随着《人工智能法案》三部曲的开始，欧盟委员会、德国政治家和数字专家表示怀疑，并提出新的要求。2021年4月，欧盟委员会提出了人工智能(AI)协调规则提案，称为AI法案。
欧盟理事会和欧洲议会分别于2022年12月和2023年6月敲定立场后，立法机构就即将到来的人工智能监管进入了三次对话。
由于议会和委员会在生物识别监测等具体问题上存在重大分歧，谈判可能会具有挑战性。在德国，政治团体和数字专家也对人工智能法案的拟议修正案感到担忧。
德国左翼党呼吁加强监管和透明度。德国左翼政党左翼党强调了欧洲在人工智能监管方面的重大差距，特别是在消费者保护以及人工智能提供商和用户的义务方面。
它希望要求高风险系统——包括对自然人的健康、安全和基本权利构成高风险的人工智能系统——在这些人工智能系统投入市场之前，由监管机构检查其是否符合法律法规。。德国左翼党建议德国政府任命至少一个国家监管机构，并提供足够的财政资源来完成这一任务。
德国左翼政治家佩特拉·西特(Petra Sitte)说:“政治必须确保一项对所有人都很重要但只被少数人控制的技术受到监管部门的监督，并在实施前被证明是值得信赖的。”
德国左翼党还主张明确禁止公共场所的生物识别和分类系统、人工智能驱动的选举干预和预测性警务系统。
该党表示，如果在研究机构之外使用该系统，则不应适用《人工智能法》规定的科学人工智能系统例外。德国左翼党呼吁德国政府就人工智能系统的功能和局限性制定培训计划，并通过使用标准化的风险分类模型，每年对政府运作中使用的人工智能系统进行评估，并在人工智能登记处进行登记。
联盟优先创新开放。相反，德国民主联盟和巴伐利亚社会联盟的中右翼联盟(也称“联盟”)强调，不应对人工智能进行过度监管。它主张联邦政府优先考虑欧洲的人工智能和有利于创新的环境。
关于三方谈判，欧盟指出其立场文件，声称生成式人工智能将使德国和欧洲公司在国际上脱颖而出。该党希望避免在布鲁塞尔建立一个大型监管机构，以及欧盟成员国在执行人工智能法方面的分歧。在提倡更明确的定义的同时，它还建议通过与一般数据保护条例、数据法和数字市场法保持一致来确保法律的确定性。
欧盟也提出了具体建议，以确保德国在人工智能领域的技术。认识到在现实的时间框架内建立全新基础设施的挑战，该党建议扩展高斯超级计算中心现有的超级计算基础设施。它还提议为德国和欧洲的初创公司、中小型企业(E)和开源开发者提供专用于基础设施的访问权限。
为了鼓励德国人工智能初创企业的发展，该联盟提议将政府合同授予这类小企业。
此外，联盟还强调了在大学衍生产品和开源人工智能方面的投资缺口，主张通过* *科技基金等国家举措提供针对性支持。鉴于人工智能在各种教育机构、组织和公司中的广泛应用，该联盟强调迫切需要建立本地系统来防止意外的信息泄露。
德国人工智能协会需要切实可行的解决方案KI Bundesverband是德国最大的人工智能行业协会，代表400多家创新型中小企业、初创企业和企业家，同时也倡导开放式创新。
欧洲必须能够提供自己的人工智能系统，并与美国或中国的同行竞争。尽管KI Bundesverband接受监管框架和人工智能投资相结合可以成为促进创新的一种方式的观点，但该协会并不认同欧盟实现这一目标的方式。Bienert认为，任何战略都必须包括三个关键组成部分:降低潜在风险、促进国内发展以及保护基本权利和欧洲价值观。
欧盟立法者未能建立一个专注于人工智能应用的真正威胁和风险的监管框架。《人工智能法案》可能会成为对高级软件的监管，而不是基于风险的方法。在美国和中国的科技公司占据主导地位后引入如此广泛的监管，将阻碍欧洲人工智能公司巩固地位的机会，并造成对外国技术的依赖。
德国政府支持人工智能法案，但也看到了进一步改善的潜力。“我们重视在监管与创新和开放之间取得平衡，特别是在德国和欧洲的人工智能领域，”德国联邦经济事务和气候行动部发言人安妮卡·艾因霍恩(Annika Einhorn)告诉Cointelegraph。联邦政府也将在人工智能法案的三次谈判中倡导这一点。
除了谈判，联邦政府一直在实施多项措施来促进德国人工智能公司的发展，包括建立高性能和国际可见的研究结构，特别是提供世界上最先进的人工智能和计算基础设施和竞争水平。此外，在人工智能法案的谈判过程中，联邦政府继续倡导对人工智能测试平台采取雄心勃勃的方法。这样既能实现创新，又能满足《人工智能法》的要求。
欧洲落后了吗？所有这些建议和想法听起来都很有希望，但事实是大多数大规模人工智能模型都是在美国和中国开发的。鉴于这种趋势，数字专家担心德国和欧洲的数字经济可能会落后。虽然欧洲拥有重要的人工智能专业知识，但计算能力的可用性阻碍了进一步的发展。
为了研究德国如何在人工智能领域迎头赶上，经济事务和气候行动部委托进行了一项名为“德国大规模人工智能模式”的可行性研究。
专家认为，如果德国不能独立开发和提供这一基础技术，德国工业将不得不依赖外国服务，这在数据保护、数据安全和人工智能模型的道德使用方面构成了挑战。
美国公司在搜索引擎、社交媒体和云服务器的市场主导地位，反映了数据安全和监管方面可能存在的困难。为了解决这些困难，研究建议在德国建立人工智能超级计算基础设施，允许开发大规模人工智能模型，并为较小的公司提供计算资源。然而，资金和执行的具体细节还有待确定。
欧洲制造的人工智能在人工智能领域，欧洲对来自非欧洲国家的软件和服务的依赖正在稳步增加。亚历山大·冯·洪堡的人工智能教授霍尔格·胡斯(Holger Hus)表示，这对它构成了威胁，因为仅靠监管无法完全解决问题。Hoos强调，德国和欧洲的人工智能战略需要进行重大变革，同时在欧洲人工智能领域进行大量有针对性的公共投资。
该提案的一个关键方面是创建一个全球公认的人工智能欧洲核研究中心。该中心将拥有必要的计算能力、数据资源和技术人员，以推动前沿人工智能的研究。这样的中心可以在全球范围内吸引人才，促进人工智能领域的活动和项目，为“欧洲人工智能制造”的成功做出重大贡献。
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原文地址"德国对人工智能、智能机器人的支持，德国人工智能战略"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/209926.html。
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