来源:大数据摘要
华尔街日报7月4日报道，美国政府将限制中国企业使用美国制造商的云计算服务。至于目的，该网站推测是为了堵塞芯片控制的漏洞，攻击中国的先进技术。
上面说的芯片控制，是指几个月前，白宫要求英伟达和AMD停止向中国(包括中国香港)出口两款人工智能顶级计算芯片。
路透社分析称，拟议中的限制被视为填补美国出口管制政策“重大漏洞”的手段，以防止中国人工智能公司通过使用美国云服务绕过其出口管制规则。
换句话说，将是对中国AI计算能力的全面封锁。
毕竟，尽管美国政府限制英伟达等芯片制造商向中国出售某些类型的芯片，但它并没有阻止微软和AWS等云提供商提供托管服务。当时中国还可以通过租借资源的方式训练复杂的AI模型。
如果对云服务的限制正式实施，美国亚马逊和微软等云服务提供商在向中国客户提供使用先进人工智能芯片的云计算服务之前，必须获得美国政府的许可。
这个消息还在核实中。这位知名媒体内部人士表示，正在向白宫、商务部、英伟达、微软和亚马逊咨询，目前尚未收到回复。
阻断人工智能训练的计算能力
AI的发展需要计算力、数据、算法三驾马车同时发力。如果缺少这三个因素，AI的发展就会受到阻碍。尤其是在大模型时代，算法已经相对成熟，像Transformer这样的AI技术可以从学术论文中获得，丰富的数据是中国AI的优势。因此，美国不能从数据和算法层面阻止中国的AI发展。
计算能力是构建大规模模型生态的必要基础。目前，我国自主研发的计算能力芯片与国外还有差距。
云的核心是通过云提供海量的计算能力。云是数据处理的天然土壤，其大规模并行和分布式计算能力有助于降低AI的计算成本。
优秀的计算基础在大模型的训练和推理上具有效率优势，而云平台是大模型和计算能力之间的“桥梁”，可以实现不同模型和硬件的资源合理分配，实现软硬件的最优组合，从而大大提高训练模型的效率。
从这个角度来说，拥有云计算就相当于拥有了AI计算能力，从而获得了AI大模型和生成式AI应用的入场券。
来源:支钉智库
从上图可以看出，训练量越来越大，对云服务的计算能力要求越来越高。
如果你仍然没有意识到云计算的作用，想想OpenAI在开发GPT-4和微软作为独家云服务提供商的作用。
云计算在中国的潜力
关于云计算对人工智能的重要性，2019年的一篇文章提到:
人工智能等创新技术开始融入云计算领域。
2017年，包括腾讯云、阿里云、百度云、金山云、京东云在内的国内多家云厂商相继发布了自己的深度学习平台。
同时，随着近年来大数据和人工智能的突破，被称为“ABC”的“人工智能+大数据+云计算”模式将对企业、行业、整个国家乃至世界的发展起到决定性的作用。
同时，本文也梳理了当时云计算产业的发展现状。若干年后，我们回过头来看，当时的分析在今天依然没有过时:
目前，全球云计算市场高度集中。2016年以来，基于云业务收入和增速的角度，亚马逊云(AWS)、微软云(Azure)和阿里云形成了全球云计算市场的第一阵营，云计算市场的“3A”格局已经出现。
大部分份额较大的服务提供商来自美国。美国作为云计算的“先驱”，在市场上处于明显的主导地位。
从份额上来说，国内似乎有些厂商并不落后。比如2016年，阿里云“挤掉”谷歌云，成功进入全球公有云市场份额前三，被业界视为标志性事件。
此外，在2022年的云起大会上，阿里云智能总裁张建锋宣布，阿里平头哥研发的原生处理器Eton 710已经大规模部署，成为国内第一款云上自研CPU。
看来中国的云计算大有潜力可挖。
参考来源:
1.郭朝贤，胡雨萌人。国内外云计算产业发展现状及比较[J].经济与管理，2019，33(02):86-92。
云。
2.AI大模型混战，中国云服务准备好了吗？[N]。计算机新闻，2023-05-08 (011)。doi:10.2184/n . CNKI . ndina . 5468686687
吕倩，流水的热土，云计算卡位大赛[N]。中国经营报，2023-04-13 (A10)。DOI:10.28207/n . CNKI . ndy CJ . 5686868686
张赛南。云计算厂商在铺路大模型入口掀起新变革[n]。21世纪经济报道，2023-06-21 (009)。doi:
5.https://www . business insider . com/us-China-ban-companies-cloud-service-providers-2023-7
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