圣地亚哥州立大学的团队发现，受害者通过Twitter上的列表功能(现在称为X)诈骗了近100万美元。加州圣地亚哥州立大学的研究人员开发了一种人工智能(AI)系统，可以识别、跟踪和揭露X(原名Twitter)上的免费加密货币赠品骗局。
这个名为“免费欺诈猎人”的自动化系统从2022年6月到2023年6月发现了95111个欺诈列表，这些列表是由社交网络x上的87617个账户创建的。
研究人员使用该工具自动提取与欺诈相关的网站和钱包地址。通过这样做，他们收集了327个欺诈性互联网域名和121个与欺诈有关的新加密货币钱包地址。
解决这个问题的第一步是确定加密货币赠品欺诈的新攻击媒介:Twitter list。由于社交网络上的列表功能的未经许可的性质，它为欺诈者提供了简单的网络工具。
为了确定哪些名单涉及礼品欺诈，该团队根据以前识别的礼品欺诈的数据训练了一个自然语言处理工具。
研究人员使用这种方法能够识别近100，000个礼品欺诈列表的例子，这使他们能够汇编以前没有报告的欺诈网站和钱包的数据。
利用这些数据，该团队收集了大量关于这些骗局是如何发起的，骗子如何瞄准受害者的见解，以及在为期一年的研究中被骗的受害者的大致人数。
科学家向X和加密货币/区块链社区报告了他们的结果和相关账户、域名和钱包地址。然而，根据他们的论文，截至8月10日，43.9%的相关账户仍然活跃——尽管研究人员确实指出，其中大多数可能是不活跃的垃圾邮件账户。
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