根据Llama2社区许可协议，个人和企业都可以使用Code Llama。Meta AI于8月24日宣布推出“Code Llama”，这是一款基于LLM的社区授权人工智能(AI)编码工具。
新工具是Llama2的微调版本，它是为了生成和讨论计算机代码而专门训练的。根据Meta的一篇博文，Code Llama分为几个变种，其中一个模型已经针对多种语言(包括Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#、Bash等)的通用编码进行了微调。).
其他模型包括Code Llama Python和Code Llama Instruct。前者针对Python应用程序进行了微调。正如Meta所说，这是为了进一步支持AI社区:因为Python是代码生成的最基准语言，而Python和PyTorch在人工无线城市中发挥着重要作用，我们相信特殊的模型可以提供额外的实用性。
根据Meta的说法，前两个模型变体侧重于理解、解释和讨论代码。然而，Code Llama Instruct是Meta推荐的Code Llama的微调版本，用于实际生成代码。根据博客帖子，它是专门设计来用自然语言生成有用和安全的答案的。"
这些模型还提供不同的参数大小，以便在不同的环境中运行。Code Llama有70亿、140亿和340亿个参数大小，每个参数大小都有不同的作用。
比如Meta表示7B模型可以在单个GPU上运行。尽管型号14B和34B需要更多的硬件，但它们也可以执行更复杂的任务，尤其是那些需要低延迟反馈的任务，如实时流程。
Code Llama通常可以在与Llama2相同的社区许可协议下使用，这意味着它可以在适当的所有权下用于个人或商业目的。
对于那些非常需要LLM模型用于编码目的的企业和个人来说，这可能是一个很大的福音，比如传统人工智能不足的金融科技机构和大型科技社区。
Web3创新者、交易机器人开发者和加密货币交易所都在不断变化的环境中运营。到目前为止，大型技术公司只有相对较少的B2B或B2C解决方案用于日常加密和区块链编码。
专门的编码工具，如GitHub的Co-Pilot(使用ChatGPT技术构建)，可以在很大程度上帮助这些服务不足地区的开发者，但使用成本可能会让一些用户却步，开源选项的缺乏可能会给专有软件开发者带来问题。
* * * *和基于Meta备受推崇的Llama2 LLM的社区许可替代方案的存在，有助于为小型开发团队的区块链和加密项目创造一个公平的竞争环境。
温馨提示：注：内容来源均采集于互联网，不要轻信任何，后果自负，本站不承担任何责任。若本站收录的信息无意侵犯了贵司版权，请给我们来信，我们会及时处理和回复。
原文地址"Meta向公众推出社区许可的人工智能编码工具"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/209357.html。
微信扫描二维码投放广告
▲长按图片识别二维码
