最近，微软研究院联合加州大学伯克利分校开发了一个全新的大型语言模型(LLM ),名为Gorilla，该模型在API调用的准确性和灵活性方面都优于GPT-4。据说大猩猩LLM使用了一种叫做“retriever-aware training”的技术，让LLM学习API调用的语义，生成语义准确的文本内容。
微软研究院表示，即使API文档被更改，调用API时仍然可以生成正确的语义和语法。虽然GPT-4是OpenAI开发的最强大的LLM，但它可以控制生成文本、翻译语言、回答内容等各种场景，但API调用是它的短板，无法理解API调用的语义，只能生成类似API文档的文本。
在最近的一项研究中，大猩猩在各种API调用任务中的表现都优于GPT-4。GPT-4在API调用上的准确率是85%，而大猩猩的准确率可以达到95%。此外，大猩猩拥有GPT-4不具备的技能，无需训练数据集就能为API生成正确的API调用。
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原文地址"微软研究院联合加州大学伯克利分校开发出名为Gorilla的全新大语言模型"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/209715.html。
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