一个以机构加密货币和股票量化交易系统开始的项目现在已经转变为一个去中心化的网络，以购买GPU计算能力来满足对人工智能(AI)和机器学习(ML)服务日益增长的需求。power开发了一个测试网络，从各种数据中心、加密货币矿工和分散存储提供商那里获得GPU计算能力。聚合GPU计算能力被认为可以大大降低租用这些资源的成本，而随着人工智能和机器学习的进步，租用这些资源的成本变得越来越昂贵。
首席执行官兼联合创始人艾哈迈德·沙迪德(Ahmad Shadid)在接受Cointelegraph独家采访时透露了该网络的细节。该网络旨在提供一个分散的平台，以现有集中式替代方案的一小部分成本租用计算能力。
沙迪德在2022年底的索拉纳黑客马拉松期间解释了该项目的想法。Io.net当时正在开发一个依靠GPU计算能力进行高频操作的量化交易平台，但由于租用GPU计算能力的成本很高，因此陷入了困境。
在其核心文档中，该团队解释了租用高性能GPU硬件的挑战。租用单个Nvidia A100的平均价格约为每天每卡80美元。如果每个月需要50多张卡运行25天，成本将超过10万美元。
在Ray的发现中找到了解决方案，io OpenAI使用这个开源库在超过30万个CPU和GPU上分发ChatGPT训练。该库简化了项目的基础设施，其后端仅用了两个月就开发完成了。
Shadid在2023年9月的人工智能射线峰会上演示了Io.net的工作测试网络，强调了该项目如何聚合计算能力，并将计算能力作为集群提供给GPU消费者，以满足特定的人工智能或机器学习用例。
这种模式不仅允许Io.net提供比现有供应商便宜90%的GPU计算，还允许几乎无限的计算能力。这个分散化的网络将使用索拉纳的区块链提供索尔，USDC向租用或提供计算能力的机器学习工程师和矿工支付费用。
当ML工程师为集群付费时，这笔钱将直接流向在集群中使用GPU服务的矿工，少量的网络费用将分配给money协议。该项目的路线图将包括引入具有IO和IOSD功能的双本地令牌系统。令牌模型将奖励执行机器学习工作量和维护网络正常运行时间的矿工，同时考虑到功耗的美元成本。
沙迪德对媒体表示:IO币将在加密市场自由交易，加密市场是获取计算能力的门户，而IOSD代币将作为稳定的信用代币，通过算法与1美元挂钩。Io.net从根本上不同于亚马逊网络服务(AWS)等集中式云服务。任何需要人工智能计算的企业通常都会使用第三方提供商，因为他们内部缺乏GPU来处理这一切。GPU的需求预计每18个月增长10倍，因此产能往往不足以满足需求，导致等待时间长，价格高。
他所描述的数据中心的低利用率使情况变得更加复杂。这些数据中心并没有针对快速增长的人工智能和机器学习类型进行优化:仅在美国就有数千个独立的数据中心，平均利用率为12%-18%。于是，瓶颈不断出现，引发连锁反应，推高GPU计算价格。好处是普通的加密货币矿工可以通过租用硬件来与AWS等公司竞争，从而获利。使用40GB A100的矿工平均每天收入为0.52美元，而AWS出售的用于AI计算的相同卡每天为59.78美元。
Io.net的部分价值主张是，首先，我们允许参与者联系人工智能计算市场并转售他们的GPU。对于ML工程师来说，我们的价格比AWS便宜很多。根据分享的数据，估计拥有GPU资源的矿工比开采各种加密货币能多赚1500%。
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原文地址"去中心化的公司运作模式，去中心化github"：http://www.ljycsb.cn/qukuailian/207807.html。
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