时捕获其数据的公司收费。此外，Stack Overflow本身也有提供AI相关服务的计划。
另一个受AI影响很大的平台是问答社区Reddit。“Reddit的数据非常有价值，但我们不需要将所有这些价值免费提供给世界上一些最大的公司。”Reddit首席执行官史蒂夫·霍夫曼(Steve Huffman)说这句话的时候，意思是公司要做点什么。
没想到，当它更新Reddit API收费政策，想从中获得更多收入，让其数据具有一定价值时，却被众多版主封杀，以示不满。
最后，作为众多网站的入口，全球最大的搜索引擎Google掌握着现代网站的命脉。然而，在Bing AI和ChatGPT成为替代搜索引擎的趋势推动下，谷歌也在采取行动。据媒体报道，谷歌正在寻求建立一个由AI技术驱动的全新搜索引擎。新引擎的一大特点是可以“猜测用户的需求”。该引擎将根据用户的搜索内容来学习和预测用户想要了解的内容，并将提供预先选择的购买列表、研究信息和其他信息。如果谷歌真的实施这一计划，AI对传统网站的冲击将是巨大的。
如果AI掌舵网站会发生什么？
毫无疑问，现在AI已经无处不在。如果所有平台都被AI侵蚀，会发生什么？
对此，科技网站Tom & # 8217s Hardware的主编Avram Piltch指出，尽管人工智能有能力重组文本，但最终创造底层数据的是人——无论是记者拿起手机检查事实，还是Reddit用户在遇到电池问题时乐于告诉你如何修复。
相比之下，人工智能语言模型和聊天机器人生成的信息通常不一定正确。更难的是，当它犯错时，它的错误方式往往很难被发现。所以需要时间和专业知识来进一步验证。
如果机器生成的内容取代了人类的署名权，那么在只有人会犯错的基础上，更多的AI本身也会犯错，甚至会在一定程度上阻碍人类专业知识的能力，那么我们集体犯错的几率就会降低。
与此同时，The Verge记者詹姆斯·文森特指出，人工智能对网络的影响并不是那么简单就能概括的。即使在上面引用的几个例子中，也有许多不同的机制在起作用。
在他看来，最成功的网站往往是利用规模优势的网站，要么通过增加社交联系或产品选择，要么通过对组成互联网本身的庞大信息群体进行分类，但这种规模依赖于大量的人类来创造潜在价值。在量产方面，人类显然打不过人工智能。
但这就一定是坏事吗？
事实上，詹姆斯·文森特认为，“有些人会说这只是运行世界的一种方式，并指出网络本身以前就杀死东西，而且往往是为了更好。比如印刷的百科全书几乎绝迹，但比起大英百科全书的厚度和保障，我更喜欢* * * *的广度和可及性。对于所有与人工智能生成的写作相关的问题，也有许多方法可以改进它——从改进的引用功能到更多的人工监督。此外，即使网络上充斥着人工智能垃圾，它也可能被证明是有益的，可以刺激更多资金充足的平台的发展。例如，如果谷歌在搜索中总是给你垃圾结果，你可能会更倾向于为你信任的来源付费，并直接访问它们。”
事实上，目前由人工智能引起的变化只是Web历史上长期斗争中的最新一次。本质上，这是一场信息战——谁制造信息，如何获取信息，谁获得报酬。但是战斗熟悉不代表不重要，也不能保证后续的系统会比我们现在的系统好。新的Web正在试图诞生，我们现在做出的决定将决定它的发展模式。
参考:
https://www . the verge . com/2023/6/26/23773914/ai-large-language-models-data-scraping-generation-remaking-web
https://uk . news . Yahoo . com/major-brands-unknowledge-supporting-ai-053037263 . html
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原文地址"AI 正在杀死旧 Web？"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/210606.html。
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